1969年10月29日，晚上11:39，UCLA的一名研究生從一臺SDS Sigma 7計算機給幾百英里之遙，位于Menlo Park的斯坦福研究院，發送了僅含兩個字母的一條消息。

內容是：“LO.”

這名學生本來是想發送“LOGIN”，但是負責傳送這條消息的包交換網絡，ARPANET，在他還沒敲完整條消息之前就崩潰了。

在互聯網歷史上，那一刻被當作是開辟了網上交流的新時代。不過經常被人們忘記的是，ARPANET的底層技術基礎設施，其實是一個人機共生體未來的激進版本。提出這個想法的，是一個叫做J.C.R. Licklider的人。

有著心理學背景的Licklider，在1950年代末在一家小型咨詢機構工作時開始對計算機產生了興趣。他想知道，這些新機器如何可以增強人類的集體智慧，然后開始進入蓬勃發展的AI領域展開研究。在查閱文獻時，他發現程序員在“教”這些機器如何執行已有的人類活動，比如下棋或者語言翻譯等，而機器做那些事情的天資和效能都比不上人類。

這種機器智能的概念很不對Licklider的胃口。在他看來，其問題在于現有的范式把人和機器看作是智能相當的存在。但Licklider認為，其實人和機器在認知能力和優勢方面有著根本的不同。人類擅長忒的那個智力活動——比如富有創意、會運用判斷——而計算機擅長其他，比如記憶數據并迅速處理。

如何才能在兩周毫不相干的智慧生物之間進行溝通？

——J.C.R. Licklider

Licklider提出，與其讓機器模仿人類的智力活動，不如讓人和機器展開協作，將各自的優勢互補。他建議，這一策略將把關注的焦點從競爭（比如國際象棋人機大戰）轉移出去，并可以促進此前無法想象的智力活動形式。

在1960年的一篇題為《人機共生》的論文中Licklider提出了他的想法。“希望在不久的將來，人腦與計算機器能夠非常緊密地耦合在一起，所得到的合作關系將是能想到此前人類大腦之所未想，而對數據的處理則是我們今天所知的信息處理機器遠不能及。”在Licklider看來，有望成為這種共生體的例子是一個有計算機、網絡設備以及人類操作員（所謂的半自動地面防空系統——SAGE的操作員，論文發表2年前推出，用于跟蹤美國的空域）組成的系統。

1963年，Licklider在美國國防部高級研究計劃署（Advanced Research Projects Agency，當時叫做ARPA，現在叫做DARPA）謀得一份工作，從而有機會將他的一些想法付諸實踐。他對設計和實施自己一開始叫做“Intergalactic Computer Network（星際計算機網絡）”的項目尤其感興趣。

這個想法是這么來的。Licklider意識到，在ARPA這里，他需要一種有效的手段，來讓由人和機器組成的分散的大型團隊能及時知曉編程語言和技術協議的變更。有一個溝通網絡將這些分布在各處的行為者連接到一起就是他的答案。不過建設這樣一個網絡的挑戰類似于科幻小說家設想的一個問題，他在解釋自己的概念的一份備忘錄中寫道：“你怎么才能讓毫不相干的‘智慧’生物開始溝通呢？”

在ARPA之后，J.C.R. Licklider（上）成為了MIT的一名電子工程學教授

在開發該網絡的一個全額資助計劃開始之前Licklider就離開了ARPA。不過隨后的5年時間里，他當初的崇高愿景成為ARPANET開發不可或缺的一部分。隨著ARPANET演變成為我們現在所知道的互聯網，一些人開始看到這種新型的聯網溝通方式是如何體現了人類與技術行為者之間的協作互動，這種共生體有時候似乎表現得就像比利時控制論專家Francis Heylighen所說的“全球大腦”。

今天，很多機器學習應用所取得的很多飛躍都是由人機協作網絡打下的基礎。比方說，卡車業正日益尋求讓人類司機與計算系統利用各自優勢來提供更高效的貨運服務。同樣在交通領域，Uber已經開發出一套系統，將需要高超駕駛技能的任務，比如進出高速公路等交給人類，而機器則負責管理常規的高速公路駕駛。

盡管人機共生還有很多例子，但仍有文化傾向設想機器智能是一種屬于具備人類認知能力水平的超級計算機的才能。但事實上，Licklider設想的賽博格未來已經到來：我們已經生活在一個人機共生的世界里，或者就像他所描述那樣，“兩種不同的生物以親密關系或緊密聯合的形式共同生活在一起。” Licklider留給我們的遺產，讓我們不再把焦點放在被機器取代的恐懼上，而是意識到雙方存在協作的可能性。

原文鏈接：

https://spectrum.ieee.org/tech-talk/tech-history/dawn-of-electronics/untold-history-of-ai-darpa-dream-of-cyborg-intelligence

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編輯?∑Gemini????

來源：36Kr

總結

以上是生活随笔為你收集整理的人工智能秘史（四）：憧憬人机共生的“DARPA梦想家”的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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