10 月 24 日消息，郭明錤近日發布市場研究簡報，表示預估 2023 年將采購 2000-3000 臺，在全球 AI 服務器出貨量中占比為 1.3%；2024 年將采購 1.8 萬-2 萬臺 AI 服務器，占比達到 5%。

郭明錤認為蘋果采購的 AI 服務器主要為最常見、用于訓練和推理生成式 AI 的英偉達 HGX H100 8-GPU，明年第 4 季度的采購芯片會加入 B100。

H100 一片以 25 萬美元（當前約 183 萬元人民幣）的價格進行計算，預估蘋果 2023 年在 AI 服務器上的采購成本為 6.2 億美元（備注：當前約 45.38 億元人民幣），明年預估會達到 47.5 億美元（當前約 347.7 億元人民幣）。

在此附上郭明錤研究簡報的其它信息如下：

• 但即便是 2024 年 Nvidia AI 芯片供應較為緩解，Apple 采購的 AI 伺服器數量仍低于其他競爭對手。以 Meta 為例，僅 2024 年采購的 AI 伺服器數量約為 4 萬臺。更不要說 Meta 在 2024 年前擁有的 AI 伺服器數量就已經遠高于 Apple。

• 假設 Apple 不提供類似云端虛擬主機的服務 (Cloud hosting service)，故不適合拿 Microsoft (2024 年 AI 伺服器采購量約 8–10 萬臺) 與 Apple 比較。

• 我相信 Apple 在訓練其 AI 大型語言模型時，基于安全性、隱私與設計彈性考量，應該會較偏好用自行采購與建置 AI 伺服器，而非用其他云端服務商提供的虛擬主機服務。

• Apple 的 AI 基礎建設算力低于主要競爭對手，若要趕上競爭對手則必須具備更優異的軟件開發能力。

• 以上均不計算其他費用 (人力成本、基礎建設營運費用等)。故合理推估 Apple 需要每年至少投資數十億美元才有機會追趕競爭對手。如果 Apple 真的打算只愿意每年花 10 億美元用于開發生成式 AI，我的研究錯了不要緊，但我真的很為 Apple 的生成式 AI 事業 / 服務前景擔心。

• 我知道一定會有人說 Apple 可以自行開發 AI 伺服器芯片以節省 AI 伺服器采購費用。我也同意這是一個值得注意的趨勢，但是目前此事仍沒能見度。

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總結

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