月前，日本最大的證券公司之一野村證券首席數(shù)字官馬修·漢普森，在Quant Conference上發(fā)表講話：“用Excel的人越來越少，大家都在碼Python代碼。”

甚至直接說：“Python在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域正在超越Excel！”

作為一門膠水語言，Python在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的發(fā)展和應(yīng)用十分顯著和高效。

可以說，在科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，Python一直沒有缺席，成熟的第三方模塊和活躍的社區(qū)，使Python成為數(shù)據(jù)處理任務(wù)的一個(gè)重要解決方案。

NumPy和Pandas等模塊，為數(shù)據(jù)處理提供了非常大的便利。

matplotlib、pyecharts等模塊也是非常優(yōu)秀的數(shù)據(jù)可視化模塊。

Jupyter Notebook模塊則為數(shù)據(jù)分析人員提供了一種全新的數(shù)據(jù)分析流。

Python數(shù)據(jù)分析有多強(qiáng)大？舉個(gè)栗子：

用幾行代碼就能快速整理數(shù)據(jù)并出圖：

甚至可以編寫合成多個(gè)Excel表格的Python腳本，一鍵跳過復(fù)制粘貼：

那該怎么學(xué)呢？為什么買了那么多課，學(xué)了那么多工具，還是不會(huì)數(shù)據(jù)分析？

原因無外乎2個(gè)：

一是碎片化學(xué)習(xí)降低了獨(dú)立思考的能力，缺少系統(tǒng)的學(xué)習(xí)路徑，沒有建立知識(shí)間的聯(lián)接，無法形成自己的知識(shí)體系；

二是缺少實(shí)戰(zhàn)，導(dǎo)致遇到問題不知道怎么尋找解決方案，學(xué)完一陣子就忘了。

關(guān)于程序員學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，我也不建議你把將大學(xué)的相關(guān)書籍拿出來啃一遍，耗費(fèi)大量時(shí)間不說，關(guān)鍵是跟實(shí)際應(yīng)用無法結(jié)合，學(xué)了還是不會(huì)用！

那有沒有一種方法，學(xué)完就能用起來呢？

有！CSDN學(xué)院深入研究幾萬人學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的痛點(diǎn)后，聯(lián)合數(shù)據(jù)分析暢銷書作者劉順祥老師共同研發(fā)完成的《Python數(shù)據(jù)分析與挖掘》。

課程內(nèi)容覆蓋面廣，集數(shù)據(jù)搜集、清洗、整理、可視化與建模于一體，幫你建立數(shù)據(jù)分析的底層邏輯思維！

真實(shí)案例項(xiàng)目操作，10+數(shù)據(jù)清洗案例、15+統(tǒng)計(jì)圖形展現(xiàn)、10+挖掘算法的應(yīng)用，每一個(gè)都能做為面試的作品展現(xiàn)！

業(yè)內(nèi)超實(shí)用的數(shù)據(jù)課

《Python數(shù)據(jù)分析與挖掘》

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為什么向你推薦這門課？

1.不做“教課書”一般的知識(shí)堆砌，從實(shí)際業(yè)務(wù)出發(fā)，拆解企業(yè)級(jí)實(shí)戰(zhàn)案例

基礎(chǔ)篇：圍繞Python基礎(chǔ)語法介紹、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析與挖掘......這些核心技能模塊展開，幫助你快速而全面的掌握和了解成為一個(gè)數(shù)據(jù)分析師的所有必修功法。

算法篇：算法是數(shù)據(jù)分析的精華，課程精選10大算法，包括分類、聚類、預(yù)測3大類型，每個(gè)算法都從原理和案例兩個(gè)角度學(xué)習(xí)，讓你能用起來，了解原理，還知道為什么這么做。

部分課程內(nèi)容展示：

• Python基礎(chǔ)語法解析

• 網(wǎng)絡(luò)爬蟲精講

• 數(shù)據(jù)分析三劍客：Numpy、Pandas、Matplotlib應(yīng)用

• 回歸分類算法原理應(yīng)用

• 聚類算法原理應(yīng)用

• 預(yù)測模型算法原理應(yīng)用......

實(shí)戰(zhàn)篇：每一個(gè)技能模塊都會(huì)建立在一個(gè)真實(shí)的業(yè)務(wù)場景之上，包括10+數(shù)據(jù)清洗案例、15+統(tǒng)計(jì)圖形展現(xiàn)、10+挖掘算法的應(yīng)用。

部分實(shí)戰(zhàn)展示：

• 線性回歸產(chǎn)品利潤預(yù)測

• 樸素貝葉斯基于評(píng)論數(shù)據(jù)的情感判別實(shí)戰(zhàn)

• 密度聚類及層次聚類出生死亡率數(shù)據(jù)的聚類效果實(shí)戰(zhàn)

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2.超人氣講師

劉順祥?| 統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士，數(shù)據(jù)分析暢銷書作者，目前就職于某大型數(shù)據(jù)咨詢公司，負(fù)責(zé)商業(yè)智能、數(shù)據(jù)分析與挖掘等項(xiàng)目的實(shí)施。

3.你能收獲到什么？?

• 針對(duì)程序員常見的數(shù)據(jù)分析與挖掘問題，帶你一一拆解落地；

• 幾大實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，幫你解決面試中缺少項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的問題；

• 你能達(dá)到中高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的應(yīng)用水平，獨(dú)立完成數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目。

4.課堂學(xué)不懂怎么辦？

很多人擔(dān)心沒時(shí)間學(xué)，沒時(shí)間加入，怎么辦？

別擔(dān)心，課程為視頻課，現(xiàn)在購買永久有效，無限次回看！

如果你遇到問題無法解決，有學(xué)不懂的地方，你可以隨時(shí)在學(xué)員群里與授課老師交流，1對(duì)1答疑解惑！

與其自己盲目學(xué)習(xí)，不如抓住這次機(jī)會(huì)，解決工作、面試難題！

這門課程適合誰來學(xué)習(xí)？

• 研發(fā)人員：數(shù)據(jù)工程師、Python開發(fā)、數(shù)據(jù)架構(gòu)師等技術(shù)崗位，想了解商業(yè)問題，或者轉(zhuǎn)型、進(jìn)一步提升自己的業(yè)務(wù)能力水平。
  

• 數(shù)據(jù)分析新人：計(jì)劃入行數(shù)據(jù)分析，了解真實(shí)企業(yè)分析工作狀態(tài)，看清職業(yè)發(fā)展方向，找到自己的提升點(diǎn)。

• IT業(yè)務(wù)崗：產(chǎn)品、運(yùn)營、銷售等業(yè)務(wù)崗，對(duì)數(shù)據(jù)分析感興趣，想掌握不同業(yè)務(wù)中不同數(shù)據(jù)分析思路的同學(xué)。

• 數(shù)據(jù)分析從業(yè)者：數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)運(yùn)營、商業(yè)分析師等專業(yè)分析人員，遇到瓶頸想系統(tǒng)提升分析能力或期望借助機(jī)器學(xué)習(xí)算法提高分析效率與預(yù)測能力。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的没错！Python杀死了Excel！的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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