pickle

可以將任何數據類型轉為字符串；但是pickle之后的結果也只有python可以看懂，而且反序列化依靠python代碼；

pickle 和 json 很像 都是有dumps loads dump 和 load 四個方法;

但是 pickle 序列化之后的結果是一串二進制（bytes類型）所以pickle 在使用 dump 和 load 進行和文件相關的操作時 需要以二進制的方式打開文件，加上b;

1. pickle.dumps()---將任何數據類型進行序列化（pickle序列化的結果是bytes類型）

? ? pickle.loads()---反序列化，轉回原來的數據類型；

import pickle dict={'a':1,'b':2,'c':3} print(dict,type(dict)) str_dic=pickle.dumps(dict) # 使用pickle.dumps()將字典序列化 print(str_dic,type(str_dic)) dic_2=pickle.loads(str_dic) print(dic_2,type(dic_2))

運行結果：

?

2. pickle.dump() -----文件操作有關，注意此時文件必須以二進制方式打開，序列化；

? ? pickle.load()--- 反序列化，文件必須以二進制方式打開；

? ? pickle.dump()和 pickle.load() 可以對多個數據類型進行寫入文件操作，然后一個一個讀出來，也就是支持多次dump 和 多次load （json.dump() 和 json.load()是不直接支持這種操作的）

import pickle dic={'a':1,'b':2,'c':3} f=open('info','wb') # pickle.dump()在對數據類型進行序列化時，文件比如以二進制方式打開，但是encoding=utf-8就不需要了，因為本身bytes類型就是utf-8 pickle.dump(dic,f) # pickle.dump()是沒有返回值的，但是pickle.dumps() pickle.loads() pickle.load()都有返回值 f.close() f=open('info','rb') # pickle.load()在進行反序列化時，文件也必須是二進制方式打開； dic_2=pickle.load(f) print(dic_2,type(dic_2)) f.close()

運行結果：

然而此時dump進文件的內容是看不懂的~并且會生成三個文件：

?

再來看pickle.dump()? pickle.load() 多次dump 和 多次load 的情況（json.dump() 和 json.load()是不支持的）

import pickle import time struct_time1=time.localtime(1600000000) # 這次使用的數據類型是結構化元組（struct_time數據類型） struct_time2=time.localtime() f=open('info','wb') pickle.dump(struct_time1,f) # 對struct_time這種數據類型進行多次dump pickle.dump(struct_time2,f) f.close()f=open('info','rb') struct_time1=pickle.load(f) # 對剛才序列化之后的結果多次load struct_time2=pickle.load(f) print(struct_time1,type(struct_time1)) print(struct_time2) print(struct_time1.tm_year) print(struct_time2.tm_year)

運行結果：

?

轉載于:https://www.cnblogs.com/xuanxuanlove/p/9650834.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python学习笔记 day20 序列化模块（二）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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