日韩性视频-久久久蜜桃-www中文字幕-在线中文字幕av-亚洲欧美一区二区三区四区-撸久久-香蕉视频一区-久久无码精品丰满人妻-国产高潮av-激情福利社-日韩av网址大全-国产精品久久999-日本五十路在线-性欧美在线-久久99精品波多结衣一区-男女午夜免费视频-黑人极品ⅴideos精品欧美棵-人人妻人人澡人人爽精品欧美一区-日韩一区在线看-欧美a级在线免费观看

歡迎訪問 生活随笔!

生活随笔

當(dāng)前位置: 首頁 > 人工智能 > 循环神经网络 >内容正文

循环神经网络

结构张量 matlab 图像,图像处理中 结构张量(structure tensor)

發(fā)布時間:2024/8/1 循环神经网络 22 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 结构张量 matlab 图像,图像处理中 结构张量(structure tensor) 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

結(jié)構(gòu)張量(structure tensor)?主要用于區(qū)分圖像的平坦區(qū)域、邊緣區(qū)域與角點區(qū)域。blog

此處的張量就是一個關(guān)于圖像的結(jié)構(gòu)矩陣,矩陣結(jié)構(gòu)構(gòu)成以下:class

Rx,Ry分別為圖像的水平與垂直梯度,然后進行求矩陣T的行列式K與跡(trace)H。lambda

根據(jù)K與H的關(guān)系來求得區(qū)分圖像的平坦、邊緣與角點區(qū)域:方法

平坦區(qū)域:H=0;im

邊緣區(qū)域:H>0 && K=0;img

角點區(qū)域:H>0 && K>0;di

該方法實際應(yīng)用實例以下:matlab

原圖:? ??co

邊緣區(qū)域:ps

邊緣區(qū)域中 行列式與跡的關(guān)系圖:

matlab實現(xiàn)代碼以下:

clc;

clear;

img=double(imread('F:\Users\Revere\Pictures\CameraRoll\imgwork\smile.png'));

[m n]=size(img);

imshow(img,[]);

[Ix Iy]=gradient(img);

Ix2=Ix.^2;

Iy2=Iy.^2;

Ixy=Ix.*Iy;

k=1;

lambda=zeros(m*n,2);

for i=1:m

for j=1:n

st=[Ix2(i,j) Ixy(i,j);Ixy(i,j) Iy2(i,j)]; %結(jié)構(gòu)張量

K=det(st);

H=trace(st); %求跡

%全部判斷都是近似的

% if H<50 %認為是平坦區(qū)域

if H>50 && abs(K)<0.01*10^(-9) %認為是邊緣區(qū)域

% if H>50 && abs(K)>0.01*10^(-9) %認為是角點區(qū)域

img(i,j)=255;

end

lambda(k,:)=[K,H];

k=k+1;

end

end

figure;

plot(lambda(:,1),lambda(:,2),'.');

ylabel('trace');

xlabel('det');

figure;

imshow(img,[]);

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的结构张量 matlab 图像,图像处理中 结构张量(structure tensor)的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯,歡迎將生活随笔推薦給好友。