最適合使用Hbase存儲的數據是非常稀疏的數據（非結構化或者半結構化的數據）。Hbase之所以擅長存儲這類數據，是因為Hbase是column-oriented列導向的存儲機制，而我們熟知的RDBMS都是row- oriented行導向的存儲機制（郁悶的是我看過N本關于關系數據庫的介紹從來沒有提到過row- oriented行導向存儲這個概念）。在列導向的存儲機制下對于Null值得存儲是不占用任何空間的。比如，如果某個表 UserTable有10列，但在存儲時只有一列有數據，那么其他空值的9列是不占用存儲空間的（普通的數據庫MySql是如何占用存儲空間的呢？）。

Hbase適合存儲非結構化的稀疏數據的另一原因是他對列集合 column families 處理機制。 打個比方，ruby和python這樣的動態語言和c++、java類的編譯語言有什么不同？ 對于我來說，最顯然的不同就是你不需要為變量預先指定一個類型。Ok ，現在Hbase為未來的DBA也帶來了這個激動人心的特性，你只需要告訴你的數據存儲到Hbase的那個column families 就可以了，不需要指定它的具體類型：char,varchar,int,tinyint,text等等。

Hbase還有很多特性，比如不支持join查詢，但你存儲時可以用：parent-child tuple（不是很懂） 的方式來變相解決。
由于它是Google BigTable的 Java 實現，你可以參考一下：google bigtable 。
下面3副圖是Hbase的架構、數據模型和一個表格例子，你也可以從：Hadoop summit 上 獲取更多的信息。

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轉載于:https://www.cnblogs.com/chenjingjing/archive/2010/01/26/1656869.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Hadoop Hbase适合存储哪类数据？(转)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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