4月9日，澳門當(dāng)?shù)貢r間下午4:00-5:30，阿里云在ICDE 2019舉辦了主題為“云時代的數(shù)據(jù)庫”的專場分享研討會。

本次專場研討會由阿里巴巴集團副總裁、高級研究員，阿里云智能數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品事業(yè)部負(fù)責(zé)人李飛飛（花名：飛刀）主持，五位學(xué)術(shù)界知名學(xué)者和教授受邀參加作為Panel Discussion的嘉賓，與現(xiàn)場近百位與會者進行了深入交流討論。這五位教授分別是：
Anastasia Aliamaki,Professor and ACM Fellow, EPFL;
Ihab Ilyas, Professor and ACM Distinguished Scientist, Vice Chair of ACM SIGMOD, University of Waterloo;
Guoliang Li, Professor, Tsinghua University;
C Mohan,IBM Fellow,IEEE&ACM Fellow,IBM;?
Xiaofang Zhou, Professor & IEEE Fellow, University of Queensland;

整場分享討論會分為兩部分。第一部分先由來自阿里巴巴集團、阿里云智能數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品事業(yè)部的呂漫漪、林亮、黃貴、喬紅麟技術(shù)專家們分別介紹了阿里巴巴在POLARDB for MySQL, POLARDB X, AnalyticDB, 以及智能化自治數(shù)據(jù)庫平臺SDDP(Self-Driving Database Platform)等產(chǎn)品和技術(shù)的進展，以及如何依靠創(chuàng)新來幫助企業(yè)解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù)場景中在數(shù)據(jù)處理方面面臨的挑戰(zhàn)，體現(xiàn)出阿里云智能數(shù)據(jù)庫的技術(shù)領(lǐng)先性，以及品牌和文化，目前阿里云數(shù)據(jù)庫在全球云數(shù)據(jù)市場上位列前三。

第二部分由幾位專家分別就云時代的數(shù)據(jù)庫趨勢和挑戰(zhàn)發(fā)表了自己的見解，然后就與會學(xué)者關(guān)心的問題進行了深入探討。

其中，C Mohan博士提出，云時代下Serverless允許用戶實現(xiàn)應(yīng)用無需考慮軟硬件配置，并且通過PaaS實現(xiàn)自動擴展，對數(shù)據(jù)庫來說，自身健壯性是基礎(chǔ)要求，另外還需要加強分布式負(fù)載的處理能力。目前面臨一些挑戰(zhàn)，例如公有云用戶是一個私有環(huán)境，混合云方面還需要優(yōu)秀的分布式OLTP DBMS， 內(nèi)存/存儲架構(gòu)上還有很多工作可以做。除此之外，數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)管理方面都是需要考慮的問題。

數(shù)據(jù)顯示，中國84%以上的企業(yè)表示愿意接受云技術(shù)。針對目前面臨的挑戰(zhàn)，Anastasia Aliamaki 教授指出，一是數(shù)據(jù)多樣性（關(guān)系型數(shù)據(jù)，非關(guān)系型數(shù)據(jù)）對于數(shù)據(jù)庫處理數(shù)據(jù)是一個巨大挑戰(zhàn)，需要構(gòu)建一個智能的數(shù)據(jù)庫來處理各種各樣的負(fù)載，需要擴展SQL接口，code-generation提供了運行時構(gòu)建相應(yīng)底層數(shù)據(jù)的訪問路徑；二是 data cleaning是極其消耗資源的，包括數(shù)據(jù)從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫遷移到云數(shù)據(jù)庫的遷移工具（用戶可以不關(guān)心如何遷移的細(xì)節(jié)問題）。對于用戶來說，如果能讓用戶上述兩點都能做到無感知應(yīng)用，這無疑是云數(shù)據(jù)庫的最大亮點。

周曉方教授認(rèn)為，從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫遷移到云數(shù)據(jù)庫是一個系統(tǒng)工程。為了提升用戶體驗的滿意度，云數(shù)據(jù)庫努力解決高并發(fā)、擴展等問題，用戶從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫遷移到云數(shù)據(jù)庫不僅僅是一次遷移，也是一次自我調(diào)優(yōu)的過程，可以構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)，從不同的領(lǐng)域開展深入研究。

Ihab Ilyas教授分享了在Data Cleaning and Integration to cloud領(lǐng)域的洞見和成果。他特別指出，遷移到云數(shù)據(jù)庫問題不在云本身，用戶通常選擇他熟悉的產(chǎn)品。云數(shù)據(jù)庫必須了解客戶需求，解決客戶問題。他說：“對于大數(shù)據(jù)工程師來說，算法的實現(xiàn)對他們不是噩夢，Hadoop版本卻成為他們的噩夢。我們發(fā)現(xiàn)遷移這個事情已經(jīng)在發(fā)生，但是我們需要更多關(guān)注這個過程本身，并且對過程敏感，能夠帶給用戶無痛感的遷移?！?/p>

李國良教授認(rèn)為，云數(shù)據(jù)庫最大的特點是不需要維護數(shù)據(jù)庫，可以節(jié)約DBA成本，但是數(shù)據(jù)庫是比操作系統(tǒng)還復(fù)雜的系統(tǒng)，需要遷移數(shù)據(jù)庫設(shè)計的生態(tài)系統(tǒng)，并構(gòu)建相應(yīng)的APP。小公司業(yè)務(wù)應(yīng)用簡單容易上云，大公司因為業(yè)務(wù)太過復(fù)雜不太容易上云，云廠商需要解決大公司的應(yīng)用遷移問題。

最后，數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的專家學(xué)者們強調(diào)可以借鑒云和大數(shù)據(jù)生態(tài)的演進發(fā)展，逐步把數(shù)據(jù)庫技術(shù)帶入機器學(xué)習(xí)中而不是強求打造一個“全能的”數(shù)據(jù)庫。最后幾位教授也對阿里巴巴在此領(lǐng)域的繼續(xù)貢獻充滿期盼。

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總結(jié)

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