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sql server express 并发数的限制_阿里数据库性能诊断的利器——SQL执行干预

發布時間：2024/9/3 数据库 34 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了 sql server express 并发数的限制_阿里数据库性能诊断的利器——SQL执行干预小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

概述

在業務數據庫性能問題診斷中，如果發現一個業務性能很差跟某個SQL有關，應用連接池幾乎被該SQL占滿，同時數據庫服務器上也不堪重負。此時情況很緊急，業務改SQL重發布已經來不及了，運維能選擇的操作不多。如批量重啟應用、數據庫切換或者重啟。此時業務中斷一下，很可能很快壓力又上來，問題依然在那個SQL。前篇文章《阿里數據庫性能診斷的利器——SQL全量日志》分享了如何定位問題SQL，本文就分享阿里數據庫們如何處理這個問題SQL。

ORACLE在SQL性能診斷方面的功能非常豐富，一直被其他數據庫模仿。其中Outline和SQL Profile功能就非常有用。當業務SQL在生產環境執行計劃走錯后(如表連接順序或算法不對，或者索引選擇的不對等等)，此時可以在該問題SQL上使用hint先生成一個正確的執行計劃，然后用Outlines存儲這個執行計劃，然后再跟執行計劃緩存里在用的執行計劃進行交換，從而讓業務SQL回到正確的執行計劃上，性能問題也就迎刃而解了。雖然這個過程有點復雜，也有很多注意事項，但終究是一個不錯的選擇。ORACLE在10g后將Outlines功能進一步改進推出SQL Profiles功能,更容易生成、更改和控制SQL執行計劃。詳情參考后面文章。

MySQL數據庫在SQL性能優化方面能力一般，數據庫性能又嚴重依賴主機IO和CPU能力。面對這個問題社區版的MySQL數據庫只有選擇切換或重啟。

在互聯網業務中，數據庫請求數QPS非常高，當SQL有性能問題時，很快就會將數據庫的某個資源(CPU或IO)耗盡，進而拖慢其他正常的業務SQL。而應用服務器集群里每個APP的連接池也會相應被耗盡，從而可能出現應用相繼掛掉，引起雪崩。阿里數據庫AliSQL和OceanBase針對這個場景都有一個SQL干預手段，即SQL執行計劃修改或者限流。

阿里數據庫內核的SQL執行干預功能

AliSQL的SQL執行計劃干預和SQL限流

AliSQL是阿里巴巴數據庫內核團隊曾經維護的一個開源MySQL的分支，針對MySQL內核做了很多加強和優化。其中一個獨特的功能就是SQL執行計劃干預和SQL限流。

AliSQL的SQL執行計劃干預也是利用hint先生成正確的執行計劃，然后再替換掉實際運行中的執行計劃。能修改的也只是索引。并且其替換并不像ORACLE那樣嚴格的使用SQL ID去替換，而是可以根據SQL特征去匹配替換。這個功能的關鍵字是sql_hints。其原理是在語法解析后，sql優化前，根據設定的規則，對語法解析樹進行修改。模擬在語法解析中，解析到了index hint。

功能：可在Server端設定指定規則，為指定sql動態添加索引hint，以干預其執行計劃。
語法：

Set sql_hints=’+,<schema_name>,<table_name>,<index_name>,<keyword1>~<keyword2>~<keywordn>’;
Example:
Set sql_hints=’+,test,t1,idx_id1,select id from~orderid=~status=’;

這個功能也有些限制就是只能針對單表select限制，特征指定(keyword)不能太簡單，db名稱不能模糊匹配。在電商MySQL場景完全夠用了。

示例設置規則：

root@(none) 01:03:17>set global sql_hints='+,xxx_xxxxxx_0000,xxxxxx_template_refer_,idx_refer,select~from~where~`xxxxxx_template_refer`.`template_id` =~`xxxxxx_template_refer`.`user_id` =';

