在6月上旬舉行的云棲大會上海峰會上，阿里云發布了國內首個大數據集群雙活容災產品-混合云容災服務下的混合云大數據容災服務（HDR for Big Data, 簡稱 HDR-BD），并已經在7月份開始邀測。HDR-BD采用業界領先的數據雙向實時復制技術，可以實現Hadoop集群雙活和準0 RPO容災，為大數據災備制定了全新的標準。

常見Hadoop災備技術的挑戰

當前比較常見的Hadoop集群災備方式是用distcp將數據定期復制到一個備用集群做容災用途，或者將數據復制到只讀集群、二級存儲作為多恢復點的備份。這些方案都有明顯弱點。

RPO和RTO是衡量災備方案的兩個重要指標，RPO-恢復點目標，決定了丟失多少數據，RTO-恢復時間目標，決定了業務中斷了多長時間。由于傳統的Hadoop集群災備方式使用的是distcp來做容災，也就意味著數據復制不是實時的，因此用戶必須承受至少小時級到天級的RPO。并且主站宕機后，將只讀集群或二級存儲中的數據恢復出來會占用大量時間，而拉起standby集群重新啟動業務依然是一個耗時的操作。因此，傳統的Hadoop集群災備方式在RPO和RTO方面都有較大挑戰。

除此之外，由于災備集群平時處于備用狀態，不能用于運行業務，對于用戶來說也屬于資源浪費。

以上這些問題長期困擾著Hadoop集群的用戶和管理員們，如何突破RPO和RTO瓶頸，大數據集群的災備領域亟需一種全新的技術來徹底解決目前的困境。

HDR- BD此次帶來的雙向實時復制技術可以在兩個Hadoop集群之間建立雙活架構，RPO接近0；RTO因為數據隨時可讀寫而極大壓縮；雙活架構可以讓兩個集群運行不同的應用，避免資源浪費。這些特性將Hadoop災備標準提高到了一個全新的高度，為Hadoop用戶帶來了極高的價值。

HDR-BD引入大數據雙向復制技術，滿足高要求的大數據災備場景

阿里云此次推出的Hadoop雙活容災方案HDR-BD引入了業界領先的大數據雙向復制技術，結合強大的公共云基礎設施，可以滿足極高要求的大數據災備場景，為企業Hadoop集群數據保護提供了全新的選擇。
HDR-BD的優勢在于：

極低RPO：數據的實施復制決定了每一個寫操作都會實時復制到配對集群，RPO幾乎為0

極高資源利用率：數據雙向復制確保兩個集群共享一份數據但運行不同應用，不會出現一個集群必須處于只讀會備用狀態的問題，計算資源可以充分利用

運維復雜度極低： HDR-BD實現了數據的全自動實時雙向復制，無需特定時間窗口，也無需擔心對業務的影響

在自建數據中心和阿里云之間部署HDR-BD服務器配對，用戶就可以將自建Hadoop集群與阿里云無縫集成，充分利用阿里云EMR和OSS建立極為高效的Hadoop災備，遷移系統。HDR-BD可以滿足的核心場景包括

近0 RPO Hadoop云容災
將自建Hadoop集群的數據實時復制到阿里云EMR集群，實現接近0 RPO的Hadoop集群容災。

Hadoop集群與阿里云EMR集群雙活
在自建Hadoop集群和阿里云EMR集群之間建立數據雙向復制。兩個集群共享一份數據，但是運行不同的應用，實現集群雙活，達到資源的最大化利用。

Hadoop數據實時備份，遷移上云
云上HDR-BD服務器可以直連至阿里云對象存儲OSS。在無需EMR集群的情況下，HDR for Big Data可以將Hadoop數據實時復制到阿里云OSS，實現接近0 RPO的云備份；同時這個機制也可以作為Hadoop數據遷移上云的理想方案。利用這個機制做Hadoop集群遷移上云，在遷移過程中無需啟動EMR集群；同時遷移過程無需復雜定制化腳本開發或者復雜的業務停機規劃。

總結

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