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循环神经网络

瑞利信道matlab,瑞利信道Matlab仿真程序

發布時間:2024/8/1 循环神经网络 38 豆豆
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%%File_C7:Jakes.m

%本程序將一隨機信號通過瑞利信道產生輸出

%%

clear;

clc;

Ts=0.02;

fmax=2;%最大多普勒頻移

Nt=400;%采樣序列的長度

sig=j*ones(1,Nt);%信號

t=[0:Nt];

%設定信道仿真參數

N0=25;

D=1;

[u]=jakes_single_rayleigh(N0,D,fmax,Nt,Ts);%生成瑞利信道RecSignal=u.*sig;

plot(20*log10(RecSignal));

%JakesRayleigh.m

%本函數用Jakes方法產生單徑的符合瑞利分布的復隨機過程%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

function [u]=jakes_single_rayleigh(N0,D,fmax,M,Ts,Tc) % 輸入參數:

% N0 頻率不重疊的正弦波個數

% D 方差,可由輸入功率得到

% fmax 最大多普勒頻移

% M 碼片數

%輸出參數

%u 輸出復信號

%u1 輸出信號的實部

%u2 輸出信號的虛部

%%

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

N=4*N0+2;%Jakes仿真疊加正弦波的總個數

%計算Jakes仿真中的離散多普勒頻率fi,n

f=zeros(1,N0+1);

for n=1:N0

f(n)=fmax*cos(2*pi*n/N);

end

f(N0+1)=fmax;

%計算多普勒增益ci,n

%同向分量增益c1,n

c1=zeros(1,N0+1);

總結

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