阿里云发布智能语音自学习平台,零基础训练人工智能模型
摘要:?業(yè)務(wù)人員甚至門(mén)衛(wèi)大爺也能訓(xùn)練人工智能?曾經(jīng)只出現(xiàn)科幻電影中的一幕真的發(fā)生了。7月18日,阿里巴巴機(jī)器智能技術(shù)實(shí)驗(yàn)室宣布在阿里云正式發(fā)布智能語(yǔ)音自學(xué)習(xí)平臺(tái)公有云產(chǎn)品,突破性地提供一鍵式語(yǔ)音智能自助優(yōu)化方案,使得語(yǔ)音識(shí)別優(yōu)化不再依賴于語(yǔ)音供應(yīng)商的專家服務(wù),讓不懂技術(shù)的人員從此也可以快速顯著提升自己業(yè)務(wù)的識(shí)別準(zhǔn)確率滿足業(yè)務(wù)需求。
業(yè)務(wù)人員甚至門(mén)衛(wèi)大爺也能訓(xùn)練人工智能?曾經(jīng)只出現(xiàn)科幻電影中的一幕真的發(fā)生了。7月18日,阿里巴巴機(jī)器智能技術(shù)實(shí)驗(yàn)室宣布在阿里云正式發(fā)布智能語(yǔ)音自學(xué)習(xí)平臺(tái)公有云產(chǎn)品,突破性地提供一鍵式語(yǔ)音智能自助優(yōu)化方案,使得語(yǔ)音識(shí)別優(yōu)化不再依賴于語(yǔ)音供應(yīng)商的專家服務(wù),讓不懂技術(shù)的人員從此也可以快速顯著提升自己業(yè)務(wù)的識(shí)別準(zhǔn)確率滿足業(yè)務(wù)需求。
傳統(tǒng)的語(yǔ)音識(shí)別優(yōu)化依賴于語(yǔ)音識(shí)別AI科學(xué)家來(lái)進(jìn)行,對(duì)于很多智能項(xiàng)目的實(shí)施而言,這種方式存在幾大難題:首先是項(xiàng)目進(jìn)展受限于集中在語(yǔ)音供應(yīng)商的AI科學(xué)家資源,其次是后續(xù)項(xiàng)目效果優(yōu)化周期數(shù)以周記甚至數(shù)以月記,人工智能不再智能。
阿里巴巴機(jī)器智能技術(shù)實(shí)驗(yàn)室這次推出的自學(xué)習(xí)平臺(tái)正是為了解決上述問(wèn)題。自學(xué)習(xí)平臺(tái)提供一鍵式的語(yǔ)音智能自助優(yōu)化方案,支持用戶進(jìn)行從詞級(jí)別到篇章級(jí)別的效果優(yōu)化。使用自學(xué)習(xí)平臺(tái)的人員只需要整理好對(duì)應(yīng)領(lǐng)域的相關(guān)文本,如行業(yè)或公司的基本介紹、客服聊天記錄、領(lǐng)域常用詞匯和專有名詞等,即可在數(shù)分鐘之內(nèi)無(wú)需用戶人工干預(yù)、快速自行生成并部署該行業(yè)下的定制模型,提高整體智能語(yǔ)音識(shí)別效果。
“自學(xué)習(xí)平臺(tái)的目的是向沒(méi)有專業(yè)知識(shí)背景的人員提供低門(mén)檻甚至零門(mén)檻的智能語(yǔ)音優(yōu)化平臺(tái),使得我們的客戶擺脫對(duì)AI科學(xué)家的依賴?!卑⒗锇桶蜋C(jī)器智能技術(shù)實(shí)驗(yàn)室語(yǔ)音智能高級(jí)專家周躦表示,自學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)得到了很多沒(méi)有AI背景的專有云客戶的好評(píng),這些客戶內(nèi)部訓(xùn)練出來(lái)的模型很多都超過(guò)了AI科學(xué)家的成果。
據(jù)悉,相關(guān)技術(shù)已經(jīng)在智能政務(wù)、智能導(dǎo)航、智能催收、智能音響、智能家居、機(jī)器人及自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用。在剛剛結(jié)束的云棲大會(huì)武漢峰會(huì)上,基于相關(guān)技術(shù)訓(xùn)練的“AI收銀員”在與真人店員的PK中,在嘈雜環(huán)境下準(zhǔn)確識(shí)別了用戶的語(yǔ)音點(diǎn)單,在短短49秒內(nèi)點(diǎn)了34杯咖啡。此外,裝備這一技術(shù)的自動(dòng)售票機(jī)也已在上海地鐵“上崗”。
智能語(yǔ)音自學(xué)習(xí)平臺(tái)的功能特點(diǎn)效果有哪些?
智能語(yǔ)音自學(xué)習(xí)平臺(tái)提供一鍵式的語(yǔ)音智能自助優(yōu)化方案,支持從詞級(jí)到篇章級(jí)的全面優(yōu)化能力,使用自學(xué)習(xí)平臺(tái)的人員只需要整理好對(duì)應(yīng)領(lǐng)域的相關(guān)文本,如行業(yè)或公司的基本介紹、客服聊天記錄、領(lǐng)域常用詞匯和專有名詞等,即可在數(shù)分鐘之內(nèi)無(wú)需用戶人工干預(yù)、快速自行生成并部署該行業(yè)下的定制模型,識(shí)別效果達(dá)到甚至超越AI科學(xué)家的成果。
自學(xué)習(xí)平臺(tái)首次使得語(yǔ)音識(shí)別優(yōu)化不再依賴于語(yǔ)音供應(yīng)商的專家服務(wù),讓不懂技術(shù)的人員0基礎(chǔ)數(shù)分鐘訓(xùn)練人工智能模型,顯著提升業(yè)務(wù)的識(shí)別準(zhǔn)確率滿足業(yè)務(wù)需求。
智能語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確度提升限制在哪里?
隨著語(yǔ)音技術(shù)的發(fā)展,通用場(chǎng)景的識(shí)別率逐步能滿足人們使用需求,但就具體項(xiàng)目落地而言,不同的業(yè)務(wù),不同的說(shuō)話方式等等這些項(xiàng)目本身數(shù)據(jù)的特殊性制約著最終的業(yè)務(wù)落地效果。只有從業(yè)務(wù)自身數(shù)據(jù)出發(fā),基于這些業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)來(lái)優(yōu)化模型往往才能取到最高的識(shí)別效果。
智能語(yǔ)音自學(xué)習(xí)平臺(tái)可以讓0基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)人員低門(mén)檻甚至無(wú)門(mén)檻地基于自己的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)數(shù)分鐘之內(nèi)訓(xùn)練出來(lái)自己專屬模型,提升語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率。
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總結(jié)
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