大家都知道ASO是通過應(yīng)用商店優(yōu)化，提高APP曝光，從而增加應(yīng)用的自然下載量。

學習各位ASO大佬講述的ASO技巧，無論是蘋果應(yīng)用商店、國內(nèi)安卓市場還是Google play，總結(jié)起來萬變不離其宗。優(yōu)化的都是如下5個方面：

1、標題，這個沒辦法，名字又不能改。但如果是新產(chǎn)品，可以先看看行業(yè)關(guān)鍵詞再取名。
2、副標題，這個很關(guān)鍵，既要能嵌入核心關(guān)鍵詞，又要能突出產(chǎn)品特性。
3、應(yīng)用介紹，實際上就是次級關(guān)鍵詞的組合，在限定的字符數(shù)要求內(nèi)，納入更多的關(guān)鍵詞。
4、icon&預覽圖，這是吸引眼球的地方，好看的皮囊誰都不會拒絕。
5、評論，誰買東西前不會先看看評價啊。

具體怎么操作，這里就先不詳寫了，網(wǎng)上搜索“如何做ASO”有大把的介紹。

本篇文章重點介紹這些操作的原理是什么，特別是關(guān)鍵詞怎么選。通過介紹原理的過程中，把ASO的相關(guān)概念完整的捋一遍。

本質(zhì)上，優(yōu)化的是搜索引擎的展示排名。這一點上看，ASO、SEO和垂直類搜索優(yōu)化（比如電商搜索優(yōu)化），本質(zhì)上都是一樣的。

搜索引擎展示排名取決于兩點，即相關(guān)性和重要性。這是面向內(nèi)容的，即如果搜索引擎認為你提供的內(nèi)容相關(guān)性和重要性都很高，那么就會優(yōu)先推薦你，與具體是哪個用戶搜索無關(guān)。

現(xiàn)代搜索引擎還增加了面向用戶的個性化搜索。這實際上也是在傳統(tǒng)搜索的基礎(chǔ)上發(fā)展而來的。原理上跟傳統(tǒng)搜索引擎并無太大不同，只是增加了用戶社會化標簽（比如性別、地理位置、收入等）、社交關(guān)系和個人喜好等因素。將這些因素融入進傳統(tǒng)算法中，獲得新的推薦結(jié)果。這在電商和信息流產(chǎn)品中使用較多。應(yīng)用商店中應(yīng)用不多，所以可以先不考慮。

接下來針對應(yīng)用商店介紹相關(guān)性和重要性。（下文如未做特別的聲明的話，都是針對應(yīng)用商店做介紹）

相關(guān)性取決于關(guān)鍵字，重要性取決于應(yīng)用質(zhì)量（應(yīng)用質(zhì)量判斷的依據(jù)就多了，它包含應(yīng)用下載量、評論數(shù)、應(yīng)用評分、留存、活躍、bug等）。

標題、副標題、應(yīng)用介紹做的都是關(guān)鍵詞的工作，評論做的是重要性的工作。icon&預覽圖實際上跟搜索引擎沒什么關(guān)系，但很重要，因為這決定了用戶看見你后要不要下載，嚴重影響曝光后的轉(zhuǎn)化率。

下載量這個既是手段又是目標了，相信大家積分墻、應(yīng)用墻、機刷、人肉、肉機等手法都玩得很溜了。

至于留存、活躍、bug等，這個需要產(chǎn)品和運營不停的去完善。

接下來重點講一下關(guān)鍵詞怎么選，這也是每一位ASO大神在介紹完ASO工作內(nèi)容后，都會重點強調(diào)的地方。

為什么是關(guān)鍵詞？因為你看相關(guān)性和重要性這兩個方面，重要性這方面實在是沒有太大操作空間。要講，無非就是換評、換量、刷榜、馬甲等等的套路。

搜索引擎的相關(guān)性由TF-IDF進行科學度量。

TF（Term Frequency）我們稱為“關(guān)鍵詞的頻率”或“單文本詞頻”，即某個詞出現(xiàn)的次數(shù)除以文檔總詞數(shù)。
IDF（Inverse Document Frequency）我們稱為“逆文本頻率指數(shù)”，即文檔的總個數(shù)除以包含該詞的文檔數(shù)，再取對數(shù)。一個詞在越多文檔出現(xiàn)，IDF數(shù)字越低，反之越高。什么意思呢？其實很簡單。比如“的”字，所有文檔都會出現(xiàn)，那說明這個字一點都不關(guān)鍵。反之比如“青霉素”，只在個別文檔中出現(xiàn)，那么這個詞就意義重大。當用戶搜索“青霉素”時，搜索引擎就會指向這篇文檔。