示例查看規則,可以看到規則命中多少次，失敗多少次。

root@(none) 01:03:14>show sql_hints;
+---------+-----------------------+--------------------------+-----------+---------+---------+--------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| rule_id | db | table | index | key_num | hits | errors | cmd_str |
+---------+-----------------------+--------------------------+-----------+---------+---------+--------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| 6 | xxxxxx_xxxxxx_0000 | xxxxxx_template_refer_ | idx_refer | 5 | 452076 | 0 | xxxxxx_xxxxxx_0000,xxxxxx_template_refer_,idx_refer,select~from~where~`xxxxxx_template_refer`.`template_id` =~`xxxxxx_template_refer`.`user_id` = |
| 2 | xxxxxx_xxxxxx_0000 | xxxxxx_template_refer_ | idx_refer | 3 | 2181691 | 0 | xxxxxx_xxxxxx_0000,xxxxxx_template_refer_,idx_refer,`xxxxxx_template_refer`.`refer_user_id` =~`xxxxxx_template_refer`.`user_id` =~`xxxxxx_template_refer`.`template_id` = |
+---------+-----------------------+--------------------------+-----------+---------+---------+--------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

當SQL性能問題不是執行計劃走偏導致的時候，上面方法就沒有用。這類往往是新發業務，業務上線前沒有嚴格測試性能。此時需要業務改SQL，但是應用修改發布時間沒那么快。所以AliSQL還有個功能就是針對SQL限流功能，即限制SQL并發數。

設置sql限流時可以針對select/update/delete 設置限流命令：

set global sql_select_filter='+,并發數,sql特征1~sql特征2';
set global sql_update_filter='+,并發數,sql特征1~sql特征2';
set global sql_delete_filter='+,并發數,sql特征1~sql特征2';

查看當前的sql限流設置命令：

show sql_filters;

舉例，限制SQL并發數為4：

root@(none) 01:23:15>set global sql_select_filter='+,4,select~from~where~`xxxxxx_template_refer`.`template_id` =~`xxxxxx_template_refer`.`user_id` =';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
root@(none) 01:24:34>show sql_filters;
+--------+---------+----------+----------+---------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| type | item_id | cur_conc | max_conc | key_num | key_str |
+--------+---------+----------+----------+---------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| SELECT | 1 | 0 | 4 | 5 | +,4,select~from~where~`xxxxxx_template_refer`.`template_id` =~`xxxxxx_template_refer`.`user_id` = |
+--------+---------+----------+----------+---------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

備注：

其中的cur_conc 列顯示當前讀并發數。如果一直為0，表示規則沒有命中問題sql。

sql特征不能太泛(誤命中其他sql)，也不能太具體(漏掉部分sql)。

限制的并發數(自然數)不能太高(超過16意義不大)，也不能太低(太低容易限制過死，導致該sql的qps嚴重低于正常值，很容易引起業務訪問量下跌)，也要恰到好處。

如果特征中包含中文(不推薦)，務必確保中文能正確的被mysql接收。os的session變量export.UTF-8 ,同時把終端字符集設置為 UTF-8。詳情參見?數據庫字符亂碼問題分析。

該限流設置還可以撤銷。首先查看sql限流規則的 item_id 值，然后通過相同的設置命令取消該項規則。

命令：

set global sql_select_filter='-,規則id';
set global sql_update_filter='-,規則id';
set global sql_delete_filter='-,規則id';

舉例：

root@(none) 01:24:34>show sql_filters;
+--------+---------+----------+----------+---------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| type | item_id | cur_conc | max_conc | key_num | key_str |
+--------+---------+----------+----------+---------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| SELECT | 1 | 0 | 4 | 5 | +,4,select~from~where~`xxxxxx_template_refer`.`template_id` =~`xxxxxx_template_refer`.`user_id` = |
+--------+---------+----------+----------+---------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
root@(none) 01:24:41>set global sql_select_filter='-,1';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
root@(none) 01:24:49>show sql_filters;
Empty set (0.00 sec)

AliSQL的這個SQL執行計劃修改和限流功能，在開源的AliSQL(地址：https://github.com/alibaba/AliSQL)里已經包含了。

OceanBase的SQL Outlines功能

OceanBase是阿里巴巴和螞蟻金服完全自主研發的通用的分布式關系型數據庫，其在SQL執行和性能診斷方面的邏輯大量參考了ORACLE的設計思路。OceanBase也支持SQL Outline功能，能夠修改在線運行的SQL執行計劃。同時也支持SQL限流功能。

