ROC曲線的意義
　　ROC曲線指受試者工作特征曲線(receiver operating characteristic curve), 是反映敏感性和特異性連續變量的綜合指標,是用構圖法揭示敏感性和特異性的相互關系，它通過將連續變量設定出多個不同的臨界值，從而計算出一系列敏感性和特異性，再以敏感性為縱坐標、（1-特異性）為橫坐標繪制成曲線，曲線下面積越大，診斷準確性越高。在ROC曲線上，最靠近坐標圖左上方的點為敏感性和特異性均較高的臨界值. 　　
SPSS統計軟件包的10.0版本有ROC曲線的統計功能。ROC曲線真陽性率為縱坐標,假陽性率為橫坐標,在座標上由無數個臨界值求出的無數對真陽性率和假陽性率作圖構成,計算ROC曲線下面積AUCROC來評價診斷效率。

總結

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