比特平面分層：

例如，在一幅256級灰度圖像中，圖像值是由8比特（1字節）組成的。

8比特的二進制表示中為：* * * *? * * * * ，其中*代表一個二進制位，從二進制高位到低位切割成8份，分別對每份二進制位的圖像二進制形式的值進行變換，通過一個變換函數閾值處理成一個二值圖像，比如高位的十進制形式的圖象值早0-127之間的灰度值映射到0，將128到255之間的灰度值映射為1，0表示成二值圖像中的黑色，1表示成二值圖像中的白色。

圖像重建：

書中原話：

重建是通過將第n個平面的像素乘以常數來實現。這會將第n個有效二進制比特轉換為十進制數。每個比特平面乘以對應的常數后，將得到的所有平面相加，即可得到灰度級圖像。

理解：經過比特平面分層后的圖像是一個二值圖像，圖像值為0/1，兩個圖像重建時，高比特位圖像的圖象值恢復到了比特平面分層前的位級，但因為經過變換函數閾值處理后丟失了一定的精度，再將兩個恢復了位級的圖像相加，原圖像的主要特征得到恢復。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数字图像处理 冈萨雷斯 （第四版） 比特平面分层，图像重建的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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