簡介：首先介紹一下我們的公司，公司全稱是北京默契破冰科技有限公司，創(chuàng)建于2015年，是一家娛樂社交平臺公司，玩吧是我們公司APP的名字，APP上有很多雙人小游戲，像臥底大師，你說我猜，大家可以邊玩邊聊，輕松交友，讓社交更輕松。

玩吧數(shù)據(jù)智能負(fù)責(zé)人 于海亮

首先介紹一下我們的公司，公司全稱是北京默契破冰科技有限公司，創(chuàng)建于2015年，是一家娛樂社交平臺公司，玩吧是我們公司APP的名字，APP上有很多雙人小游戲，像臥底大師，你說我猜，大家可以邊玩邊聊，輕松交友，讓社交更輕松。

下面介紹下玩吧數(shù)據(jù)上云的架構(gòu)圖，最左側(cè)數(shù)據(jù)采集是通過Kafka集群和DataWorks數(shù)據(jù)集成，中間的流批一體數(shù)據(jù)倉庫，離線數(shù)倉用的是阿里云的MaxCompute，實時數(shù)據(jù)分析使用的是Hologres，機(jī)器學(xué)習(xí)用的是阿里云的PAI，BI報表使用的是QuickBI系統(tǒng)，數(shù)據(jù)的開發(fā)、治理和運維使用的是DataWorks平臺。

玩吧的BI系統(tǒng)使用了阿里云的全棧產(chǎn)品進(jìn)行搭建。數(shù)據(jù)采集使用了阿里云的日志服務(wù)，業(yè)務(wù)DB的數(shù)據(jù)通過MaxCompute的實時同步系統(tǒng)，將數(shù)據(jù)同步到數(shù)據(jù)倉庫，離線計算使用ODPS SQL，將數(shù)據(jù)進(jìn)行運算處理。最后通過Hologres產(chǎn)品來進(jìn)行交互式分析。Hologres可以和MaxCompute產(chǎn)品做無縫的集成，節(jié)省了數(shù)據(jù)計算后搬運的時間。數(shù)據(jù)的展現(xiàn)使用了阿里云的QuickBI，可以靈活的配置數(shù)據(jù)報表。整體平臺的搭建，可以快速地完成。

我們的統(tǒng)計分析日志模型是基于事件模型的，事件模型主要包括了用戶和event兩個實體，簡單來說一個event描述了一個用戶在某個地方以某種方式完成了具體的事情。用戶記錄和收集長期屬性，形成user profile，通過ID與相關(guān)的event進(jìn)行關(guān)聯(lián)。

我們的數(shù)據(jù)計算分成了統(tǒng)計類的數(shù)據(jù)，規(guī)則類的數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)類型的數(shù)據(jù)。 從日志服務(wù)加載靜態(tài)數(shù)據(jù)和動態(tài)event數(shù)據(jù)，到離線倉庫，通過 MaxCompute進(jìn)行數(shù)據(jù)的離線計算，最后數(shù)據(jù)的標(biāo)簽使用PAI系統(tǒng)進(jìn)行計算，輸出的結(jié)果同步到Hologres。公司以前的數(shù)據(jù)輸出到HBASE，并建立了二級索引加速，現(xiàn)在使用Hologres可以完美的替換。

最后我們在數(shù)據(jù)應(yīng)用上我們有了很多的探索，在這里給大家舉一個例子，很多公司做運營活動時，都希望能促進(jìn)用戶的付費破冰，提升用戶的付費金額，以及用戶的復(fù)購率。付費破冰可以通過首充活動來實現(xiàn)。首充活動對用戶的吸引程度主要取決于以下幾點：活動的觸達(dá)方式和時間是否與用戶轉(zhuǎn)化的時機(jī)契合，活動的形式是否符合用戶偏好，活動的獎勵是不是用戶所需要的。我們這里對用戶的首充屬性進(jìn)行分析，根據(jù)用戶付費后的行為活動，推測不同類型的用戶的付費時間點和付費動機(jī)。

了解首充用戶的付費動機(jī)后，進(jìn)一步和活動特性進(jìn)行關(guān)聯(lián)，將其使用在其他未付費用戶身上，首充時間代表著用戶的轉(zhuǎn)化周期，在一定程度上代表了用戶的轉(zhuǎn)化難度，對于轉(zhuǎn)化難度較高的用戶，可以適當(dāng)?shù)恼{(diào)高獎勵的成本。首沖金額代表了用戶的質(zhì)量，用戶首次充值的金額可以推測用戶的付費潛力，首充之后的消耗，反映了用戶的付費動機(jī)，用戶對于什么樣類型的產(chǎn)品跟服務(wù)感興趣，在對應(yīng)的活動中，會結(jié)合以上的行為，對用戶進(jìn)行付費轉(zhuǎn)化。

謝謝大家!

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總結(jié)

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