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一、問題與數據

研究者想知道鍛煉是如何降低心臟病發生風險的，于是他關注了一種與心臟病相關的蛋白——C反應蛋白（C-Reactive Protein, CRP）：CRP的濃度越高，發生心臟病的風險越高。研究者想知道鍛煉對CRP濃度的影響。

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研究者招募了10名研究對象，研究對象進行了6個月的鍛煉干預。CRP濃度共測量了3次：干預前的CRP濃度——crp_pre；干預中（3個月）——crp_mid；干預后（6個月）——crp_post。這三個時間點代表了受試者內因素“時間”的三個水平，因變量是CRP的濃度，單位是mg/L。部分數據如下：

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二、對問題的分析

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使用One-way Repeated Measures Anova進行分析時，需要考慮6個假設。?

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對研究設計的假設：

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假設1：因變量唯一，且為連續變量；

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假設2：受試者內因素（Within-Subject Factor）有3個或以上的水平。

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注：在重復測量的方差分析模型中，對同一個體相同變量的不同次觀測結果被視為一組，用于區分重復測量次數的變量被稱為受試者內因素，受試者內因素實際上是自變量。

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對數據的假設：

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假設3：受試者內因素的各個水平，因變量沒有極端異常值；

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假設4：受試者內因素的各個水平，因變量需服從近似正態分布；

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假設5：對于受試者內因素的各個水平組合而言，因變量的方差協方差矩陣相等，也稱為球形假設。

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三、思維導圖

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四、對假設的判斷

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在分析時，如何考慮和處理這5個假設呢？

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由于假設1-2都是對研究設計的假設，需要研究者根據研究設計進行判斷，所以我們主要對數據的假設3-5進行檢驗。

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(一)?檢驗假設3和假設4的SPSS操作

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1.?在主菜單點擊Analyze > Descriptive Statistics > Explore...，如下圖：

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的SPSS教程：单因素重复测量方差分析，超详细图文教程的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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