生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
美团在Redis上踩过的一些坑-2.bgrewriteaof问题
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
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?一、背景
1. AOF:
? ? Redis的AOF機制有點類似于Mysql binlog，是Redis的提供的一種持久化方式（另一種是RDB），它會將所有的寫命令按照一定頻率(no, always, every seconds)寫入到日志文件中，當Redis停機重啟后恢復數據庫。
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2. AOF重寫：
? ? ?(1) 隨著AOF文件越來越大，里面會有大部分是重復命令或者可以合并的命令（100次incr = set key 100）
? ? ?(2) 重寫的好處：減少AOF日志尺寸，減少內存占用，加快數據庫恢復時間。
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二、單機多實例可能存在Swap和OOM的隱患:
? ? 由于Redis的單線程模型，理論上每個redis實例只會用到一個CPU, 也就是說可以在一臺多核的服務器上部署多個實例（實際就是這么做的）。但是Redis的AOF重寫是通過fork出一個Redis進程來實現的，所以有經驗的Redis開發和運維人員會告訴你，在一臺服務器上要預留一半的內存（防止出現AOF重寫集中發生，出現swap和OOM）。
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三、最佳實踐
1. meta信息：作為一個redis云系統，需要記錄各個維度的數據，比如：業務組、機器、實例、應用、負責人多個維度的數據，相信每個Redis的運維人員都應該有這樣的持久化數據(例如Mysql)，一般來說還有一些運維界面，為自動化和運維提供依據
? ? 例如如下：
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2. AOF的管理方式：
?(1) 自動：讓每個redis決定是否做AOF重寫操作（根據auto-aof-rewrite-percentage和auto-aof-rewrite-min-size兩個參數）：
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?(2) crontab: 定時任務，可能仍然會出現多個redis實例，屬于一種折中方案。
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?(3) remote集中式：
? ? ? ?最終目標是一臺機器一個時刻，只有一個redis實例進行AOF重寫。
? ? ? ?具體做法其實很簡單，以機器為單位，輪詢每個機器的實例，如果滿足條件就運行(比如currentSize和baseSize滿足什么關系)bgrewriteaof命令。
? ? ? ?期間可以監控發生時間、耗時、頻率、尺寸的前后變化? ? ? ? ? ??
| 策略 | 優點 | 缺點 |
| 自動 | 無需開發 | 1. 有可能出現(無法預知)上面提到的Swap和OOM 2. 出了問題，處理起來其實更費時間。 |
| AOF控制中心（remote集中式） | 1. 防止上面提到Swap和OOM。 2. 能夠收集更多的數據（aof重寫的發生時間、耗時、頻率、尺寸的前后變化），更加有利于運維和定位問題（是否有些機器的實例需要拆分）。 | 控制中心需要開發。 |
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一臺機器輪詢執行bgRewriteAof代碼示例：
Java代碼??
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附圖一張：
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總結
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