摘要： 在3月29日深圳云棲大會(huì)的數(shù)據(jù)分析與可視化專場中，阿里云產(chǎn)品專家潘炎峰（陌停）對大數(shù)據(jù)智能分析產(chǎn)品 Quick BI 進(jìn)行了深入的剖析。大會(huì)現(xiàn)場的精彩分享也贏得觀眾們的一直認(rèn)可和熱烈的反響。 Quick BI誕生于阿里巴巴集團(tuán)自身對數(shù)據(jù)分析的需求過程。

在3月29日深圳云棲大會(huì)的數(shù)據(jù)分析與可視化專場中，阿里云產(chǎn)品專家潘炎峰（陌停）對大數(shù)據(jù)智能分析產(chǎn)品 Quick BI 進(jìn)行了深入的剖析。大會(huì)現(xiàn)場的精彩分享也贏得觀眾們的一直認(rèn)可和熱烈的反響。

Quick BI誕生于阿里巴巴集團(tuán)自身對數(shù)據(jù)分析的需求過程。從自研報(bào)表，到自研BI可視化，再到現(xiàn)在所使用的智能Quick BI，集團(tuán)經(jīng)歷了多年的探索。從當(dāng)初重度依賴專業(yè)的數(shù)據(jù)分析人才，到現(xiàn)在賦予一線業(yè)務(wù)人員智能化的分析工具，阿里小二們真正的做到了“數(shù)據(jù)化運(yùn)營”讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值。

數(shù)據(jù)處理

現(xiàn)在，越來越多的企業(yè)開始數(shù)據(jù)上云，也有的行業(yè)如政府、金融因?yàn)閲?yán)苛的安全需求而自建本地?cái)?shù)據(jù)庫，導(dǎo)致企業(yè)出現(xiàn)數(shù)據(jù)分散式存儲(chǔ)的狀況。而Quick BI卻可以鏈接各種數(shù)據(jù)源，滿足云上和本地的不同需求，整合為可被統(tǒng)一調(diào)度的數(shù)據(jù)集。

可視化展現(xiàn)

Quick BI的可視化能力也不容小覷，內(nèi)設(shè)地圖、柱圖、雷達(dá)圖等21種數(shù)據(jù)圖表，任何場景下的報(bào)表展示均毫無壓力。特別令人驚喜的是Quick BI 特有的類Excel的電子表格功能，它足以讓企業(yè)數(shù)據(jù)分析人員興奮不已，不僅延續(xù)了本地化操作的經(jīng)驗(yàn)，也更加貼合中國式復(fù)雜報(bào)表的制作需求。

Quick BI 儀表板示例

Quick BI電子表格示例

協(xié)同與安全

除了在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層面的連接、分析與展示，Quick BI還愿意為客戶想的更多。協(xié)同與安全便是深鉆的核心。
Quick BI 可以創(chuàng)建多個(gè)工作空間，每個(gè)空間的被編輯與被訪問權(quán)限可以靈活設(shè)置，讓空間中的不同角色，獲得匹配自己的行為權(quán)限。過程中既保障了數(shù)據(jù)的私密性和安全性，又實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的分享和部門的協(xié)同。

行業(yè)應(yīng)用

會(huì)上了解到目前Quick BI已經(jīng)廣泛應(yīng)用于零售、金融、互聯(lián)網(wǎng)、媒體、醫(yī)療健康、通訊等行業(yè)，并期待著與更多領(lǐng)域的企業(yè)開展合作。

金融行業(yè)應(yīng)用案例

傳統(tǒng)行業(yè)應(yīng)用案例

持續(xù)更新

Quick BI是一款不斷更新與迭代的產(chǎn)品，不難發(fā)現(xiàn)，它正朝著以“降低技術(shù)要求、解決存儲(chǔ)計(jì)算、智能業(yè)務(wù)感知” 的方向前行，也許不久的將來就會(huì)呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的新生態(tài)，人人都是分析師，讓數(shù)據(jù)為業(yè)務(wù)創(chuàng)造更多價(jià)值。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的阿里云Quick BI——让人人都成为分析师的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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