城市地區的大地震可能帶來令人震驚的破壞力，造成生命損失和建筑物毀壞。據CNMO了解，僅今年一年就有6萬多人在這類事件中死亡。科學家一直在嘗試預測災難，以挽救生命并減少損失。但構造板塊之間壓力增大時的表現方式，使得預測地震的任務變得異常困難。然而，德克薩斯大學的研究人員最近報告了一項令人興奮的突破，利用人工智能生成的新算法來預測地震的時間、位置和強度。

　　外媒報道稱，在歷時七個月的試驗中，該人工智能算法在地震發生前一周準確預測了70%的地震。該大學網站上的一份報告稱，它預測了震中200英里范圍內將發生14次地震，并對地震強度做出了非常準確的預測。它僅對一次地震發出了失敗的警告，但給出了八次錯誤的預測。

　　報告解釋稱，研究小組訓練人工智能來檢測實時地震數據中的統計波動，這些數據與之前的地震相匹配。一旦接受訓練，人工智能就會監測即將發生地震的跡象。研究人員表示，通過在意大利、日本、希臘、土耳其等擁有有效地震跟蹤網絡的地區部署人工智能系統，可以對其進行訓練，以提高其成功率，并有可能將其精度提高到幾十英里以內。

　　高級研究科學家Alexandros Savvaidis表示：“你看不到地震即將發生。這只是幾毫秒的事情，你唯一可以控制的是你的準備充分度。即使達到70%，這也是一個巨大的成果，可以最大限度地減少經濟和人員損失，并有可能顯著改善全世界的地震準備工作。”

總結

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