知道了TF和IDF以后，將這兩個值相乘，就得到了一個詞的TF-IDF值。某個詞對文章的重要性越高，它的TF-IDF值就越大。所以，排在最前面的幾個詞，就是這篇文章的關(guān)鍵詞。

這就是機器為什么知道你設(shè)置了哪些關(guān)鍵詞的原因。大家知道搜索結(jié)果是機器計算的結(jié)果，機器事先并不知道你設(shè)定的關(guān)鍵詞是什么。所以ASO就是想方設(shè)法讓機器算出你想要的結(jié)果。

這告訴我們，在寫副標題、應(yīng)用介紹的時候，語言要精煉簡潔，避免出現(xiàn)“的”“是”“和”等這些無效字眼，純屬于浪費字符數(shù)。重點關(guān)鍵詞在合規(guī)的情況下，增加頻率。合規(guī)是應(yīng)用商店的反作弊手段，蘋果是不允許關(guān)鍵詞重復出現(xiàn)，否則有效次數(shù)被判定為1。Google play是不允許關(guān)鍵詞疊加5次，否則直接判定作弊。

接下來如何挑選關(guān)鍵詞。思路是，猜測你的目標用戶會使用哪些關(guān)鍵詞去搜索你這款產(chǎn)品。

隨機猜測肯定是不行的，更加切實可行的方法是：1品牌詞 2行業(yè)相關(guān)詞 3競品詞 4關(guān)鍵詞挖掘工具 5大數(shù)據(jù)報告 6用戶畫像 7興趣圖譜等等

關(guān)鍵詞組合并無對錯之分，是一項需要長期優(yōu)化的過程，需要不停的試錯。建立自己的熱詞庫最關(guān)鍵。

應(yīng)用商店為了更準確的推薦用戶想要的內(nèi)容，所以會對出現(xiàn)在不同地方的關(guān)鍵詞增加權(quán)重，關(guān)鍵詞

權(quán)重的排序：

app name > app keywords > app Description > IAP item Name/Description
APP名稱>關(guān)鍵字>APP描述>應(yīng)用內(nèi)購買名或描述

所以就需要將關(guān)鍵詞按重要性分類。

app name權(quán)重最高，那么我們就把搜索量最大和產(chǎn)品最相關(guān)的關(guān)鍵詞放在App名稱中，這個是最重要的；app keywords共100個字符，其余重要的關(guān)鍵詞就要放在這里了；app Description中除了放新關(guān)鍵詞，還有一個工作是要提高前兩個環(huán)節(jié)關(guān)鍵詞的密度（就是多次提到之前的關(guān)鍵詞）；IAP item Name/Description是最能做文章的，前面經(jīng)典案例中提到的書籍類App就是用這種方式，像這種內(nèi)容整合型的APP，大量的IAP item Name/Description就可以布局大量的關(guān)鍵詞，算是一種作弊行為。

這里涉及到關(guān)鍵詞難度的概念。因為搜索引擎進行推薦排序的時候，不僅考慮相關(guān)性，還會考慮重要性。一些下載量大、評論多、好評多的應(yīng)用，重要性會高很多。好的關(guān)鍵詞不一定搶得過他們。這就是關(guān)鍵詞的難度。所以也不是說重要的關(guān)鍵詞都一定要往前排，跟大APP進行田忌賽馬也是不錯的思路，要多嘗試不同的組合。

搜索引擎還有一個重要的方面，即個性化搜索。這也跟關(guān)鍵詞相關(guān)。

搜索引擎會通過自學習優(yōu)化縮短用戶搜索路徑，比如有大量用戶通過關(guān)鍵詞“a”搜索并下載B應(yīng)用，這會給搜索引擎一個正向反饋：“哦，用戶輸入關(guān)鍵詞a就是為了搜索B”。那B應(yīng)用就會在a關(guān)鍵詞下獲得排名的提升。

這就是為什么積分墻會去引導用戶輸入某個關(guān)鍵詞，然后再下載指定應(yīng)用的原因。

搜索引擎肯定是禁止這樣的行為的，因為你給它灌入錯誤的數(shù)據(jù)，導致了它錯誤的判斷。不過這畢竟是用戶行為，機器不好判斷其是否作弊，所以積分墻依舊大行其道。

總的來說，了解搜索引擎的運行機制，就理解了ASO為什么要這么做，那些作弊手段是如何在搜索引擎中發(fā)生作用的。作弊與反作弊，攻防是沒有止境的。所以ASO手段也要常用常新，避免入坑。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的站在搜索引擎的视角看ASO，aso商店搜索引擎优化的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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