隨著業(yè)務(wù)的高速發(fā)展，越來越多的客戶對于搜索帶來的實際轉(zhuǎn)化和分發(fā)效率有了越來越高的要求。尤其在電商、資訊等行業(yè)，這一目標(biāo)極其重要。

阿里云OpenSearch是面向全行業(yè)的搜索引擎解決方案，然而不同領(lǐng)域和業(yè)務(wù)場景的搜索需求復(fù)雜性導(dǎo)致當(dāng)前單一固定模板類型的算法功能必然不能有效解決不同客戶間搜索效果優(yōu)化時個性化的問題。基于這個情況，9月中旬阿里云OpenSearch將發(fā)布數(shù)據(jù)采集、ab test、算法干預(yù)等一系列功能，至此開啟個性化搜索的時代。

相信大家都會有這樣的經(jīng)歷，在淘寶上搜索的時候總是會發(fā)現(xiàn)排在前面的商品往往就是自己心里預(yù)期的那個結(jié)果，感嘆淘寶知我心。而這背后其實是大量的精準(zhǔn)深度算法的協(xié)同工作共同產(chǎn)生的效應(yīng)。想要搭建出一套精準(zhǔn)的搜索算法，正常情況下至少需要3個以上精通算法的技術(shù)人員花費一年以上的時間，經(jīng)過無數(shù)次模型的訓(xùn)練和調(diào)試才可以有一定的成果。而阿里云OpenSearch在數(shù)據(jù)采集服務(wù)和ab test功能上線后，無需了解復(fù)雜晦澀的算法邏輯，輕松擁有與淘寶搜索相同的強大算法。

據(jù)介紹，用戶開通數(shù)據(jù)采集服務(wù)后，即可通過OpenSearch的SDK將自己產(chǎn)品的相關(guān)用戶行為數(shù)據(jù)同步到OpenSearch數(shù)據(jù)庫。屆時，用戶在使用OpenSearch的算法功能時（比如類目預(yù)測），可選擇將上傳的行為數(shù)據(jù)用于模型訓(xùn)練中，這樣訓(xùn)練出的模型與實際的業(yè)務(wù)場景和用戶需求緊密聯(lián)系，必然可以大大提升搜索的轉(zhuǎn)化效果。而模型并非一就而蹴，參數(shù)配置的合理性更需要實驗的調(diào)試和打磨。所以，用戶在模型訓(xùn)練完成后可以使用新發(fā)布的ab test功能抽取一部分線上的隨機流量進行實驗，對比線上歷史模型的轉(zhuǎn)化效果，從而明確下一步的優(yōu)化決策。對于通過參數(shù)調(diào)節(jié)等手段無法高效解決的badcase，用戶可通過新上線的算法干預(yù)功能進行badcase的人工干預(yù)，從而快速對線上問題進行止損。

阿里云OpenSearch的此次新一代功能的發(fā)布，將更深入地滿足從個人開發(fā)者、中小企業(yè)到大規(guī)模企業(yè)業(yè)務(wù)對于搜索引擎分發(fā)數(shù)據(jù)和信息高效率的需求和愿景，開啟云搜索服務(wù)的個性化時代。

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創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎勵來咯，堅持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎

總結(jié)

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