15.迭代器：工具

1.可迭代對象：

? 官方聲明，只要具有__iter__方法的就是可迭代對象

list,dict,str,set,tuple -- 可迭代對象，使用靈活

#方法一： list.__iter__() dict.__iter__()#方法二： 查看源代碼#方法三： print(dir(list)) #官方聲明，只要具有__iter__方法的就是可迭代對象

2.迭代器：

官方聲明：只要具有__iter__方法__next__方法就是迭代器

f = open("",'w') f.__iter__() f.__next__()

將可迭代對象，轉換成迭代器

lst = [1,2,3,4,6] new_lst = lst.__iter__()#將可迭代對象，轉換成迭代器new_lst.__iter__() new_lst.__next__() print(new_lst.__next__())#每次獲取一個值，第一次獲取第一個值，以后向后推#自己寫 for i in lst(): print(i) lst = [1,2,3,4,6] count = len(lst) new_lst = lst.__iter__() while count:print(new_lst.__next__())count -= 1#for的本質 lst = [1,2,3,4,6] new_lst = lst.__iter__() while 1:try:print(new_lst.__next__())except:break

3.總結：

? 可迭代對象：

? 優點：使用靈活，可以直接查看值

? 缺點：占內存，不能迭代值

? 迭代器：

? 優點：節省內存，惰性機制

? 缺點：使用不靈活，操作較繁瑣，不能直接查看元素

迭代器的特性：

一次性的（用完就沒有了）

不能后退

惰性機制（節省內存）

可迭代對象：具有__iter__()方法的

可迭代器：具有__iter__()方法和__next__()方法的

迭代器的使用時機：當容器中數據量較多的時候使用迭代器

16.生成器：

迭代器：python中內置的一中節省空間的工具

生成器的本質就是一個迭代器

生成器與迭代器的區別：

? 迭代器：python自帶

? 生成器：程序員寫的

寫一個生成器：

? 將函數中的return改寫成yield就是一個生成器,return和yield都是返回：

return和yield都是返回

return和yield都可以寫多次

return只執行一次，yield可執行多次

一個next對應一個yield，會記錄停留的位置。超出會報錯

g = func()#產生一個生成器

? 生成器可以使用for循環取值

? yield from -- 將可迭代對象的元素逐個返回

? 在函數內部，yield能將for循環和while循環進行暫停

def func():print(123)yield "你好"print(321)yield "我好" print(func()) #結果：<generator object func at 0x000001913911F0A0> g = func() g.__inter__() print(g.__next__())#會記錄停留的位置 def func():if 3 > 2:yield "你好"if 4 > 2:yield "我好"yield "大家好" g = func() print(g.__next__()) print(g.__next__()) print(g.__next__()) ''' 結果： 你好 我好 大家好 '''#for 循環 for i in g:print(i)

坑：會產生新的生成器

#每次都是新的生成器 print(foo().__next__()) print(foo().__next__()) #用賦值只產生一個生成器 g = foo() def foo():for i in range(10):passyield icount = 1while 1:yield countcount += 1 g = foo() #print(next(g)) = print(g.__next__()) --推薦使用next(g) print(next(g)) print(next(g)) print(next(g)) #next可以在while中停住 ''' 結果： 9 1 2 '''

seed() -- 了解

#send()第一次只能傳None，用于激活，否則會報錯，以后可以傳各種數據 def func():a = yield "send激活"print(a)b = yield "send開始" g = func() print(g.send(None)) print(g.send(123))

生成器應有場景：

#當有大量的數據時 def func():lst = []for i in range(1000000):lst.append(i)return lst print(func()) #生成器改進 def func():for i in range(1000000):yield i g = func() for i in range(50):print(next(g))

yield from -- 將可迭代對象逐個返回

def func():list1 = ["牛羊配","老奶奶花生米","衛龍","蝦扯蛋","米老頭","老干媽"]yield from list1 #yield list1 會直接返回整個列表 g = func() print(next(g)) print(next(g)) ''' 結果： 牛羊配 老奶奶花生米 '''def func():list1 = ["牛羊配","老奶奶花生米","衛龍","蝦扯蛋","米老頭","老干媽"]lsit2 = ["小浣熊","老干爹","親嘴燒","麻辣燙","黃燜雞","井蓋"]yield from list1yield from list2 g = func() #將lsit1返回完，才會返回list2 print(next(g)) print(next(g)) print(next(g))

轉載于:https://www.cnblogs.com/Onlywang/p/11218929.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python函数知识四 迭代器、生成器的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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