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数学领域的世界顶级大佬们都在做什么科研项目?

發(fā)布時間:2024/8/23 42 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 数学领域的世界顶级大佬们都在做什么科研项目? 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

如果有一個地方,能夠讓你跟隨世界Top30名校的教授學習國外大學做科研的方法、步驟,并讓他們帶領你完成一個課題的研究。甚至優(yōu)秀的學員還可能在專業(yè)的學術刊物上發(fā)表論文,并獲得網申推薦信。你的學習道路難道不會走得更順暢嗎?

CIS就能給你提供這樣的條件!讓我們一起來認識一下CIS神仙級別教授陣容吧!

Oliver Linton

劍橋大學三一學院院士,經濟學終身教授

  • 曾任人民大學特聘教授

  • 曾任英格蘭銀行特聘經濟顧問

  • 三次獲得Econometric Theory獎

  • 2006年他當選國際統(tǒng)計學會(International Statistical Institute)會士,2007年當選計量經濟學學會(Econometric Society )

  • 學術論文總引用次數(shù)8000余次


教授課程詳情

about the course

應用數(shù)學和統(tǒng)計學在數(shù)據(jù)建模中的應用

金融數(shù)學是一門新興學科,是“金融高新技術 ”的重要組成部分。研究目標是圍繞金融市場的均衡與有價證券定價的數(shù)學理論進行深入剖析,建立適合國情的數(shù)學模型,編寫一定的計算機軟件,對理論研究結果進行仿真計算,對實際數(shù)據(jù)進行計量經濟分析研究,為實際金融部門提供較深入的技術分析咨詢。核心內容就是研究不確定隨機環(huán)境下的投資組合的最優(yōu)選擇理論和資產的定價理論。

本課程是金融數(shù)學的入門課程。我們將學到從概率論到微積分中的主要算法。并且學會如何最優(yōu)化解決問題以及將理論應用于投資組合中去,也就是如何選擇最優(yōu)的投資組合。

左右滑動查看oliver教授學員錄取捷報及學員評價

Vladimir Chernov

達特茅斯學院數(shù)學系終身教授

  • 達特茅斯學院塞耶獎數(shù)學競賽委員會主席

  • 達特茅斯學院研究生招生委員會委員

  • 微積分之外的數(shù)學概論”課程發(fā)展委員會成員

  • 達特茅斯大學本科生數(shù)學學會”教師顧問

  • 曾獲達特茅斯學院秋季高級教師獎

  • 曾獲西蒙斯基金會頒發(fā) “數(shù)學家合作獎”


教授課程詳情

about the course

數(shù)學前沿課題探究:構造性拓撲學分析

在這門課中,我們將著重于理解陳述并使用構造數(shù)學中的一些重要結果。我們還將涵蓋“分析”和“拓撲”集的一些基本概念和定理。參與本課程的學生將分成幾個小組,研究項目,以探討在構造性世界中,分析和拓撲學中的一些基本定理的陳述在多大程度上得到了延續(xù)。

左右滑動查看Vladimir教授學員評價


Ming Gu

加州大學伯克利分校數(shù)學系終身教授

  • 耶魯大學計算機科學博士

  • 具體研究方向為:線性代數(shù)、系統(tǒng)和控制論、偏微分方程

  • 2017機器學習國際大會論文發(fā)表

  • 2017年Hipc最佳論文獎


教授課程詳情

about the course

數(shù)值分析:微積分與算法模型誤差

課程的主要內容覆蓋的數(shù)值分析經典教材--R. L. Burden and J. D. Faires, Numerical Analysis, 9th edition, Brooks-Cole的前六章。課程內容主要涵蓋包括用迭代法求一般方程的通解---f(x)=0。此外,微積分學里面很多函數(shù)的積分都沒有解析解,而通過數(shù)值分析可以求它們的解析解。太陽系的中的恒星天體運動的軌跡是微分方程的解,這門課程將會計算這些微分方程。最后課程將會涵蓋線性方程組的ax=b的解法。

小組課題會涉及計算covid-19數(shù)量增長模型、和太陽系行星運行軌道的模擬計算。

Ming Gu教授學員錄取捷報

Thomas Alazard

加州大學伯克利分校榮譽教授

  • 巴黎高等師范學院數(shù)學系終身教授

  • 擔任巴黎高等師范學院國際學生錄取審核工作

  • 清華大學數(shù)學系2021暑期特邀教授

  • 法國國家科學研究中心資深研究員

  • 在Inventiones Mathematicae,SIAM J等頂刊發(fā)表文章


教授課程詳情

about the course

機器學習與卷積神經網絡背后的數(shù)學原理

機器學習是計算機科學以及信號信息領域中重要的熱點研究領域。隨著互聯(lián)網、物聯(lián)網等的快速發(fā)展,機器學習在多個 領域(數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析、視頻技術、音頻技術、智能機器人技術等)成為關鍵核心和職稱技術。本課程講授機器 學習和數(shù)據(jù)分析的相關基礎理論、主流機器學習思想和方法,旨在讓大家深入了解從事機器學習以及相關學科應用的研 究人員目前需要學習的方法、技術、數(shù)學和算法,為開展相關領域的技術開發(fā)和科學研究奠定基礎。

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CIS能為你提供什么

一份含金量高、受名校認可且讓你真正收獲屬于自己的學術成果,由名校教授指導研究課題的科研,才能讓你從萬千大牛學霸中脫穎而出。在科研教育領域深耕九年,擁有頂級師資標準和巨大學術影響力,且受到英美高校廣泛認可的CIS科研項目無疑是優(yōu)秀學子們的最佳選擇。

CIS科研項目匯聚了400+全球頂尖名校在職的系主任/院長、終身教授或行業(yè)帶頭人,無論是線上、還是暑期實地項目,教授都親自指導CIS同學們做最前沿的研究課題,還有名校碩博助教課后輔導,幫助學生提高科研能力和素質,優(yōu)秀學員可獲得優(yōu)質國際期刊論文發(fā)表及網申推薦信的機會,提升軟實力,讓學生在眾多名校申請人中,彎道超車獲得顯性優(yōu)勢。

斯坦福校報把CIS評為
六大杰出海外學術項目之一
也是亞洲唯一入選的學術科研項目

布朗大學計算機系40年紀念年刊
CIS是唯一入冊的海外青少年學術項目

是不是一堆人一起做項目啊?

論文是不是很難寫?

能拿到教授推薦信嗎?

平時要上課,沒時間做科研怎么辦...

教授會親自授課嗎?

教授背景如何?

是不是得有很強的背景

? ? ? CIS科研項目優(yōu)勢? ? ??

  • 世界頂尖名校,藤校、G5、Top30教授資源

  • 海外教授親自授課,課時長達36-60課時

  • 文/理/工/商海量課題項目

  • 線上、線下授課模式

  • 課題項目全年滾動式開放

  • 小班授課,劃分學習小組

  • 教授1v1 Office Hour

  • 有英語能力的高中生/本科/碩士生可參加

  • TA助教輔助教學

  • 全英文論文成果

  • 國際期刊發(fā)表機會

  • 教授推薦信、學術評估報告

  • 網申推薦信

  • 成績單

  • 海外院校認可度高,幫助名校申請

......

海外教授親自授課、課時/研究成果有保障、

含金量高的科研項目

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的数学领域的世界顶级大佬们都在做什么科研项目?的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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