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编程问答

点触科技:构建实时计算和数据仓库解决方案

發(fā)布時(shí)間:2024/8/23 编程问答 31 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 点触科技:构建实时计算和数据仓库解决方案 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

公司介紹

廈門點(diǎn)觸科技股份有限公司,新三板掛牌企業(yè)(股票代碼:870702),成立于2013年,是一家以歷史養(yǎng)成類游戲研發(fā)與發(fā)行為主,專業(yè)從事手機(jī)游戲的策劃、研發(fā)制作、商業(yè)化運(yùn)營的創(chuàng)新型發(fā)展公司。目前已經(jīng)成功研發(fā)出《叫我萬歲爺》、《我在大清當(dāng)皇帝》、《Game of Sultan》、《皇上吉祥》等多款歷史題材類游戲并深受玩家喜愛。覆蓋了全國及港臺、東南亞等部分海外市場。

業(yè)務(wù)痛點(diǎn)

  • 對數(shù)據(jù)庫的快速、實(shí)時(shí)查詢能力要求高:

    某些惡意用戶利用信用卡或者別的漏洞刷單(代充),系統(tǒng)需要實(shí)時(shí)查詢多種日志(比如登入日志,充值日志等)從而識別并攔截游戲代充訂單,才能避免損失代充訂單的錢。

  • 對數(shù)據(jù)庫的性能要求高:

    隨著業(yè)務(wù)快速發(fā)展,用戶行為日志快速增長,需要從海量的點(diǎn)擊流日志和激活日志中挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值,比如廣告轉(zhuǎn)化率、激活率,每安裝用戶成本等等。

  • Greenplum架構(gòu)遇到瓶頸:

    原來使用Greenplum做實(shí)時(shí)計(jì)算和統(tǒng)計(jì)分析。但是Greenplum存在多種缺陷,難以應(yīng)對業(yè)務(wù)的快速發(fā)展。

    • Greenplum架構(gòu)難以應(yīng)對日益復(fù)雜的計(jì)算任務(wù)。
    • Greenplum的單表分區(qū)數(shù)目有限制,同時(shí)多級分區(qū)支持不夠友好,不適用單表數(shù)據(jù)量比較大且需要永久保存的日志,如果單個分區(qū)表數(shù)據(jù)量比較大的時(shí)候查詢性能無法滿足業(yè)務(wù)性能需求。
    • Greenplum擴(kuò)容時(shí)由于數(shù)據(jù)要重分布會比較慢。
    • Greenplum不適合處理非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。

解決方案

點(diǎn)觸科技經(jīng)過多方權(quán)衡,最終選擇阿里云HBase SQL服務(wù)(Phoenix)+ Spark服務(wù)構(gòu)建實(shí)時(shí)計(jì)算和數(shù)據(jù)倉庫解決方案。

  • HBase SQL提供在線查詢能力、Spark提供流式處理、復(fù)雜分析等能力來滿足業(yè)務(wù)需求。
  • 梳理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進(jìn)行分層存儲在HBase SQL(Phoenix)+Spark中:
    • 操作數(shù)據(jù)層:手游客戶端、用戶中心、廣告監(jiān)測、游戲服務(wù)器等產(chǎn)生的原始日志。
    • 數(shù)據(jù)明細(xì)層:操作數(shù)據(jù)層使用Spark Streaming等進(jìn)行數(shù)據(jù)去噪、去重、字段規(guī)范后寫入HBase SQL服務(wù),也可以直接使用JDBC寫入數(shù)據(jù)。
    • 數(shù)據(jù)匯總層:數(shù)據(jù)明細(xì)層的數(shù)據(jù)可以定期(按天或者按小時(shí))ETL(比如關(guān)聯(lián)維表、過濾、聚合)后寫入到數(shù)據(jù)匯總層。數(shù)據(jù)匯總層的數(shù)據(jù)供后續(xù)的復(fù)雜分析。
    • 應(yīng)用數(shù)據(jù)層:直接對外提供數(shù)據(jù)查詢服務(wù)(基于HBase SQL服務(wù))支撐上層大數(shù)據(jù)風(fēng)控、廣告推薦、海量數(shù)據(jù)精細(xì)化運(yùn)營;數(shù)據(jù)匯總層的數(shù)據(jù)經(jīng)過處理后會把結(jié)果數(shù)據(jù)寫入到HBase SQL中對外提供查詢服務(wù)。

上云價(jià)值

  • 毫秒級識別攔截代充訂單。HBaseSQL(Phoenix) 高并發(fā)實(shí)時(shí)讀寫,TPS可達(dá)百萬量級,并發(fā)十萬量級,毫秒級簡單查詢。
  • Spark優(yōu)秀的計(jì)算能力。同樣作業(yè)Spark基于列式存儲Parquet的分析在數(shù)據(jù)量大的情況下比Greenplum集群有10倍的性能提升。支撐了廣告轉(zhuǎn)化率、激活率,安裝用戶成本,數(shù)據(jù)驅(qū)動精細(xì)化運(yùn)營等業(yè)務(wù)計(jì)算需求。
  • 一站式解決方案。Spark服務(wù)原生支持通過SQL讀取HBaseSQL(Phoenix)數(shù)據(jù)能力,具備列裁剪、謂詞下推、分區(qū)裁剪等優(yōu)化;高效地把HBase SQL在線庫的數(shù)據(jù)ETL后歸檔到Spark數(shù)據(jù)倉庫。
  • 聚焦業(yè)務(wù)。全托管的Spark服務(wù)保證了作業(yè)運(yùn)行的穩(wěn)定性,釋放運(yùn)維人力,同時(shí)數(shù)據(jù)工作臺降低了Spark作業(yè)管理成本。

相關(guān)產(chǎn)品

  • 云數(shù)據(jù)庫 HBase 版

    面向大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的一站式NoSQL服務(wù),100%兼容開源HBase并深度擴(kuò)展,支持海量數(shù)據(jù)下的實(shí)時(shí)存儲、高并發(fā)吞吐、輕SQL分析、全文檢索、時(shí)序時(shí)空查詢等能力,是風(fēng)控、推薦、廣告、物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、Feeds流、數(shù)據(jù)大屏等場景首選數(shù)據(jù)庫,是為淘寶、支付寶、菜鳥等眾多阿里核心業(yè)務(wù)提供關(guān)鍵支撐的數(shù)據(jù)庫。

    更多關(guān)于云數(shù)據(jù)庫 HBase 版的介紹,參見云數(shù)據(jù)庫 HBase 版產(chǎn)品詳情頁。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的点触科技:构建实时计算和数据仓库解决方案的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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