電信領域

電信，即電子通信。

電信公司的基本盈利模式就是：為用戶創建信道，用戶再來使用這些信道，電信公司以此向用戶收費，類似先修路再收過路費。當然，電信公司也可以為用戶提供更多的服務，再進行收費。

信道的概念可能比較抽象，稍微具體化一點，它在物理實物上分為有線和無線，在資源上分為時域、頻域、空域。在有線通信中，信號在線纜中占據某一頻段某一時間，即信號在信道中傳輸。在無線通信中，信號在空間中占據某一頻段某一時間，也是信號在信道中傳輸。

電信公司的主要成本在于創建和維護信道。 在一個信道中傳輸的有效信息越多，他們賺的錢就越多。一個信道能夠傳輸的最大信息量，在數學上已經被香農公式限定。眾多技術只是幫助逼近香農極限。

DSP在電信領域產生的影響可以從三個例子中看出：

• 復用： 對數字信號進行處理，可以將多路信號合并在一起進行發送，在接收時再被拆分開，這是模擬信號電路做不到的。這樣做有許多好處，它可以用一路信號服務多個用戶，可以減少模擬交換機，也可以減少電線電纜。
• 壓縮： 如果對信號進行采樣，大部分情況下會存在很多冗余信息，此時可以先將采樣信號壓縮為二進制數據流，這就是數據壓縮算法，當然，對應也存在解壓縮算法。不同程度的壓縮會影響信號的質量。
• 回聲控制：長距離通信時，我們往往會在電話中聽到自己的回聲，這是因為從對方的聽筒上發出我們的聲音時，對方的麥克風也會接收到這些聲音，進而返回到我們的聽筒。這種回聲效應隨通信距離變長而變得明顯。而數字信號處理技術可以通過測量返回信號，并產生一個抵消信號來抑制這種效應。

音頻處理領域

• 音樂 ：通過分軌道錄制，可以為音樂創造留下巨大的靈活性。DSP技術在多個音軌合成時(即混音)提供了重要工具。DSP技術既可以為創作者提供高保真的音樂，也可以為創作者提供音樂的失真玩法。可謂靈活多變。
• 語音產生 ：語音產生存在兩種手段：數字記錄后還原和聲音模擬。前者即為錄音，將語音存儲為二進制文件，后者試圖模仿人類的發聲機制。
• 語音識別 ：語音識別問題分為兩步：特征量提取和特征量匹配。常規的方法是將輸入語音的每個單次進行分離，然后分析其特征，最后利用此特征與特征庫進行匹配。

回聲定位

我們可以通過向目標發射波，通過接收反射信號，來估算目標的方位和距離。這種方法被用在雷達、聲吶、地質探測等領域中。

圖像處理

圖像信號相對特殊：
它是一種對空間參數的測量，而其他信號則是對時間參數的測量。
它包含的信息量是較大的。
它的質量好壞暫時沒有客觀的標準，通常是人的主觀評價。

• 醫療 ：X射線斷層掃描(CT)、核磁共振成像(MRI)技術的應用。都得力于數字信號處理技術。
• 空間 ：恢復衛星或者空間探測器得到的低質量圖片，也離不開數字信號處理技術。
• 商業化圖像產品 ：這個不用多說了，當前手機上的美顏、濾鏡，電視上的動態插幀技術，以及圖像壓縮技術，都是建立在數字信號處理的基礎上的。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数字信号处理技术在各个领域(电信、音频、图像、雷达、声呐等)的用途的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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