簡介：阿里云實時數倉Hologres年度發布，解讀數倉新趨勢。

1月7日，阿里云實時數倉Hologres發布最新版本，在成本、可用性、在線高可用等多方面進行了能力升級，行存吞吐提升100%，列存吞吐提升30%，支持行列共存，支持更加豐富的OLAP分析場景，支持Binlog全鏈路事件驅動加工，原生JSON數據類型和索引，進一步降低開發和運維成本，增強Hologres高并發的在線服務能力。

Hologres是一站式實時數據倉庫引擎，支持海量數據實時寫入、實時更新、更新及分析、實時分析，支持PB級數據多維分析與即席分析以及高并發低延遲的在線數據服務等，與MaxCompute、Flink、DataWorks深度融合，提供離在線一體化全棧數倉解決方案。

阿里云資深技術專家果貝表示：“隨著企業數字化轉型的加劇，實時數倉技術開始逐漸從幕后走到臺前，被越來越多的企業作為生產系統支撐多種業務場景，一站式、在線化、敏捷化成為實時數倉新的發展趨勢”。

數倉建設過程中，開發、運維成本和在線高可用一直是難點和痛點。大數據場景上，處理的數據量和復雜度遠高于數據庫場景，傳統數倉通常是用不同的產品去適用不同的場景，比如ClickHouse常用于OLAP分析，HBase常用于服務場景，無法用一個產品滿足所有需求，多套系統非常容易造成架構冗余，運維復雜等問題，導致成本只增不減。同時，隨著實時數倉被作為生產系統的廣泛使用，業務對系統的可用性和穩定性都提出了更高更嚴苛的要求，但實時數倉技術要實現生產高可用也需要面臨一定的取舍和挑戰，比如高性能的同時資源隔離、宕機時的快速恢復能力等，以滿足不同場景的SLA。

基于以上問題，Hologres在成本、可用性、在線高可用等多方面進行了能力升級，進一步降低開發和運維成本，增強Hologres高并發的在線服務能力，行存吞吐提升100%，列存吞吐提升30%，支持行列共存，支持更加豐富的OLAP分析場景，支持Binlog全鏈路事件驅動加工，原生JSON數據類型和索引，加速半結構數據的檢索，堅持一個系統解決大數據問題的原則，降本增效，助力服務分析一體化建設。

在生產高可用方面，Hologres重磅發布不同層次的隔離與高可用部署，支持單實例內資源組隔離，實現多租戶的計算資源隔離，支持多實例高可用部署（共享存儲），實現讀寫分離和故障隔離，并結合Hologres底層核心調度等能力，實現不同場景生產高可用。此外，Hologres在可用性、生態兼容、企業級運維能力上不斷探索和更新，幫助企業實現新一代一站式實時數倉。

據了解，Hologres還多次支持了阿里巴巴雙11等大促活動，在2021年阿里巴巴雙11期間，經受住了每秒11.2億條的高速寫入，和每秒1.1億次的查詢峰值（包含點查和OLAP查詢），創歷史記錄。

除此之外，Hologres除了支持阿里巴巴的GMV實時大屏等業務外，還支持了實時搜索推薦、菜鳥智能物流、達摩院無人車配送等核心業務場景，這意味著實時數倉技術開始在阿里巴巴核心業務嶄露頭角，并在性能、生產穩定性等方面經受住了嚴格的生產考驗。

原文鏈接

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的阿里云实时数仓Hologres年度发布，解读数仓新趋势的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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