說來慚愧，到現在才開始刷Leetcode，但遲到總比不到好。

題目：Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.You may assume that each input would have exactly one solution, and you may not use the sameelement twice.

Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9,

Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,

return [0, 1].

先上暴力解法：

class Solution:

def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:

length = len(nums)

for i in range(length) :

for j in range(length):

if nums[i] == target - nums[j] and i != j:

return [i, j]

Submit看結果：

Runtime: 7780 ms, faster than 5.01% of Python3 online submissions for Two Sum.

Memory Usage: 13.8 MB, less than 24.07% of Python3 online submissions for Two Sum.

即使是第一道題，但這結果也太差了吧

兩個for循環做了無用功，如果把list分成兩部分來計算，也就是只用for循環一次呢？

class Solution:

def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:

k = 0

for i in nums:

k += 1

if target - i in nums[k:]:

return(k -1, nums[k:].index(target - i) + k)

Submit看結果：

Runtime: 848 ms,faster than32.81%ofPython3online submissions forTwo Sum.

仍舊是連一半都沒超過啊，娘匹西。

官方方法 Two-Pass Hash Table

class Solution:

def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:

hashTable = {}

length = len(nums)

for i in range(length):

hashTable[nums[i]] = i

for i in range(length):

if target - nums[i] in hashTable and hashTable[target - nums[i]] != i:

return [i, hashTable[target - nums[i]]]

return([])

Submit看結果：

Runtime: 48 ms, faster than58.71%ofPython3online submissions forTwo Sum.

官方還提供One-Pass Hash Table，也就是每次插入一個元素，然后檢查這個元素是否符合，以此類推。

class Solution:

def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:

hashTable = {}

for i, num in enumerate(nums):

if target - num in hashTable:

return([hashTable[target - num], i])

break

hashTable[num] = i

return([])

但這個結果submit的結果并沒有表現得如官方所說的那樣。

總結：結果這個問題的方法有很多，從暴力到哈希表，除了要熟知基本的元素操作，便是懂得時間復雜度和空間復雜度的一個balance

關于Python語法的細節還是要加強，不然卡住的地方太多了

哈希表的概念要再加強一些

總結

以上是生活随笔為你收集整理的two sum python_Python | Leetcode 之 Two Sum的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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