一 線上常見問題定位

常見問題 1：CPU 利用率高

CPU 使用率是衡量系統繁忙程度的重要指標，一般情況下單純的 CPU 高并沒有問題，它代表系統正在不斷的處理我們的任務，但是如果 CPU 過高，導致任務處理不過來，從而引起 load 高，這個是非常危險需要關注的。 CPU 使用率的安全值沒有一個標準值，取決于你的系統是計算密集型還是 IO 密集型，一般計算密集型應用 CPU 使用率偏高 load 偏低，IO 密集型相反。

問題原因及定位：

1 頻繁 FullGC/YongGC

• 查看 gc 日志
• jstat -gcutil pid 查看內存使用和 gc 情況

2 代碼消耗，如死循環，md5 等內存態操作

1）arthas （已開源：https://github.com/alibaba/arthas）

• thread -n 5 查看 CPU 使用率最高的前 5 個線程（包含堆棧，第二部分有詳解）

2）jstack 查找

• ps -ef | grep java 找到 Java 進程 id

• top -Hp pid 找到使用 CPU 最高的線程

• printf ‘0x%x’ tid 線程 id 轉化 16 進制

• jstack pid | grep tid 找到線程堆棧

ps：輸入“1”可查看每個 CPU 的情況，之前有團隊遇到單個 CPU 被中間件綁定導致 CPU 飚高的 case。

常見問題 2：load 高

load 指單位時間內活躍進程數，包含運行態（runnable 和 running）和不可中斷態（ IO、內核態鎖）。關鍵字是運行態和不可中斷態，運行態可以聯想到 Java 線程的 6 種狀態，如下，線程 new 之后處于 NEW 狀態，執行 start 進入 runnable 等待 CPU 調度，因此如果 CPU 很忙會導致 runnable 進程數增加；不可中斷態主要包含網絡 IO、磁盤 IO 以及內核態的鎖，如 synchronized 等。

問題原因及定位：

1 CPU 利用率高，可運行態進程數多

• 排查方法見常見問題一

2 iowait，等待 IO

• vmstat 查看 blocked 進程狀況

• jstack -l pid | grep BLOCKED 查看阻塞態線程堆棧

3 等待內核態鎖，如 synchronized

• jstack -l pid | grep BLOCKED 查看阻塞態線程堆棧
• profiler dump 線程棧，分析線程持鎖情況

常見問題 3：持續 FullGC

在了解 FullGC 原因之前，先花一點時間回顧下 jvm 的內存相關知識：

內存模型

新 new 的對象放在 Eden 區，當 Eden 區滿之后進行一次 MinorGC，并將存活的對象放入 S0；

當下一次 Eden 區滿的時候，再次進行 MinorGC，并將存活的對象和 S0 的對象放入S1（S0 和 S1 始終有一個是空的）；

依次循環直到 S0 或者 S1 快滿的時候將對象放入 old 區，依次，直到 old 區滿進行 FullGC。

jdk1.7 之前 Java 類信息、常量池、靜態變量存儲在 Perm 永久代，類的原數據和靜態變量在類加載的時候放入 Perm 區，類卸載的時候清理；在 1.8 中，MetaSpace 代替 Perm 區，使用本地內存，常量池和靜態變量放入堆區，一定程度上解決了在運行時生成或加載大量類造成的 FullGC，如反射、代理、groovy 等。

回收器

年輕代常用 ParNew，復制算法，多線程并行；

老年代常用 CMS，標記清除算法（會產生內存碎片），并發收集(收集過程中有用戶線程產生對象)。

關鍵常用參數

CMSInitiatingOccupancyFraction 表示老年代使用率達到多少時進行 FullGC；

UseCMSCompactAtFullCollection 表示在進行 FullGC 之后進行老年代內存整理，避免產生內存碎片。

問題原因及定位：

1 prommotion failed

從S區晉升的對象在老年代也放不下導致 FullGC（fgc 回收無效則拋 OOM）。

1）survivor 區太小，對象過早進入老年代。

• jstat -gcutil pid 1000 觀察內存運行情況；
• jinfo pid 查看 SurvivorRatio 參數；

2）大對象分配，沒有足夠的內存。

• 日志查找關鍵字 “allocating large”；
• profiler 查看內存概況大對象分布；

3）old 區存在大量對象。

• 實例數量前十的類：jmap -histo pid | sort -n -r -k 2 | head -10
• 實例容量前十的類：jmap -histo pid | sort -n -r -k 3 | head -10
• dump 堆，profiler 分析對象占用情況

