深度學習的突破極大推動了人工智能的發展，并廣泛應用在計算機視覺、自然語言處理等領域中。谷歌、百度的IDL、騰訊的AI lab、華為等都在重金布局人工智能，同時，以深度學習為核心技術的人工智能企業不斷涌現，我們耳熟能詳的有：格林深瞳、商湯科技、Face++、地平線、圖森未來、依圖科技、云從科技、極視角、中科慧眼、中科視拓、銀河水滴等。

據領英近日發布的《全球AI領域人才報告》顯示，截至2017年一季度，基于領英平臺的全球AI（人工智能）領域技術人才數量超過190萬，其中美國相關人才總數超過85萬，高居榜首，中國的相關人才總數為5萬人，僅為美國的1/17，同時，國內人工智能人才缺口達到500多萬，供求比例僅為1:10，供需嚴重失衡。

作為人工智能最稀缺的人才之一，深度學習工程師面臨近百萬的缺口，成為了各大企業競相爭奪的香餑餑，年薪大都在20萬-60萬之間。越來越多的在職程序員、院校學生開始學習機器學習、深度學習算法。

深度學習崗位招聘（來自拉勾網）

深度學習，作為機器學習的一類算法，為什么在諸多應用領域中的表現，遠超傳統的機器學習方法？它的原理或本質到底是什么？如何將深度學習模型應用到實際問題中？在實際問題中，深度學習模型又有哪些使用技巧？上述問題是初學者經常遇到的困惑。

中科院自動化所一線青年學者，推出《深度學習：從理論到實踐（升級版）》在線直播課程。課程體系設置充分結合理論與實踐，PPT以及代碼均會提供給學員。講師團隊均為中科院自動化所博士，在人工智能國際頂級會議期刊ICCV、TNNLS、TIP論文20余篇。

課程內容

1.?數學基礎（預習PPT）

主要包括機器學習概論、貝葉斯決策理論、參數與非參數估計、回歸與分類、梯度下降優化以及信息熵等。

2.?深度學習理論（6學時）

主要包括前饋神經網絡（概述、單層神經網絡、多層神經網絡），卷積神經網絡（基本概念、發展歷程、網絡特點、網絡設置、網絡訓練以及相關應用），反饋神經網絡（Hopfield網絡、玻爾茲曼機、受限玻爾茲曼機）等。

3.?深度網絡常見模型與Keras實戰（8學時）

主要包括Keras與殘差網絡（從LSTM到Highway網絡、從Highway網絡到殘差網絡、基于Highway網絡的應用），自動編碼機AE及生成對抗網絡GAN（AE的起源與變種、生成對抗網絡GAN、基于GAN網絡的應用），基于Keras的行為識別（行為識別問題簡介、基于深度學習的行為識別常用模型介紹、基于Keras的行為識別實踐），基于Keras的場景分割（場景分割問題簡介、基于深度學習的場景分割常用模型介紹、基于Keras的場景分割實踐）。

4.?深度學習框架（4學時）

主要包括Caffe入門（簡介、安裝和配置、優點與局限性分析、深入Caffe源碼、Caffe調試），Caffe提高（基于Caffe的MINST手寫識別、Caffe的Python接口、Caffe修改與添加Layer、網絡訓練技巧）。

講師團隊

汪老師團隊，成員均為中科院自動化所博士，在領域頂級會議期刊?ICCV、TNNLS、TIP等發表論文20多篇；參加全國視頻圖像分析技術挑戰賽，獲得目標檢測識別第二名，熟練掌握并應用深度學習Keras框架和Caffe框架。

宮老師，中國科學院自動化研究所博士，在計算機視覺與人工智能領域具有近六年的研究經歷。攻讀博士學位期間主要研究方向是模式識別與圖像處理，曾在模式識別領域內頂級國際期刊發表論文，參加某知名互聯網公司舉辦的圖像分割競賽，獲得第四名的成績。目前即將就職于國內某知名外企，任算法工程師一職，主要負責計算機視覺與人工智能方面的算法研發工作。

課程價格

本期課程限報 300人，報滿為止。課程售價為 499元，前?100?名報名者，可領取?100?元優惠券。

開課時間及形式

1.?10月29日-11月26日每周末晚7點-9點，在線直播授課；

2.?課程一年內可實時查看視頻回放；

3.?課程PPT和源程序，會提前公開給學員；

4.?課前、課中和課后，微信群均可答疑。

請添加「深藍學院」助教微信報名

總結

以上是生活随笔為你收集整理的平均年薪30万的深度学习算法工程师，正面临100万的人才缺口的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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