我們平時最常用的非線性擬合函數還是多項式擬合，有一天學弟突然問了我nlinfit 這個函數，然后直接查詢matlab官方文檔，原來非線性函數還可以用這個函數，下面來看看matlab官方文檔的說明：

英文？沒關系，下面看一下中文用法：

beta = nlinfit(X, Y, modelfun, beta0)

beta：估計出的非線性函數的系數

modelfun：指定的要擬合的非線性函數

beta0：回歸系數的初始值

[beta, R, J, CovB, MSE, ErrorModelInfo] = nlinfit(___)?

R：殘差

J：modelfun雅可比矩陣

CovB：估計方差-協方差矩陣

MSE：均方差

ErrorModelInfo：擬合函數與實際值Y的誤差信息

中間兩個用的不多，如果需要，請大家自行查閱幫助文檔。

下面通過一個實例具體說明一下：?

需要擬合的函數：

初值為：[-1 1 -1 1 1]?

代碼如下：

x=1:16; y=[4 6.4 8 8.8 9.22 9.5 9.7 9.86 10 10.2 10.32 10.42 10.5 10.55 10.58 10.6]; y1=@(b,t) b(1)*exp(-t/b(2))+b(3)*exp(-t/b(4))+b(5); b0=[-1 1 -1 1 1];%初始參數 [beta,R,J,CovB, MSE,ErrorModelInfo]=nlinfit(x,y,y1,b0)%所求出的回歸系數 xp=1:0.1:16; yp=y1(a,xp); plot(x,y,'.k',xp,yp,'r')

結果：

?

由圖可以看出，擬合的效果還是不錯的。?

該函數的介紹就到這里，更多內容請查詢官方幫助文檔。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Matlab非线性拟合函数——nlinfit的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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