生活中，你我一定都看到過這種「xx元爆改出租屋」，「爆改小汽車」之類的文章，做為IT人，折騰的勁頭一點也不差。

軟件開發過程中，你是否有時候，會拿著業務提供的一個個CSV或者JSON的數據文件，寫個解析程序，把它們存到數據庫里，再在自己的程序里通過數據庫讀出來？

其實不用這么麻煩，還繞了一個大圈。

今天，我們一起來「爆改」JSON/CSV這類文件，把它們打造成 MySQL一樣的關系型數據庫，一套SQL查詢走天下。:-)

第一步：代碼里加入Maven依賴

org.apache.calcite calcite-file 1.21.0

通過這一步，你大概就看出來，咱們今天的爆改，主要依賴 Calcite，這個Apache的頂級項目。

來張官網截圖感受下：

簡單介紹的話，它是個數據庫查詢和優化的引擎，不負責具體的存儲。

所以介紹里人家自己也說了，是你高性能數據庫的地基。許多的開源項目是基于它做的，比如大名鼎鼎的這些：

第二步：添加配置文件

配置的JSON 文件，一般是下面這樣子：

改造的配置文件，就像行軍打仗的地圖一樣，來告訴我們往哪走，這里的配置文件，對應到關系型數據庫里，就像是哪個庫，哪些表一樣。

{ "version": "1.0", "defaultSchema": "SALES", "schemas": [ { "name": "SALES", "type": "custom", "factory": "org.apache.calcite.adapter.file.FileSchemaFactory", "operand": { "directory": "sales" } } ]}

其中schemas 表示都有哪些數據庫， defaultSchema 當然是默認數據庫了。factory 表示當前的數據文件，我們使用哪種Schema的形式進行解析。因為 Calcite 可以支持多種數據格式，通過這個圖你也能感受到幾分吧。

第三步：JDBC Style

通過 JDBC 的形式就能連接到我們自己的數據庫查詢了。代碼和一般的JDBC類似，區別只在于連接URL的寫法上，需要將配置文件的位置聲明一下。

public class Demo { public static void main(String[] args) throws SQLException, ClassNotFoundException { Class.forName("org.apache.calcite.jdbc.Driver"); Properties config = new Properties(); config.put("model", "./src/main/resources/model.json"); String sql = "select * from hello"; try (Connection con = DriverManager.getConnection("jdbc:calcite:", config)) { try (Statement stmt = con.createStatement()) { ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql); while (rs.next()) { System.out.println(rs.getString(2)); } } } }}

其中SQL 語句，可以支持條件過濾，join 等所有的標準SQL。

整體項目結構如下：

PS: 忘了提一句，對于CSV文件，第一行需要將各列列名和類型加上，表示數據庫表里定義的列。

你說我很忙，不想啰哩啰嗦再寫個Java程序，辦法也還有。有個程序叫 sqlline，可以方便你在命令行里執行，一個腳本連接到對應的文件數據庫之后，就開始你飛一般的SQL表演吧。

sqlline> !connect jdbc:calcite:model=src/main/resources/model.json admin admin

Have fun!

作者：Tomcat那些事兒

原文：https://my.oschina.net/u/4585957/blog/4875292

創作挑戰賽新人創作獎勵來咯，堅持創作打卡瓜分現金大獎

總結

以上是生活随笔為你收集整理的语言把数据写入csv文件_把JSON/CSV文件打造成MySQL数据库的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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