2 concurrent mode failed

在 CMS GC 過程中業務線程將對象放入老年代（并發收集的特點）內存不足。詳細原因：

1）fgc 觸發比例過大，導致老年代占用過多，并發收集時用戶線程持續產生對象導致達到觸發 FGC 比例。

• jinfo 查看 CMSInitiatingOccupancyFraction 參數，一般 70~80 即可

2）老年代存在內存碎片。

• jinfo 查看 UseCMSCompactAtFullCollection 參數，在 FullGC 后整理內存

常見問題 4：線程池滿

Java 線程池以有界隊列的線程池為例，當新任務提交時，如果運行的線程少于 corePoolSize，則創建新線程來處理請求。如果正在運行的線程數等于 corePoolSize 時，則新任務被添加到隊列中，直到隊列滿。當隊列滿了后，會繼續開辟新線程來處理任務，但不超過 maximumPoolSize。當任務隊列滿了并且已開辟了最大線程數，此時又來了新任務，ThreadPoolExecutor 會拒絕服務。

問題原因及定位：

1 下游 RT 高，超時時間不合理

• 業務監控

• sunfire

• eagleeye

2 數據庫慢 sql 或者數據庫死鎖

• 日志關鍵字 “Deadlock found when trying to get lock”
• Jstack 或 zprofiler 查看阻塞態線程

3 Java 代碼死鎖

• jstack –l pid | grep -i –E 'BLOCKED | deadlock'
• dump thread 通過 zprofiler 分析阻塞線程和持鎖情況

常見問題 5：NoSuchMethodException

問題原因及定位：

1 jar 包沖突

java 在裝載一個目錄下所有 jar 包時，它加載的順序完全取決于操作系統。

• mvn dependency:tree 分析報錯方法所在的 jar 包版本，留下新的
• arthas：sc -d ClassName
• XX：+TraceClassLoading

2 同類問題

• ClassNotFoundException

• NoClassDefFoundError

• ClassCastException

二 常用工具介紹

常用命令

1 tail

• -f 跟蹤文件

2 grep

• -i 忽略大小寫
• -v 反轉查找
• -E 擴展正則表達式 ：grep -E 'pattern1|pattern2' filename

3 pgm

• -b 開啟并發
• -p 指定并發數
• -A 開啟 askpass

4 awk

• -F 指定分隔符：awk -F “|” '{print $1}‘ | sort -r | uniq -c

5 sed

• 時間段匹配：sed '/2020-03-02 10:00:00/,/2020-03-02 11:00:00/p' filename

arthas

阿里巴巴開源 Java 診斷工具（開源地址：https://github.com/alibaba/arthas），基于 javaAgent 方式，使用 Instrumentation 方式修改字節碼方式進行 Java 應用診斷。

基礎功能介紹

• dashboard：系統實時數據面板, 可查看線程，內存，gc 等信息
• thread：jvm 線程堆棧信息，如查看最繁忙的前 n 線程
• getstatic：獲取靜態屬性值，如 getstatic className attrName 可用于查看線上開關真實值
• sc：查看 jvm 已加載類信息，可用于排查 jar 包沖突
• sm：查看 jvm 已加載類的方法信息
• jad：反編譯 jvm 加載類信息,排查代碼邏輯沒執行原因

• watch：觀測方法執行數據，包含出入參，異常等；

  • watch xxxClass xxxMethod " {params, throwExp} " -e -x 2
  • watch xxxClass xxxMethod "{params,returnObj}" "params[0].sellerId.equals('189')" -x 2
  • watch xxxClass xxxMethod sendMsg '@com.taobao.eagleeye.EagleEye@getTraceId()'
• trace：方法內部調用時長，并輸出每個節點的耗時，用于性能分析
• tt：用于記錄方法，并做回放

三 常見問題恢復

1 線程池滿

• rpc 框架線程池滿

  • 高 RT 接口進行線程數限流

• 應用內線程池滿

  • 重啟可短暫緩解，具體還得看問題原因

2 CPU 高，load 高

• 單機置換或重啟，可短暫緩解，恢復看具體原因
• 集群高且流量大幅增加，擴容，恢復看具體原因

3 下游 RT 高

• 限流
• 降級

4 數據庫

• 死鎖

  • kill 進程

• 慢 sql

  • sql 限流

線上問題的排查是一個積累的過程，只有了解問題背后的原理才能更快速的定位和恢復，除此之外更需要有一些趁手的工具來輔助排查，從而降低整個團隊問題定位和快恢的門檻。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的重启大法好！线上常见问题排查手册的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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