Outline的用法也是通過SQL Hint固定SQL的執行計劃，可以調整表連接算法、使用的索引等等。
創建大綱的語法如下：

CREATE [OR REPLACE] OUTLINE outline_name ON stmt [ TO target_stmt ];

其中stmt為一個帶有HINT的DML語句。限流或固定計劃，通過stmt中的HINT來區分。

如果期望對含有HINT的語句進行限流和固定計劃，則需要TO target_stmt來指明相應的SQL。create outline outline_name on stmt1 to stmt2;的語意是說對stmt2創建outline,讓stmt2使用stmt1中的hint。

指定OR REPLACE后，可以對已經存在執行計劃或限流規則進行replace。(注：限流規則和執行計劃間可以彼此替換)

在使用target_stmt時，嚴格要求stmt與target_stmt在去掉hint后完全匹配(實現中為去掉hint的signature相同)。若是在創建限流時使用target_stmt，則同時要求fix_param完全匹配。

舉例說明：

OceanBase (root@oceanbase)> create outline ol_1 on select /*+index(t1 c2)*/ * from t1 where c1 =1;
Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)

OceanBase (root@oceanbase)> select * from __all_outline\G;
*************************** 1. row ***************************
gmt_create: 2016-06-08 16:09:39.058537
gmt_modified: 2016-06-08 16:09:39.058537
tenant_id: 1
outline_id: 1099511628777
database_id: 1099511627777
schema_version: 1465373379055176
name: ol_1
signature: select * from t1 where c1 =?
outline_content: /*+ BEGIN_OUTLINE_DATA INDEX(@"SEL$1" "oceanbase.t1"@"SEL$1" "c2") END_OUTLINE_DATA */
sql_text: select /*+index(t1 c2)*/ * from t1 where c1 =1
owner: root
used: 0
version: 60768-local-78cf62842644724e437542cd12c2cc1e76805ee0
compatible: 1
enabled: 1
format: 01 row in set (0.07 sec)

OceanBase (root@oceanbase)> create table t1(c1 int, c2 int, c3 int, key(c2), key(c3,c2));
Query OK, 0 rows affected (0.13 sec)

OceanBase (root@oceanbase)> CREATE OUTLINE ol_1 ON select /*+index(t1 c3)*/ c3,c2 from t1 TO select c3,c2 from t1;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
OceanBase (root@oceanbase)> select * from oceanbase.gv$outline\G
*************************** 1. row ***************************
tenant_id: 1
database_id: 1099511627777
outline_id: 1099511628777
database_name: oceanbase
outline_name: ol_1
visible_signature: select c3,c2 from t1
sql_text: select /*+index(t1 c3)*/ c3,c2 from t1
outline_target: select c3,c2 from t1
outline_sql: select /*+ BEGIN_OUTLINE_DATA INDEX(@"SEL$1" "oceanbase.t1"@"SEL$1" "c3") END_OUTLINE_DATA*/ c3,c2 from t1
1 row in set (0.00 sec)

創建完ol_1后，所有**select from t1 where c1 =?語句都會按照/+ BEGIN_OUTLINE_DATA INDEX(@"SEL$1""oceanbase.t1"@"SEL$1" "c2") END_OUTLINE_DATA */固定的計劃執行。其中?可以是任意值。

這里著重介紹下遷移outline過程中會用到的oceanbase.gv$outline視圖中的列：

database_name: outline所屬的database的名字

outline_name: outline自己的名字

outline_sql: outline_sql是將原始查詢和固定計劃的hint拼接在一起的字符串。用于還原outline 創建語句，上面這個例子中，就是將select c3,c2 from t1 和固定計劃的 /+ BEGIN_OUTLINE_DATA INDEX(@"SEL$1"?"c3") END_OUTLINE_DATA/拼接而成的，

outline_target: outline_target是使用CREATE OUTLINE ol_name ON on_stmt TO to_stmt這種語法創建outline時的to_stmt, 用于支持在帶有hint的DML語句上創建outline; 如果使用CREATE OUTLINE ol_name ON on_stmt ；語句創建outline，則outline_target內容為空。

