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責編 | 阿禿
本文整理自，阿里巴巴集團數(shù)據(jù)部商業(yè)應用總監(jiān)列文，在“2019年阿里云（上海）峰會”上的分享，以PPT圖片+文字+語音的方式呈現(xiàn)給各位社區(qū)讀者。如果你覺得對你有幫助，請轉發(fā)朋友圈、點“在看”，你的支持是我們堅持寫下去的動力。
01
中臺模式驅動全集團業(yè)務
阿里的“大中臺、小前臺”戰(zhàn)略，驅動著：新零售、金融、物流、營銷、旅游、健康、大文娛、社交八大戰(zhàn)略。

而中臺架構，也逐漸升級成為“數(shù)據(jù)中臺+業(yè)務中臺”，即“雙中臺”戰(zhàn)略。大家耳熟能詳?shù)?#xff0c;淘寶、天貓、聚劃算、盒馬、阿里健康等業(yè)務，背后都有中臺架構的支撐。
02
數(shù)據(jù)驅動業(yè)務的典型場景
以《微微一笑很傾城》這部劇為例，這部劇播放10天破60億播放量。在購買決策以前，通過輿情分析、文學內容排行榜監(jiān)測，鎖定了題材和內容的受關注程度，就找到了符合標簽特性的《微微一笑很傾城》。
這部劇在視頻平臺播出期間，分析了第一波追劇的觀眾標簽畫像，將該劇推薦給有類似標簽的人群，觀眾基數(shù)越滾越大，形成了現(xiàn)象級熱播劇。
同時，根據(jù)觀眾留言標簽聚合，又招到了類似的劇集進行購買，把這一題材劇集及時推出，也取得不錯的播放率。

03
阿里數(shù)據(jù)中臺體系的核心要素
阿里數(shù)據(jù)中臺體系核心要素包括：數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、創(chuàng)新敏捷化、平臺智能化、服務產(chǎn)品化。下面展開分享。

04
數(shù)據(jù)中臺：數(shù)據(jù)資產(chǎn)化
OneID體系，以業(yè)務/自然對象+萃取標簽為架構構建，實現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)，即：用戶統(tǒng)一、企業(yè)統(tǒng)一、商品基礎數(shù)據(jù)統(tǒng)一等等。OneData體系，以業(yè)務板塊+業(yè)務過程+分析維度為架構構建，業(yè)務數(shù)據(jù)指標維度的統(tǒng)一，杜絕一個指標多種定義。
實現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一采集，接入等。

05
數(shù)據(jù)中臺：OneData數(shù)據(jù)資產(chǎn)化核心方法論
OneModel數(shù)據(jù)資產(chǎn)構建與管理。數(shù)據(jù)標準化定義、數(shù)據(jù)質量保證、數(shù)據(jù)安全管控；技術內核工具化，建模研發(fā)、梳理數(shù)據(jù)血緣、數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理機制；元數(shù)據(jù)驅動智能化等OneID實體打通和畫像?；诔瑥奍D識別技術鏈接數(shù)據(jù)，高效生產(chǎn)標簽；業(yè)務驅動技術價值化，消除數(shù)據(jù)孤島，提高數(shù)據(jù)質量，提升數(shù)據(jù)價值。
OneService邏輯化服務。主題式數(shù)據(jù)服務，主題邏輯屏蔽復雜物理表，統(tǒng)一但多樣化數(shù)據(jù)服務，跨源數(shù)據(jù)服務。

06
數(shù)據(jù)中臺：數(shù)據(jù)資產(chǎn)化核心方法論-OneModelOneModel是數(shù)據(jù)資產(chǎn)化核心方法論，通過指標標準化、指標組合，派生出新的指標。如根據(jù)原子指標（支付轉化率）、業(yè)務限定（無線端）、統(tǒng)計粒度（買家）、時間周期（最近30天），組合派生出業(yè)務統(tǒng)計報表：最近30天買家在無線端的支付轉化率。

