4月22日，阿里云正式對(duì)外發(fā)布了首個(gè)“自動(dòng)駕駛”級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)DAS，無疑是數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的又一重磅事件。

為什么說憋了很久？因?yàn)楹茉缜?#xff0c;阿里云就確定了云原生、智能化兩大方向，在云原生數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域，阿里云擁有國(guó)內(nèi)首個(gè)云原生數(shù)據(jù)庫(kù)PolarDB及云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)AnalyticDB等，如今，其在智能化方面也取得了新的突破，相關(guān)研究成果已連續(xù)兩年入選數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域頂級(jí)會(huì)議VLDB。

而大招也并非筆者標(biāo)題黨，可能很多人并不清楚DAS這個(gè)產(chǎn)品發(fā)布，背后意味著什么。作為全球前三、亞太第一的云服務(wù)商，阿里云此次發(fā)布DAS，必將拉開云上數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)入自動(dòng)駕駛時(shí)代的序幕。

據(jù)悉，目前，阿里巴巴集團(tuán)內(nèi)部85%的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例已經(jīng)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛。

DAS的前世今生

眾所周知，雖然云數(shù)據(jù)庫(kù)解決了開發(fā)者在資源彈性、高可用、備份、監(jiān)控等基本運(yùn)維負(fù)擔(dān)，讓數(shù)據(jù)庫(kù)最優(yōu)性能觸手可及。

但如何用好數(shù)據(jù)庫(kù)，如何讓數(shù)據(jù)庫(kù)更穩(wěn)定并發(fā)揮最優(yōu)的性能？如何快速診斷和應(yīng)對(duì)各種原因?qū)е碌耐话l(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)性能問題？以及如何以最低資源成本滿足業(yè)務(wù)需求，這些問題一直都是用戶非常重要的訴求，因此，DAS應(yīng)運(yùn)而生。

DAS是一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)和專家經(jīng)驗(yàn)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)自感知、自修復(fù)、自優(yōu)化、自運(yùn)維及自安全的云服務(wù)，提供六大自治特性，從異常檢測(cè)、根因分析、決策執(zhí)行以及跟蹤評(píng)估，擁有全閉環(huán)的自治能力，其過程無需人工干預(yù)，實(shí)時(shí)評(píng)估自治優(yōu)化效果，持續(xù)反饋，持續(xù)優(yōu)化。

從上圖，我們可以清晰的看到DAS的演進(jìn)過程，其雛形最早可以追溯到2014年的CloudDBA SQL診斷引擎，2016年進(jìn)行了升級(jí)，但那時(shí)候還只是一個(gè)輔助診斷工具，還談不上自動(dòng)駕駛。2017年，確定自動(dòng)駕駛方向，通過阿里巴巴集團(tuán)豐富的業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行孵化和錘煉。2019年，在阿里云上正式發(fā)布數(shù)據(jù)庫(kù) “自動(dòng)駕駛”級(jí)平臺(tái)——數(shù)據(jù)庫(kù)自治服務(wù)DAS。

如何正確理解DAS

與Oracle將自治能力內(nèi)置在數(shù)據(jù)庫(kù)引擎中不同，DAS（Database Autonomy Service，簡(jiǎn)稱DAS）并不是一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，而是一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)“自動(dòng)駕駛”平臺(tái)，因此，其并不僅作用于某單一數(shù)據(jù)庫(kù)引擎，而是作用于其數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品家族中的所有數(shù)據(jù)庫(kù)，包括PolarDB、AnalyticDB、RDS、Redis等，涵蓋OLTPOLAPNoSQL等各種類型的數(shù)據(jù)庫(kù)。

而在“自動(dòng)駕駛”工具類產(chǎn)品中，DAS處于怎樣的水平，與友商差異在何處？這里需要先搞明白什么是數(shù)據(jù)庫(kù)的“自動(dòng)駕駛”，同為自動(dòng)駕駛，其差別也可能巨大。目前，比較得到認(rèn)可的數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)駕駛等級(jí)定義如下：

Level-0:全部靠人肉，沒有任何工具／產(chǎn)品輔助
Level-1:提供基礎(chǔ)監(jiān)控、告警等信息，不輸出任何建議；
Level-2:在某些場(chǎng)景下，能夠輸出診斷或者優(yōu)化建議，但是建議是否采納和應(yīng)用，還是由人來決策，例如SQL診斷引擎；
Level-3:在部分場(chǎng)景下，實(shí)現(xiàn)完全的自治，無需人參與，例如自動(dòng)SQL限流、自動(dòng)SQL優(yōu)化、自動(dòng)彈性伸縮等；
Level-4:實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的完全自動(dòng)駕駛。

阿里云資深技術(shù)專家、DAS產(chǎn)品線負(fù)責(zé)人李廣望在接受筆者采訪時(shí)候表示，目前DAS能力對(duì)應(yīng)等級(jí)已經(jīng)超越Level-3，正在全力向Level-4演進(jìn)。

也就是說，DAS在部分場(chǎng)景下，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了完全自治，無需人工參與。與友商的區(qū)別也就顯而易見。據(jù)悉，部分云廠商的自治服務(wù)還處于輔助診斷階段，因?yàn)闆Q策還需要人工采納和執(zhí)行，這是根本的區(qū)別。

而部分場(chǎng)景比例是多少呢？李廣望表示，基于DAS在阿里巴巴集團(tuán)內(nèi)的實(shí)踐，能覆蓋90%的場(chǎng)景，讓數(shù)據(jù)庫(kù)管理成本下降9成。但阿里云卻沒有將其定義為L(zhǎng)4，是因?yàn)槠鋬?yōu)化策略采用最大保護(hù)策略，其目的是不給用戶帶來負(fù)面效果和不確定性。

據(jù)了解，目前，DAS已在阿里巴巴集團(tuán)的所有數(shù)據(jù)庫(kù)上驗(yàn)證了近3年，并大規(guī)模應(yīng)用于阿里巴巴內(nèi)部業(yè)務(wù)場(chǎng)景，累計(jì)優(yōu)化超4200萬 SQL、回收超4 PB空間，并服務(wù)了大量電商、金融、游戲等領(lǐng)域企業(yè)。

寫在最后

聊數(shù)據(jù)庫(kù)，不談性能就是耍流氓，因?yàn)?#xff0c;性能猶如糧食，在數(shù)據(jù)庫(kù)的歷史上，一直就不夠用，這就是為什么數(shù)據(jù)庫(kù)都需要精細(xì)化調(diào)優(yōu)的原因。

如果說，從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)到云原生數(shù)據(jù)庫(kù)，是數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的第一次飛躍，那么，數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛，毫無疑問是數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的第二次飛躍。因?yàn)?#xff0c;它讓數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)揮最優(yōu)性能變得觸手可及。

從“人肉處理”到“自動(dòng)駕駛”，從“被動(dòng)救火”到“提前防治”，從“監(jiān)控告警”到“自動(dòng)止損”，從“局部?jī)?yōu)化”到“全局優(yōu)化”，從“基于規(guī)則”到“基于AI”，代表的是時(shí)代的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步。

因此，阿里云預(yù)測(cè)，未來3年，云上80%的數(shù)據(jù)庫(kù)將開啟“自動(dòng)駕駛“就變得很好理解了。從某種程度上講，云數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的能力勢(shì)必會(huì)加速數(shù)據(jù)庫(kù)上云的進(jìn)程。

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總結(jié)

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