OceanBase Outline更多的時候是用在數據庫Failover、分布式數據庫集群擴容(增加實例和分庫等)等場景中，將正常數據庫的SQL執行計劃遷移到新的租戶中，可以確保SQL性能不會發生意外的變化。

當create outline時，如果指定MAX_CONCURRENT(NUM)，將會對當前SQL進行限流。指定限流規則后會控制一個observer中可以并發執行的限流SQL個數。并發度控制的是限流SQL對應的physical_plan在單一observer可以并發執行的個數；也就是說對于整個集群，并發執行的限流SQL個數大于HINT中指定的并發度。

示例：

OceanBase (root@oceanbase)> create outline ol_1 on select /*+max_concurrent(1)*/ * from t2 where c1 = 1 and c2 = ?;
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)

創建完ol_1后，形如 select * from t2 where c1 = 1 and c2 = ? 的sql在單臺observer中可執行的并發度為1；
c2 = ? 表明問號的位置可以被任意的const值代替，例如下面的sql都會被限流：

select * from t2 where c1 = 1 and c2 = 1;
select * from t2 where c1 = 1 and c2 = 2;
select * from t2 where c1 = 1 and c2 = "2";
select * from t2 where c1 = 1 and c2 = true;

注意：

限流和固定計劃的使用方法類似，均是通過指定HINT的形式來實現；限流的HINT為MAX_CONCURRENT(NUM)，其中NUM為并發度。當被限流的SQL達到最大并發個數后，再有新的限流SQL執行時會報，server會返回 SQL reach max concurrent num 錯誤。

當前限流和固定計劃功能均通過create outline語句來實現，為了確保語意的正確性和清晰性，我們規定create outline中限流HINT和其他HINT不能同時存在。同時存在時只執行限流規則，不會固定執行計劃。

高級用法：

同一個outline_name可以對應多個具有相同signature的限流規則。

當同一條SQL可以匹配多個限流規則時，會選擇并發度最小的進行限流。

OceanBase (root@oceanbase)> create outline ol_1 on select /*+max_concurrent(1)*/ * from t1 where c1 =1 and c2 = 1;
Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)

OceanBase (root@oceanbase)> alter outline ol_1 add select /*+max_concurrent(1)*/ * from t1 where c1 =1 and c2 = ?;
Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)

OceanBase (root@oceanbase)> alter outline ol_1 add select /*+max_concurrent(10)*/ * from t1 where c1 =? and c2 = 1;
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)

OceanBase支持的Hints

語句級別的hint

FROZEN_VERSION
QUERY_TIMEOUT
READ_CONSISTENCY
LOG_LEVEL
QB_NAME
ACTIVATE_BURIED_POINT
TRACE_LOG
MAX_CONCURRENT

計劃相關的hint

FULL
INDEX
LEADING
USE_MERGE
USE_HASH
USE_NL
ORDERED
NO_REWRITE

存儲outline的schema信息的系統表

oceanbase.__all_outline
oceanbase.__all_outline_history

固定計劃相關虛擬表和試圖

展示的均是當前租戶的信息：

oceanbase.__tenant_virtual_outline 用于outline遷移使用的虛擬表，同時顯示固定計劃的信息。

oceanbase.gv$outline 在__tenant_virutal_outline基礎上創建的視圖。

information_schema.dba_outlines 在__all_table上創建的視圖。

限流相關虛擬表和試圖

下表展示的均是當前租戶的信息：

oceanbase.__tenant_virtual_concurrent_limit_sql：展示限流信息
oceanbase.gv$concurrent_limit_sql：在__tenant_virtual_concurrent_limit_sql上創建的視圖。

參考

oracle如何固定執行計劃(一)
執行計劃：Oracle的Profile特性與SQL執行計劃的穩定性
阿里數據庫性能診斷的利器——SQL全量日志

總結

阿里數據庫(AliSQL和OceanBase)都支持在運行中干預SQL的執行計劃，以及對問題SQL并發進行限流，以快速將數據庫和應用從某個問題SQL的影響中恢復出來。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的sql server express 并发数的限制_阿里数据库性能诊断的利器——SQL执行干预的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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