為什么要花差不多半個月來研究這個，明明Linux比這個簡單多了……

竊格瓦拉·瓶：學Linux是不可能學Linux的，這輩子都不可能喜歡命令行的，Win10說話又好聽，我偷別人代碼養你啊(？)

總之就是提不起興趣學Linux，但是組里的絕大部分數據都是grib格式的，為了讓自己能在Win10的溺愛下多摸魚一會，只能想個辦法找個借口了。

感謝來自英俊的Sonic師兄的幫助，以及網絡上曾經寫過相關教程的大佬們，參考鏈接見后。

我的情況：Windows10專業版，使用了Anaconda安裝、管理相關的包，編譯器則選擇了JupyterLab。

下面介紹一下我的方法。

根據參考鏈接[1]，最簡單的方法就是利用xarray和cfgrib來打開grib文件了。文中提到要首先安裝ECcodes這個包，還介紹了離線安裝的步驟，我試了很多個eccodes的版本，盡管離線安裝成功，但是在后續過程中仍然會報錯：

如果直接安裝eccodes，不是和上圖里一樣報了的錯誤，就是環境配置一直loading，最后幫我把所有安裝的包都更新了一遍……

(說到這個真的把我氣壞了，我剛開始根本不知道它在更新包，只看到整個屏幕都是進度條，我既不知道怎么暫停進程，又不敢直接關掉電腦，只能把電腦蓋子合上物理斷網……)

考慮到eccodes是cfgrib的依賴包，如果要安裝cfgrib的話應該會自動幫我把eccodes也裝了吧？于是我嘗試直接安裝cfgrib，確實沒有報unknown的錯誤了，但是Solving environment又出問題了：

實在等不下去了，按了暫停

所以到底應該怎么辦？

根據參考鏈接[2]以及Sonic師兄的諄諄教導，我得知了在 (base) 環境下安裝包很容易沖突，因此可以像[2]中所說的，在 (base) 下輸入以下代碼，即可新建一個虛擬環境以安裝cfgrib：

conda create -n cfgrib_env python=3.7.0

其中cfgrib_env是環境名稱，可以修改為自己喜歡的名字；而python=(版本號)也可以改為自己需要的版本，此時我們就有了一個新的、版本為3.7.0的Python環境。

然后輸入以下代碼啟動剛剛設定好的虛擬環境：

activate cfgrib_env

這個時候 (base) 就會變成 (cfgrib_env) 。但是，我們之前裝好的xarray、cartopy是在 (base) 環境中安裝的，于是要在激活了cfgrib_env的環境下，利用conda install ~~的命令，重新在新環境下進行安裝我們需要的包——不要忘了裝cfgrib哦。

搞了這么多東西，總應該能讀取grib文件了吧？

但是，我們的編譯器所處環境更新了嗎？事實證明沒有，我還是沒有辦法在編譯器里import cfgrib。這個時候就要用到參考鏈接[3]和[4]的辦法了。

ps. 也可參考鏈接

在 (base) 下安裝anaconda的NB插件：

conda install nb_conda

然后，切換到新的環境(如cfgrib_env)中，安裝Jupyter：

pip install jupyter

完成這兩個步驟后，就會發現這個nb_conda到底有多nb了：這個插件可以讓我們在JupyterLab里很方便的切換需要的環境——在打開代碼前利用下拉菜單選擇即可。

好了，讓我們寫代碼驗證一下是不是真的能打開grib文件并提取數據來畫圖吧！

import

確實是可以出圖的(難掩激動)：

最后，讓我們大聲喊一句Python永遠滴神吧！(？)

謝謝你的閱讀！

參考

^[1]?https://www.jianshu.com/p/683d3bb5b3cd

^[2]?https://blog.csdn.net/weixin_46604505/article/details/106910440

^[3]?https://blog.csdn.net/w55100/article/details/88925697

^[4]?https://zhuanlan.zhihu.com/p/139776843

^https://blog.csdn.net/xfdywy/article/details/80113079

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python打开文件_喜大普奔 | 如何在Win10下利用Python打开grib文件的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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