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编程问答

睡眠声音识别中的准确率问题(三)--采集的音频测试结果及分析

發(fā)布時(shí)間:2024/8/23 编程问答 41 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 睡眠声音识别中的准确率问题(三)--采集的音频测试结果及分析 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

簡介

本次我們對(duì)自己采集的93條Snoring音頻進(jìn)行測試并分析。

不區(qū)分音頻質(zhì)量的測試。

分別測試了NNN取1-5、8以及10時(shí)候的準(zhǔn)確率,測試結(jié)果如下所示:






N2345810
Accuracy0.27960.47310.49460.49460.54840.5699

分析:從上表中可以得出,增大NNN的值可以增加識(shí)別準(zhǔn)確率,當(dāng)NNN取10時(shí),準(zhǔn)確率依然沒有超過60%。
準(zhǔn)確率不高的原因可能是數(shù)據(jù)太少或者音頻質(zhì)量問題。

區(qū)分音頻質(zhì)量的測試

我們對(duì)93條音頻進(jìn)行人為的篩選,把認(rèn)為質(zhì)量高的音頻劃為一類,質(zhì)量低的劃為一類,最終質(zhì)量較高的音頻有58條,質(zhì)量較低的有35條,分別對(duì)兩類音頻進(jìn)行NNN=10的測試,測試結(jié)果如下:

音頻質(zhì)量Accuracy
High0.7241
Low0.3142

從上表中可以得出,在對(duì)音頻進(jìn)行質(zhì)量篩選之后,識(shí)別準(zhǔn)確率明顯上升。
人為的對(duì)音頻進(jìn)行質(zhì)量劃分,因?yàn)槭艿脚袛鄻?biāo)準(zhǔn)、聽力混亂等各種因素的制約,導(dǎo)致劃分出來的音頻不一定非常準(zhǔn)確。
從實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以看出,提高采集音頻的質(zhì)量,可以提高識(shí)別準(zhǔn)確率。
也就是說,下一步工作有兩方面需要考慮:

(1). 如何采集睡眠聲音使得音頻質(zhì)量更好?
(2). 在現(xiàn)有采集條件不變的情況,進(jìn)行文獻(xiàn)調(diào)研,看如何提高現(xiàn)有音頻的質(zhì)量?(如語音降噪、語音增強(qiáng)等技術(shù))

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的睡眠声音识别中的准确率问题(三)--采集的音频测试结果及分析的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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