摘要：?阿里云表格存儲于近期功能再升級，升級后的表格存儲支持對DataHub采集的數據進行持久化存儲，其Python SDK新增支持Python 3.x，以及最新發布的TimelineLib能夠幫助用戶輕松構建千萬級IM和Feed流系統。
點此查看原文：http://click.aliyun.com/m/43196/
阿里云表格存儲于近期功能再升級，升級后的表格存儲支持對DataHub采集的數據進行持久化存儲，其Python SDK新增支持Python 3.x，以及最新發布的TimelineLib能夠幫助用戶輕松構建千萬級IM和Feed流系統。
功能一：支持對DataHub采集的數據進行持久化存儲
阿里云表格存儲支持對DataHub采集的數據進行持久化存儲。用戶可以通過DataHub服務對各種移動設備、應用軟件、網站服務、傳感器等產生的大量流式數據進行持續不斷的采集，并實時寫入到表格存儲中進行持久化存儲，基于表格存儲提供低成本、彈性與高性能的數據在線服務。
據了解，該新功能適合使用DataHub進行數據采集并對數據有持久化存儲與在線服務需求的用戶。
持久化存儲功能的實現依賴DataHub DataConnector功能將DataHub服務中的流式數據同步到其他云產品中，目前支持將Topic中的數據實時/準實時同步到MaxCompute(ODPS)、OSS、Elasticsearch、RDS Mysql、ADS、TableStore中。用戶只需要向DataHub中寫入一次數據，并在DataHub服務中配置好同步功能，便可以在各個云產品中使用這份數據。數據同步支持at least once語義，在網絡服務異常等小概率場景下可能會導致目的端的數據產生重復。 ? 前置條件
創建TableStore DataConnector主要需要如下前置條件： ·?TableStore相關信息，包括TableStore服務的Endpoint、TableStore實例及其對應的Table； ·?DataHub Topic的Owner/Creator賬號, 才有相應的權限操作DataConnector，包括創建，刪除等； ·?TableStore表的主鍵列必須在DataHub Topic下有字段一一對應（定義順序可以不一致）； ·?授權服務角色AliyunDataHubDefaultRole，使得DataHub可以訪問用戶的TableStore資源（授權鏈接）。
操作流程
1. 進入Topic的詳情頁面：
2. 選擇同步TableStore并填寫相關配置：
3. 在DataConnector頁面查看數據歸檔狀態：
配置說明 ?

名稱	是否必須	描述
TableStore Endpoint	yes	TableStore服務地址
TableStore實例名	yes	TableStore實例名
TableStore表名	yes	同步到TableStore的表

注意事項 ·?TableStore表的主鍵列必須在對應的DataHub Topic下存在同名的字段，由于DataHub大小寫不敏感，所以TableStore的主鍵名如果存在大寫字母，那么在DataHub Topic有對應小寫字段； ·?同步TableStore表的DataConnector任務僅支持TUPLE類型Topic； ·?TableStore服務端自身的限制最大每次批量寫入的行數為200，具體TableStore的相關限制請參考https://help.aliyun.com/document_detail/27301.html。 ? 功能二：表格存儲Python SDK支持Python 3.x TableStore Python SDK 從現在開始可以支持Python 3了，Python的3.0版本，相對于Python的早期版本，這是一個較大的升級。為了不帶入過多的累贅，Python 3.0在設計的時候沒有考慮向下兼容，所以Python2和Python3有較大的不兼容。目前已經有大量的項目和系統開始使用Python 3，Python官方對于Python 2的支持也將在未來3年內放棄支持。 ? 為了更好的滿足Python 3用戶的需求，TableStore的新版本SDK對Python3做了適配性，同一個版本可以支持Python2.6，Python2.7，Python3.3，Python3.4，Python3.5和Python3.6。用戶在安裝的時候，不管是通過setup.py還是pip方式，安裝腳本會自動根據當前使用的Python的版本選擇不同的安裝內容，保證安裝好的TableStore Python SDK可以完美適配Python版本。 ? 該項新功能適用于使用表格存儲Python SDK的全網用戶。
功能三：TimelineLib TableStore發布TimelineLib，現在用戶可以通過TimelineLib輕松構建千萬級IM和Feed流系統。 TimelineLib基于表格存儲，實現了Timeline概念模型，并將該模型轉換成為對存儲系統、同步系統的讀寫接口，并封裝了對底層存儲系統的交互邏輯。 ? 用戶基于TimelineLib即可輕松實現一個基于表格存儲的IM或者Feed流系統，并能夠充分的將表格存儲的高并發、低延時特性利用起來。此功能特別適合需要IM、Feed流系統的游戲、社交類客戶。? ??

總結

以上是生活随笔為你收集整理的三款新功能发布，助力阿里云表格存储再次升级的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。