07
數(shù)據(jù)資產(chǎn)化核心方法論-OneModel
通過OneModel數(shù)據(jù)資產(chǎn)化核心方法論，驅動全集團業(yè)務。全盤把握與科學分析數(shù)據(jù)資產(chǎn)、清晰查看及快速使用數(shù)據(jù)資產(chǎn)、智能診斷與高效管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)、準確評估及合理應用數(shù)據(jù)資產(chǎn)。OneModel數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺，即：資產(chǎn)概覽、資產(chǎn)地圖、資產(chǎn)治理、資產(chǎn)應用等。
08
數(shù)據(jù)中臺：服務產(chǎn)品化
以數(shù)據(jù)體系為基礎，包括：營銷數(shù)據(jù)體系、內容數(shù)據(jù)體系、商家數(shù)據(jù)體系、供應鏈數(shù)據(jù)體系、流量數(shù)據(jù)體系等。
形成了多個數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，包括：行業(yè)分析產(chǎn)品、活動分析產(chǎn)品、內容分析產(chǎn)品、流量分析產(chǎn)品等。
向上賦能業(yè)務、賦能平臺、對雙11大促的支持。

09
數(shù)據(jù)中臺：OneData方法論驅動的平臺智能化
在OneData方法論驅動下，實現(xiàn)平臺智能化：OneModel。100% 消除指標二義性，分鐘級代碼自動生成。OneID。全域連接、立體刻畫，分鐘級標簽萃取。OneService。主題式數(shù)據(jù)服務，簡化 80% 數(shù)據(jù)查詢。

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數(shù)據(jù)中臺：創(chuàng)新敏捷化通過數(shù)據(jù)中臺，能夠為企業(yè)提供快速創(chuàng)新的能力，讓企業(yè)低成本試錯。從產(chǎn)生新思路-->通過數(shù)據(jù)中臺工具賦能，快速驗證-->創(chuàng)意演進成新的成熟平臺。

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企業(yè)數(shù)據(jù)中臺：“欲速則不達”的陷阱左邊是企業(yè)數(shù)據(jù)“煙囪”的現(xiàn)狀，大量低水平的重復建設。右邊是“偽”數(shù)據(jù)中臺，“形”統(tǒng)而“神”不統(tǒng)。

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企業(yè)數(shù)據(jù)中臺：方法論+自動化支持的逐層構建是時候表演真正的數(shù)據(jù)中臺了，右邊是3個One方法論、數(shù)據(jù)服務平臺化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的充分融合。

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證券企業(yè)數(shù)據(jù)中臺：方法論+自動化支持的逐層構建
這張圖是阿里數(shù)據(jù)中臺的對外輸出，在證券行業(yè)的實踐：數(shù)據(jù)中臺方法論+自動支持的逐層構建。包括：數(shù)據(jù)技術底座、數(shù)據(jù)中臺層、數(shù)據(jù)應用層。

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企業(yè)數(shù)據(jù)中臺：投顧場景
這是數(shù)據(jù)中臺在投顧場景的應用案例，根據(jù)客戶的投資偏好，如風險、行業(yè)、規(guī)模、風格等，匹配相關產(chǎn)品，實現(xiàn)智能投顧。

15
企業(yè)數(shù)據(jù)中臺：營銷決策場景
這是數(shù)據(jù)中臺在企業(yè)營銷決策場景的案例，通過人群畫像、用戶偏好，匹配營銷方案，做到細、快、省的營銷決策。

16
企業(yè)數(shù)據(jù)中臺：實現(xiàn)案例
上圖是阿里數(shù)據(jù)中臺向企業(yè)輸出案例，為企業(yè)構建超級App，基于阿里云OneData方法工具，建立營銷系統(tǒng)、在線點餐、餐廳管理系統(tǒng)等應用，為企業(yè)降低30%的IT成本，實現(xiàn)餐品預測，有效降低庫存。
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總結

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