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AI、元宇宙技术方兴未艾,软件测试重装上阵

發布時間:2024/8/23 ChatGpt 43 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 AI、元宇宙技术方兴未艾,软件测试重装上阵 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

Larry Bernstain 曾說過“在系統測試階段找出并修正錯誤,要比開發者自己完成這一工作多付出 2 倍的努力。而當系統已經交付使用之后找出并修正錯誤,要比系統測試階段多付出 9 倍的努力。”

測試用例總結,圖片來源:Applause

以上我們看到軟件測試對軟件研發的重要性,隨著移動經濟的爆炸式增長,在線直播、購物等新應用場景興起,元宇宙、AI、語音等新技術落地,對傳統軟件測試提出全新挑戰。未來軟件測試如何結合這些新技術做創新點,如何提高軟件質量測試來提升用戶的數字體驗?

創立于 2007 年,Applause 作為全球數字質量測試的行業領導者,率先創造出“眾包測試”這一全新的行業術語,10 多年來提供探索性測試、測試案例執行、測試自動化、安全評估、可用性測試、可達性測試、語音和人工智能應用程序測試等服務,為移動應用程序、網站、聯網設備等提供廣泛的測試解決方案。

對此,CSDN 專訪 Applause 銷售與業務發展總監 Jerry Wang (王師杰) ,談談他對測試領域獨到的見解與心得。

01 提高軟件測試質量,眾測來解

在傳統開發流程中,當研發人員自測完產品后,交給測試人員做測試,測試人員完成測試后,產品上線。然而,伴隨全球化發展趨勢加快,AI、大數據、物聯網、AR/VR 等技術發展,新產品新場景層出不窮。這讓企業資源使用與人力分配變得十分復雜,由于企業的測試人員數量和測試設備是有限的,僅靠傳統的測試方式,將遇到移動設備更新換代周期短,手上的移動設備很難全面覆蓋兼容性,難以處理高峰測試資源與低估測試資源,團隊缺乏專業測試團隊,無法完全測試新產品的測試范圍等難題,最終無法確保產品質量,給用戶帶來不好的體驗。

Applause 洞察以上行業難題,率先提出眾包測試理念。建設全球領先的眾測平臺,提供大量專業的測試人員,在當地不同的網絡環境下覆蓋不同的設備、運營商等進行測試,并兼顧當地的文化等需求,提供高效全面的測試服務。

Applause 將眾測平臺與 SaaS 平臺結合,可將眾測平臺的測試數據上傳集中在一個平臺上管理管控,便于企業瀏覽查看數據。有了 Applause 眾測,企業像是聘用了一支動態擴展的測試團隊,有效縮短企業的軟件測試周期、減少測試成本、提升產品質量、提升用戶體驗,加快產品創新迭代。

據 Jerry 介紹,Applause 平臺專為速度、規模、安全性和企業級性能而構建,可支持測試和數字質量流程。該平臺是開放的、可互操作的,并與所有標準開發工具、環境和系統集成——包括 API、錯誤跟蹤和錯誤修復驗證系統,可與 CI/CD 的快速節奏保持一致,并與品牌現有的管道和工作流程無縫銜接。

除了以上技術平臺,Applause 建設全球測試社區,匯聚超 80 萬名測試人員和數字質量專家,可 7x24 小時接受任務。 Applause 根據企業的特定需求和參與度將從社區篩選測試人員,組織成專門團隊作為企業的目標受眾。

如今,Applause 在測試領域深耕 15 年,擁有 80 萬以上的測試人員,覆蓋超兩百個國家,為軟件、金融、通信、零售、快餐等各行業提供服務。

02 布局中國市場,Applause 的野望

后疫情時代,人們數字化生活變為新常態,同時加速了科技革新,越來越多中國企業選擇出海。然而海外用戶對數字產品的期望和使用方式與中國消費者不同,為幫助中國企業打造面向全球的產品,2021 年 Applause 在中國組建業務團隊,正式布局中國市場。

Jerry 觀察到,如今國內軟件測試正往自動化方向發展,甚至中國比海外一些國家在自動化方面接受度更快。另外,很多中國企業正在發展 AI、XR 等前沿業務,因此測試技術需要與時俱進。

Applause 十多年來與全球領先企業合作,不僅有好的技術工具和實踐結果,還可提供實際應用層面的解決方案,為出海企業提供建議,減少他們可能遇到的測試問題,幫助中國企業走出國門。

Applause 全球合作伙伴

談及 Applause 在中國的下一步,Jerry 表示,將發力互聯網、金融、游戲、物聯網等前沿領域。以游戲行業為例,不同國家和地區采用不同的政策(隱私、內容、分發渠道等),需要每個出海游戲企業所熟悉,Applause 不僅提供測試服務,還可保證產品的合規性,為企業提供切實的幫助。又如在 AI 領域,Applause 為全球的視頻、音頻和照片數據的樣本收集創造了穩定的供應鏈,這些可幫助中國 AI 公司開發更好的人工智能算法,更適合在全球的銷售及使用。

03 軟件測試的未來

隨著在線直播、購物等新應用場景興起,元宇宙、AI、語音等新技術層出不窮,未來軟件測試如何結合這些新技術做創新點,Applause 如何提高軟件測試技術,來提升用戶的數字體驗?

Jerry 表示,在技術上,Applause 持續提高支付測試、AI/ML 引擎的訓練和測試能力,優化測試解決方案,來滿足全球企業需求。

1、支付測試

Applause 洞察到越來越多的企業需要更全面的支付測試,跨越傳統和可替代的支付方式 (APM),包括移動支付、銀行轉賬、預付卡、數字錢包、匯票和加密貨幣。 Applause 提供使用真實、實時的支付工具測試全球交易的唯一方法,來助于企業和用戶成功交易。并利用 Applause 全球社區,在數千種不同的支付工具類型中進行大規模的真實市場交易。

2、AI/ML 訓練和測試

如今,人工智能和機器學習解決方案的需求不再僅限于大型科技巨頭,所有行業的創新企業正在將 AI/ML 應用于 IVR、個性化和推薦系統、RPA 等應用上,來改進復雜的客戶驅動業務邏輯和客戶體驗。對于希望提供準確、直觀和真正有用的 AI 體驗的企業,Applause 提供一個可擴展的端到端解決方案,既通過快速學習訓練算法并測試輸出,又確保這些算法可以無偏差地正常工作。

通過 Applause 全球測試社區,Applause 的 AI 訓練和測試解決方案可以快速提供大量優質的數據集,這些數據集沒有偏見來訓練 AI 算法——包括文本、圖像、語音、手寫、文檔、意圖和生物識別。 從社區獲取這些數據,由于其規模和分布,它能夠在樣本中引入廣泛的變化以匹配復雜的人口統計數據。經過驗證的模型可生成快速構建有意義且相關的 AI 輸出所需的訓練數據。如此一來,測試人員可以關閉循環并測試 AI 體驗,以確保他們大規模提供準確的、智能的有用結果。

Applause 測試和反饋解決方案

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另外,Applause 還與企業合作開展許多高級 AR/VR 和 IoT 測試項目,從而構建全面的測試策略,幫助公司接觸現實生活中的用戶來試用這些新設備的硬件和軟件。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的AI、元宇宙技术方兴未艾,软件测试重装上阵的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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