變量值隨機性檢驗、卡方檢驗和二項分布檢驗在IBM SPSS Statistics中都屬于非參數檢驗。變量值隨機性檢驗主要是檢驗數據是否具有隨機性，游程檢驗就是所涉及的具體方法。所謂游程就是對于整個樣本序列中連續出現相同變量值的次數。游程數過大過小都說明變量值存在不隨機的現象。在這次教程中，我們給大家演示SPSS如何使用游程檢驗，驗證數據的隨機性的教程。

打開數據

這里我們提前準備了一份電纜數據，它在各個時間點上記錄了設備耐壓數據，檢測耐壓數據的變量是否具有隨機性?？梢钥吹皆摂祿咐挥幸粋€數值變量。

圖1：電纜數據

游程檢驗

打開游程選項

首先在數據編輯器中找到并點擊“分析”菜單，然后依次打開“非參數分析—舊對話框—游程”，如圖2所示。

圖2：打開游程選項

選項

首先點擊游程檢驗窗口的“選項”，然后在統計項，將“描述”進行勾選，缺失值選擇“按檢驗排除個案”即可，最后點擊“繼續”。

圖3：游程檢驗選項

3、檢驗變量和分割點

將“恒電壓值數據”移動到“檢驗變量列表”選項框，接著分割點采用SPSS默認的“中位數”，最后點擊“確定”，如圖4所示。

圖4：檢驗變量和分割點

游程檢驗分析

完成以上游程檢驗設置后，SPSS會自動生成輸出文檔，在描述統計中可以發現數據的個案數和平均值等。

這里重點看游程檢驗，可以看到檢驗值（中位數）為204.55，游程數為13，漸進顯著性大于0.05，說明不拒絕原假設（總體變量的值出現是隨機的），也就是說，耐壓數據的變量具體隨機性。

圖5：游程檢驗分析

好了，以上就是SPSS如何使用游程檢驗方法，驗證數據的隨機性的詳細教程，如還需了解學習更多有關IBM SPSS Statistics的相關知識，敬請訪問SPSS中文網站。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的SPSS教程——游程检验使用方法，如何验证数据的随机性的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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