深度學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用，已經(jīng)完全具備了彎道超車的條件和可能。隨著持續(xù)的重視和投入，已經(jīng)領(lǐng)先了行業(yè)不止一點點。

在開始探索深度學(xué)習(xí)的道路上，很多人都曾問過自己，深度學(xué)習(xí)為什么那么難入門？

深度學(xué)習(xí)真的有那么難嗎？這個，還真沒有。不信？聽我來和你侃侃。看完，你也會覺得沒那么難了。

我們知道，深度學(xué)習(xí)是采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用于解決線性不可分的問題。就像形成我們大腦基本元素的神經(jīng)元一樣，神經(jīng)元形成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)。想象一下，當(dāng)我們得到新信息時我們該怎么做。當(dāng)我們獲取信息時，我們一般會處理它，然后生成一個輸出。類似地，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的情況下，神經(jīng)元接收輸入，處理它并產(chǎn)生輸出，而這個輸出被發(fā)送到其他神經(jīng)元用于進一步處理，或者作為最終輸出進行輸出。?

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由若干神經(jīng)元結(jié)點互聯(lián)而成，通過訓(xùn)練，找到合適的權(quán)值；經(jīng)過訓(xùn)練后，對于輸入信號，獲得有意義的輸出結(jié)果。

所謂深度學(xué)習(xí)，就是具有很多個隱層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其實就是一個不斷磨合的過程，剛開始定義一個標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)（這些是經(jīng)驗值。就好比情人節(jié)和生日必須送女票花?一樣），然后不斷地修正，得出圖中每個節(jié)點間的權(quán)重。為什么要這樣磨合？試想一下，我們假設(shè)深度學(xué)習(xí)是一個小孩，我們怎么教他看圖識字？肯定得先把圖片給他看，并且告訴他正確的答案，需要很多圖片，不斷地教他，訓(xùn)練他，這個訓(xùn)練的過程，其實就類似于求解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重的過程。以后測試的時候，你只要給他圖片，他就知道圖里面有什么了。

所以訓(xùn)練集，其實就是給小孩看的，帶有正確答案的圖片，對于深度學(xué)習(xí)而言，訓(xùn)練集就是用來求解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重的，最后形成模型；而測試集，就是用來驗證模型的準(zhǔn)確度的。

如果你已經(jīng)看到這里了，你對深度學(xué)習(xí)應(yīng)該有了一個初步的了解，那么如何定義最初始的網(wǎng)絡(luò)模型和參數(shù)？如何搭建一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來對圖像進行分類，檢測出所需要的目標(biāo)呢？現(xiàn)在，給你一個和中科院學(xué)生師出同門的機會！我們來跟隨向老師一起學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)模型：自編碼機，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；探索幾種經(jīng)典的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型：AlexNet,?VGG Net, GoogleNet,ResNet等；討論深度學(xué)習(xí)方法在目標(biāo)檢測和語義分割中的演進。

主講老師

向世明

• 中科院自動化所模式識別國家重點實驗室研究員

• 中國科學(xué)院大學(xué)兼職教授、博士生導(dǎo)師

• 模式識別與機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域近十年教學(xué)經(jīng)驗

為碩士生或博士生主講《模式識別》和《機器學(xué)習(xí)導(dǎo)論》等課程，在高水平國際期刊或主流會議上發(fā)表論文100余篇以第一作者在?IJCV、IEEE T-PAMI、IEEE T-IP、IEEE T-NNLS、IEEE- T-KDE、IEEET-SMC-B、IEEE T-MM 和 PR 上發(fā)表論文十余篇。

孟高峰

• 中科院自動化所模式識別國家重點實驗室副研究員

• 研究方向包括圖像處理、計算機視覺和機器學(xué)習(xí)等

• 豐富的教學(xué)經(jīng)驗，為碩士生主講《機器學(xué)習(xí)導(dǎo)論》等課程

在高水平國際期刊或主流會議上發(fā)表論文50余篇。以第一作者在 IJCV、IEEE T-PAMI、IEEE T-IP、ICCV、CVPR ECCV 等頂級國際雜志和國際會議發(fā)表論文十余篇。

課程大綱

開課時間：8月16日

課程詳情，請點擊【閱讀原文】

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的深度学习弯道超车，领先行业不止一点点的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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