排队论模型(六):非生灭过程排队模型、爱尔朗(Erlang)排队模型
排隊(duì)論模型(一):基本概念、輸入過程與服務(wù)時(shí)間的常用概率分布
排隊(duì)論模型(二):生滅過程 、 M / M /s 等待制排隊(duì)模型、多服務(wù)臺(tái)模型
排隊(duì)論模型(三):M / M / s/ s 損失制排隊(duì)模型
排隊(duì)論模型(四):M / M / s 混合制排隊(duì)模型
排隊(duì)論模型(五): 有限源排隊(duì)模型、服務(wù)率或到達(dá)率依賴狀態(tài)的排隊(duì)模型
排隊(duì)論模型(六):非生滅過程排隊(duì)模型、愛爾朗(Erlang)排隊(duì)模型
排隊(duì)論模型(七):排隊(duì)系統(tǒng)的優(yōu)化
排隊(duì)論模型(八):Matlab 生成隨機(jī)數(shù)、排隊(duì)模型的計(jì)算機(jī)模擬
目錄
1 非生滅過程排隊(duì)模型
1.1 ?M / G /1排隊(duì)模型? ? ? ? ? ? ? ? ? ?Pollaczek-Khintchine(P-K)公式
2 愛爾朗(Erlang)排隊(duì)模型? ? ? ? ? ? ?
1 非生滅過程排隊(duì)模型
一個(gè)排隊(duì)系統(tǒng)的特征是由輸入過程,服務(wù)機(jī)制和排隊(duì)規(guī)則決定的。本章前面所討論 的排隊(duì)模型都是輸入過程為 Poisson 流,服務(wù)時(shí)間服從負(fù)指數(shù)分布的生滅過程排隊(duì)模 型。這類排隊(duì)系統(tǒng)的一個(gè)主要特征是馬爾可夫性,而馬爾可夫性的一個(gè)主要性質(zhì)是由系 統(tǒng)當(dāng)前的狀態(tài)可以推斷未來的狀態(tài)。但是,當(dāng)輸入過程不是 Poisson 流或服務(wù)時(shí)間不服 從負(fù)指數(shù)分布時(shí),僅知道系統(tǒng)內(nèi)當(dāng)前的顧客數(shù),對(duì)于推斷系統(tǒng)未來的狀態(tài)是不充足的, 因?yàn)檎诮邮芊?wù)的顧客,已經(jīng)被服務(wù)了多長(zhǎng)時(shí)間,將影響其離開系統(tǒng)的時(shí)間。因此, 必須引入新的方法來分析具有非負(fù)指數(shù)分布的排隊(duì)系統(tǒng)。
1.1 ?M / G /1排隊(duì)模型
Pollaczek-Khintchine(P-K)公式
2 愛爾朗(Erlang)排隊(duì)模型
愛爾朗分布族比負(fù)指數(shù)分布族對(duì)現(xiàn)實(shí)世界具有更廣泛的適應(yīng)性。下面介紹一個(gè)最 簡(jiǎn)單的愛爾朗排隊(duì)模型。
排隊(duì)論模型(一):基本概念、輸入過程與服務(wù)時(shí)間的常用概率分布
排隊(duì)論模型(二):生滅過程 、 M / M /s 等待制排隊(duì)模型、多服務(wù)臺(tái)模型
排隊(duì)論模型(三):M / M / s/ s 損失制排隊(duì)模型
排隊(duì)論模型(四):M / M / s 混合制排隊(duì)模型
排隊(duì)論模型(五): 有限源排隊(duì)模型、服務(wù)率或到達(dá)率依賴狀態(tài)的排隊(duì)模型
排隊(duì)論模型(六):非生滅過程排隊(duì)模型、愛爾朗(Erlang)排隊(duì)模型
排隊(duì)論模型(七):排隊(duì)系統(tǒng)的優(yōu)化
排隊(duì)論模型(八):Matlab 生成隨機(jī)數(shù)、排隊(duì)模型的計(jì)算機(jī)模擬
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總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的排队论模型(六):非生灭过程排队模型、爱尔朗(Erlang)排队模型的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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