??K比特圖像

?1.圖像大小b：
?? ??? ?b=MNK?? ?（M、N代表圖像橫縱像素長度）
?2.當圖像分辨率固定時，可變參數K稱該圖像為K比特圖像
?? ??? ?圖像灰度級為

（個人覺得這樣的定義在我現階段的認識不太認可）

灰度級↓=>圖像漸變層級↓；色域跨度↑=>圖像對比度↑

鄰接、聯通、區域和邊界

1.鄰接的定義（書中原文）

令V是用于定義鄰接的灰度值集合。在二值圖像中，按值為1的像素的鄰接時，V={1}。

采用8鄰接可能導致的歧義性，歧義性

圖片引用自（https://blog.csdn.net/hankai1024/article/details/19085203?utm_source=app）

8鄰接的中間像素塊到右上角的像素塊有兩條路徑，歧義性指的是這，也稱二義性。

之所以要消除這個歧義性，因為在邊緣檢測中歐給通常不希望出現這樣的情況，所以采用m鄰接改進8鄰接。

三種類型鄰接的定義：

其中m鄰接的可視化解釋：

關于m鄰接定義中的（b）部分的解釋：其中p與q的4鄰域的交集為圖上紅色圈圈的像素塊，如果紅色圈圈的像素塊的像素值在V中不存在，則p到q的路徑沒有歧義性（二義性），則p像素和q像素是m鄰接的。

下圖中，僅當區域和背景之間采用8鄰接時，加圈的點才位于像素值為1的邊界上

理解：8鄰域的邊界即中心像素塊外包的所有像素塊位置，圖上左邊矩陣加區圈的點為中心像素塊，

由于缺少右上角像素塊，中心像素塊成為了邊界的一部分。（其他鄰域的邊界有各自類似的定義）

在書中出現了8通路的說法，這個說法理解成：采用了8鄰接的像素矩陣的通路均叫8通路。

邊界和邊緣是兩個不同的概念

一個有限區域的邊界形成一個閉合通路，是一個“整體的”概念。

邊緣是由其導數超過某個預設閾值的像素形成的，是一個“局部的”概念。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数字图像处理 冈萨雷斯（第四版）图像分辨率及大小，灰度级变化的影响，以及邻接、连通、区域和边界笔记的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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