一、問題描述

下面兩幅圖像中主要有三處不同，編程把它們找出來。

二、算法原理

讀取兩張圖像，見圖一，圖二。
因為兩圖存在位置上偏移，直接作差導致極大誤差，找不到兩幅圖的不同之處。所以先進行配準，找到兩幅圖的位置偏移。
任意取一圖中一部分作為模板，見圖三，這里取的是100×100的模板。在二圖中取同樣大小的區域。每次移動一個像素，與模板作差，求得這一區域的差和，找到差和的最小值，即為二圖的相同位置，見圖四，得到像素的位置（左上角）與一圖像素位置（左上角）作差，即為位置的偏移量。
得到偏移量之后，對圖二（有色圖）進行移動，得到與圖二相同位置的圖，見圖五。
圖一與圖五作差，變為灰度，找出兩者的不同，見圖六，找到相應像素的位置并在原圖中使不同之處變成較為明顯的顏色，這里用的是紅色，見圖七。

三、算法步驟

（1）讀取圖像并轉灰度圖像
（2）配準
（3）移動
（4）作差

四.程序代碼（matlab）

%% %絕對誤差和算法（SAD） clc; clear; close all; f11=imread('hw1_painting_1.jpg'); f1=rgb2gray(f11); f22=imread('hw1_painting_2.jpg'); f2=rgb2gray(f22); figure(1); imshow(f11); %% 配準 % 取原圖中一部分為模板 mask=f1(301:400,201:300); figure(4); imshow(mask); [a,b]=size(f2); [m,n]=size(mask); N=n; M=a; dst=zeros(M-N,b-N); for i=1:M-N %子圖選取，每次滑動一個像素 for j=1:b-N temp=f2(i:i+N-1,j:j+N-1); %當前子圖 dst(i,j)=dst(i,j)+sum(sum(abs(temp-mask))); end end abs_min=min(min(dst)); [u,v]=find(dst==abs_min); figure(5); imshow(f2); hold on; rectangle('position',[v,u,100,100],'edgecolor','r'); hold off;title('搜索圖'); %% 移動 x=301-u; %x=2 偏移量 y=201-v; %y=-2 y=-y; g=zeros(a,b,3); g((x+1):a,1:b-y,:)=f22(1:a-x,(y+1):b,:); %向左移x，向下移|y| g(1:x,b-(y-1):b,:)=f22(a-(x-1):a,1:y,:); g=uint8(g); figure(2); imshow(g); %% 作差比較 i=rgb2gray(f11-g); figure;imshow(i); [r,c]=size(i); for m=1:rfor n=1:cif i(m,n)>1f11(m,n,1)=255;f11(m,n,2)=0;f11(m,n,3)=0;endend end figure; imshow(uint8(f11));

五、處理結果

圖一：

圖二：

圖三：

圖四：

圖五：

圖六：

圖七：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matlab数字图像处理-找不同的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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