先給一個例子，兩個字符串eeba和abca相似度是多少呢，edit distance是一個很好的度量，定義從字符串a變到字符串b，所需要的最少的操作步驟（插入，刪除，更改）為兩個字符串之間的編輯距離。

對于eeba,abca它們之間的編輯距離為3，可以按照上面的操作步驟（不是唯一的）將eeba變到abca，1.將e變為a 2.刪除e 3.添加c 共3個步驟。

典型的動態規劃問題。

EDIT[i,j]表示對于字符串a從1到i的子串和字符串b從1到j的字串的編輯距離。（字符串下標從1開始)

EDIT[i - 1,j] + 1表示對a 在i 位置刪除delete操作

EDIT[i,j - 1] + 1 表示insert添加操作

EDIT[i-1, j - 1] + f(x[i],y[j])這里如果x[i] == y[j] 則 f(x[i],y[j]) == 0 否則 ==1

表示不變或者是modify操作。

如果需要記錄編輯過程如第一幅圖所示，需要用二維數組記錄下動態規劃過程的路徑信息，即記錄下前一步驟的位置索引信息。

如下圖

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class Solution { public:int minDistance(string word1, string word2) {// Start typing your C/C++ solution below// DO NOT write int main() functionint row = word1.length() + 1;int col = word2.length() + 1;vector<vector<int> > f(row, vector<int>(col));for (int i = 0; i < row; i++)f[i][0] = i;for (int i = 0; i < col; i++)f[0][i] = i;for (int i = 1; i < row; i++)for (int j = 1; j < col; j++){if (word1[i-1] == word2[j-1])f[i][j] = f[i-1][j-1];elsef[i][j] = f[i-1][j-1] + 1;f[i][j] = min(f[i][j], min(f[i-1][j]+1, f[i][j-1]+1));}return f[row-1][col-1];} };

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轉載于:https://www.cnblogs.com/lihaozy/archive/2012/12/31/2840152.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的[leetcode]Edit Distance的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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