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南京理工大学计算机学院教授严捍,2019年7月1日学术报告二则(宋巍 教授,南京理工大学;张鹏程 副教授,河海大学)...

發(fā)布時間:2024/8/23 编程问答 54 豆豆
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報告題目1:過程分析與挖掘

報告時間:2019年7月1日(周一)上午9:30

報告地點:計算機(jī)學(xué)院E202

報告人:宋巍

報告人單位:南京理工大學(xué)

報告人簡介:

宋巍,南京理工大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師;畢業(yè)于南京大學(xué)軟件新技術(shù)國家重點實驗室,獲計算機(jī)軟件與理論博士學(xué)位;曾先后訪問香港科技大學(xué)、慕尼黑工業(yè)大學(xué),曾歷任CCF YOCSEF南京AC委員、秘書、副主席。長期從事服務(wù)計算、軟件方法學(xué)等方面的研究,先后主持國家自然科學(xué)基金、江蘇省自然科學(xué)基金等項目;在IEEE TSE、TPDS、TDSC、TKDE、TSC、TCC等領(lǐng)域頂級期刊以及ASE、FSE等領(lǐng)域頂級會議上發(fā)表研究論文60余篇;2016年受邀參加國際計算機(jī)頂級論壇Schloss Dagstuhl并做報告。

報告摘要:

工作流(過程)是重要的軟件中間件技術(shù),由于具有跨域大規(guī)模編程的特點,它不但在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫和軟件系統(tǒng)中發(fā)揮著重要使能作用,更在云計算和區(qū)塊鏈等開放環(huán)境下的應(yīng)用開發(fā)中煥發(fā)了新的生命力。本次交流報告旨在分析總結(jié)開放環(huán)境下工作流技術(shù)面臨的主要問題及挑戰(zhàn),并提出采用過程分析與過程挖掘相結(jié)合的手段來解決這些問題,最后對開放環(huán)境下工作流技術(shù)未來研究方向進(jìn)行展望。

報告題目2:服務(wù)質(zhì)量監(jiān)控和預(yù)測

報告時間:2019年7月1日(周一)上午10:30

報告地點:計算機(jī)學(xué)院E202

報告人:張鵬程

報告人單位:河海大學(xué)

報告人簡介:

張鵬程,博士,河海大學(xué)計算機(jī)與信息學(xué)院副教授,軟件工程系主任,IEEE會員,中國計算機(jī)學(xué)會高級會員,中國計算機(jī)學(xué)會服務(wù)計算專委會委員。主要研究方向為軟件工程、服務(wù)計算和數(shù)據(jù)科學(xué)。曾先后應(yīng)邀在澳大利亞斯威本科技大學(xué)、意大利拉奎拉大學(xué)、香港理工大學(xué)、美國圣荷西州立大學(xué)等地訪問學(xué)習(xí)。曾歷任CCF YOCSEF南京AC委員和副主席等職務(wù)。負(fù)責(zé)主持或完成國家自然科學(xué)基金、江蘇省自然科學(xué)基金、教育部博士點基金、中國博士后基金、部委委托項目等10余項。曾獲2011年度東南大學(xué)優(yōu)秀博士論文、2012年度中國博士后特別資助。作為主要參與人獲2013年湖北省科技進(jìn)步一等獎、2014年教育部科技進(jìn)步一等獎。近年來在國際學(xué)術(shù)期刊IEEE Transactions on Services Computing、IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing、IEEE Transactions on Big Data、Information and Software Technology、Software: Practice and Experience、Journal of System and Software等,國內(nèi)權(quán)威學(xué)術(shù)期刊中國科學(xué):信息科學(xué)、計算機(jī)學(xué)報、軟件學(xué)報、計算機(jī)研究與發(fā)展和國際學(xué)術(shù)會議ESE/FSE、ASE、ICWS等上發(fā)表學(xué)術(shù)論文30余篇。申請國家發(fā)明專利近20項,授權(quán)10余項。

報告摘要:

服務(wù)質(zhì)量是一組非功能屬性的集合,描述服務(wù)功能以外的屬性。該值反映了服務(wù)在此方面給用戶的使用體驗,可以幫助用戶選擇和推薦適合的服務(wù)。然而,服務(wù)質(zhì)量受不同環(huán)境因素影響,呈現(xiàn)出非線性的動態(tài)變化過程,很難對其進(jìn)行精準(zhǔn)地分析和評估。本報告將分享我們近幾年在傳統(tǒng)計算環(huán)境、動態(tài)環(huán)境、云計算環(huán)境和移動邊緣環(huán)境下在服務(wù)質(zhì)量監(jiān)控和預(yù)測方面的研究成果。針對服務(wù)質(zhì)量受環(huán)境因素影響、多個質(zhì)量屬性間的關(guān)系錯綜復(fù)雜、評估方法缺少動態(tài)更新機(jī)制、缺乏長周期預(yù)測和用戶間隱私泄露現(xiàn)象嚴(yán)重等問題,提出了環(huán)境因素敏感的服務(wù)質(zhì)量監(jiān)控方法、時效感知的動態(tài)服務(wù)質(zhì)量監(jiān)控方法、基于信息融合的多元服務(wù)質(zhì)量監(jiān)控方法、基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量預(yù)測方法、基于多元時間序列的服務(wù)質(zhì)量預(yù)測方法和移動邊緣環(huán)境下面向隱私保護(hù)服務(wù)質(zhì)量預(yù)測方法等。

邀請人:李兵 教授、馬于濤 副教授、王健 講師

總結(jié)

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