最近，深圳前瞻產(chǎn)品研究院發(fā)布了《2019年人工智能行業(yè)現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢報告》，筆者看過之后，感覺真是用了心，這不僅是一份數(shù)據(jù)報告，更像一本“掃盲手冊”。

眾人皆知，AI血賺，當我們談人工智能，大抵會想到“小愛同學”、抖音高薪算法崗、5G芯片……但是到底哪個是核心、是高薪朝陽產(chǎn)業(yè)？原來我們都想錯了！

做人工智能

“抖音”算法崗真不是最掙錢

做人工智能，主要就三個方面，基礎層，技術(shù)層和應用層。你猜哪個最核心？

1、基礎層：很好理解，主要是研發(fā)硬件和軟件，像AI芯片、云計算平臺等等，會為AI提供數(shù)據(jù)和算力支撐。

2、技術(shù)層：這才是人工智能產(chǎn)業(yè)核心啊！主要做機器學習、開發(fā)平臺（基礎開源框架等）、視覺、語音、NLP等應用技術(shù)。這方面大廠應用非常廣泛！大廠的布局，可以看下圖。

3、應用層：主要是面向特定場景做的解決方案。包括醫(yī)療、金融、教育、交通、零售、家居等。

那么哪個層面最缺人，待遇更好，發(fā)展前景更好呢？

大廠強勢布局AI

人才需求量大！應用層第一，技術(shù)層第二

截至2019年2月，應用層（為醫(yī)療、金融等行業(yè)解決方案）人工智能企業(yè)數(shù)量最多，占比75.20%；技術(shù)層（視覺、語音、NLP等應用技術(shù)）居第二位， 占比為22.00%；

而基礎層（芯片、云平臺）企業(yè)占比最少僅為2.8%。其實不難理解，布局芯片和云平臺的，只有華為、BAT等大廠，一般公司都沒有這份實力可以支撐。

所以如果想要從事人工智能行業(yè)，建議從應用層和技術(shù)層下功夫。

太缺人，專業(yè)人才不充足

限制整體行業(yè)發(fā)展

人工智能是新興產(chǎn)業(yè)，雖然技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，但專業(yè)技術(shù)人才實在太少。

近年美國科技委員會發(fā)布的人工智能全球大學排名中，前50名均位于歐美地區(qū)，我國大學無一上榜。

而大廠因為缺人，常常直接對標挖人。比如頭條張一鳴就曾經(jīng)放話：100萬年薪只要AI人才。

全球35倍增速的人才需求量下，中國僅有5萬AI程序員，缺口無疑是巨大的，供給量遠遠低于市場需求。

筆者也查來自于職友集網(wǎng)站，2019年11月13號數(shù)據(jù)：

同時，也看了下職友集網(wǎng)站，2019年11月13號的java數(shù)據(jù)，顯示平均水平僅有2.1萬：

所以，在這種情況，難怪有人說：我要學AI，那么你呢，想好了嗎？想試試嗎？

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的AI行业真实现状：做芯片没工作，做视觉、语音血赚的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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