增長關乎產品的存亡

增長！增長！增長！業務增長是每一個創業者每天面臨的最大問題。無論你的產品是APP，還是web，或者是小程序，只能不斷的維持用戶的增長，才能向資本市場講出一個好故事，融資活下去。活到最后的產品，才有機會盈利。

為了獲取用戶的增長，可以投放廣告，也可以內容營銷、社交傳播、銷售地推，或者持續的專注于產品優化。無論哪一種方式，我們都面臨這幾個問題：

運營活動，覆蓋了多少用戶？

多少用戶，開始使用產品？

多少用戶付費？

多少用戶持續的活躍？

下一步，我們應該把精力放在哪些方面？是持續運營？還是開發新功能？

如果不能回答這些問題，無疑我們的運營活動或者開發就是盲人摸象，完全靠運氣。為了解答這些問題，我們不妨關注一下growth hacking這種數據驅動的手段。

Growth Hacker的核心思想

傳統的市場營銷策略，例如投放電視廣告，覆蓋了多少人，有多少人看過廣告后進行了購買，多少人進行了復購，沒有準確的數據進行衡量，只能依賴于資深專家根據經驗判斷。在互聯網行業，每一個產品都是新的，前所未有的。每一個產品能不能存活，每一次運營的效果如何，沒有多少經驗可供借鑒，結果是不確定的。

GrowthHacking是興起于硅谷的創業公司的marketing手段，旨在使用少量預算獲得巨量增長。由于其極高的性價比和有效性，非常適合于創業公司，因而得到了廣泛傳播。

Growth Hacker的核心思想是通過數據指標，驅動運營決策，以及優化產品。Growthacker通過關注用戶獲取、用戶轉化、用戶留存、用戶推薦、盈利等核心的一系列指標，以及通過各種維度拆解，分析出下一步的增長決策。通過Growth Hacking，打造一個產品增長策略的閉環。

那么我們如何才能搭建出GrowthHacking架構，為自己的產品賦能呢？

GrowthHacking之架構

Growth Hacking 包含了數據的采集、存儲、分析、報表、A/B test等系統，首先我們來看，傳統的解決方案，搭建出GrowthHacking有哪些痛點：

搭建運營體系的痛點

搭建運營體系的過程中，常常面臨以下問題：

缺少數據，數據散落在各個地方,有的是app數據，有的是web數據，有的是小程序數據，沒有一個統一的架構來把數據采集到一個地方。

缺少一個分析平臺。傳統的策略，需要運維團隊幫助搭建hadoop集群，需要專門團隊持久運維。

離線跑報表，一晚上才能拿到一次結果，周期太長。手工跑一次，幾個小時過去了，有什么新的想法，不能及時驗證。嚴重影響運營效率。

借助云服務搭建的GrowthHacking技術架構

為了解決以上問題，?日志服務提供了日志采集、存儲、交互分析、可視化的一整套基礎設施，可以幫助用戶快速搭建出來靈活易用的Growthing Hacking的技術架構，每天的工作只需要專注于運營分析即可。

Growth Hacking首先從數據采集開始，定義清楚要采集的日志內容、格式。把各個終端、服務器的日志集中采集到云端的日志服務。后續通過日志服務提供的SQL實時分析功能，交互式的分析。定義一些常規報表，每日打開報表自動計算最新結果，也可以定義報告，自動發送最新報表。

此外，除了日志數據的分析，還可以為用戶定義一些標簽，存儲在rds中，通過rds和日志的聯合分析，挖掘不同標簽對應的指標。

日志服務有如下特點：

• 免運維：一次完成數據的埋點、數據接入，之后只需專注于運營分析即可，無需專門的運維團隊。
• 實時性：用SQL實時計算，秒級響應。快人一步得到分析結果。
• 靈活性：任意調整SQL，實時獲取結果，非常適合交互式分析。
• 彈性：遇到運營活動，流量突然暴漲，動動手指快速擴容。
• 性價比：市場上常見的分析類產品，多采用打包價格，限制使用量。日志服務按量付費，價格更低，功能更強大。

借助于日志服務提供的這套數據采集、存儲、分析的基礎設施。運營者可以從繁重的數據準備工作重解脫出來，專注于使用SQL去分析數據，配置報表，驗證運營想法。

開始搭建GrowthHacking系統

具體而言，Growth Hacking的架構可以拆分如下：

數據收集

• 定義埋點的規范，定義要采集的事件內容、字段、格式。
• 通過Android SDK,iOS SDK,?Web tracking等手段在客戶端埋點。

存儲

• 選擇日志服務的region。
• 定義每一種日志存儲的Project & LogStore。

分析

• 開啟分析之路，定義常規報表，或者交互式分析。
• 通過分析結果，調整運營策略，有針對性的優化產品。

基于日志服務，可以完成Growth Hacking的分析策略：

定義北極星指標。

拉新分析。

留存分析。

事件分析。

漏斗分析。

用戶分群。

A/B test。

在日志服務中，可以通過定義一系列儀表盤，來沉淀數據分析的結果。接下來的幾篇文章中，將依次介紹如何在日志服務實現上述幾種策略。

總結

本文主要介紹Growth Hacking的整體架構，之后將用一系列文章介紹step by step如何介入數據，如何分析數據。

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原文鏈接
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總結

以上是生活随笔為你收集整理的云上的Growth hacking之路，打造产品的增长引擎的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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