《关于动态社交网络建模和分析的教程》的读书笔记
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一、The French-DeGroot model
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1.模型介紹
描述了一個有n個個體的團體的意見形成的離散時間過程。
模型:
x(k+1)=Wx(k),k=0,1…(2)(French提出)
(3)
參數含義:
x1、x2、…xn:個體的意見;
Wij:nxn的隨機矩陣(行和為1),元素取值[0,1](0:完全依賴他人;1:堅持己見的頑固分子;0~1:可聽取他人意見)
模型:
(DeGroot提出)(4)
改進點:
(1)引入個體觀點向量;
(2)每個個體可根據其信任者的觀點獨立修正自己的觀點。
2.模型收斂條件
2.1收斂條件
(6)
模型(2)的收斂性和達成一致性是等價的,對正則隨機矩陣而言。
模型(2)收斂條件:
(1)當且僅當λ=1是W在單位圓上唯一的特征值。
模型(2)達成一致的條件:當且僅當特征值是簡單的,即特征空間由向量1所張成。
(2)對不可約隨機矩陣W,模型(2)收斂當且僅當W是本原矩陣,即對于足夠大的k,Wk是正矩陣。此情況也達成了一致性。
(3)(結合圖論)如果g(W)是強連通的,則當且僅當g為非周期的時,模型(2)可達成共識。
(4)模型(2)收斂當且僅當g(W)所有的封閉強分量是非周期的。模型(2)達成共識當且僅當g(W)準強連通且唯一的封閉強分量是非周期的。(Theorem 12)
(5)個體自權重Wii>0時,模型(2)收斂。當且僅當g(W)準強連通時,達成共識。
2.2 F-D模型中的固執個體
固執個體:其觀點獨立于其他任何人且在整個迭代過程中保持觀點不變。
如果g(W)中存在多個(一個以上)固執個體,不可能達成共識。最后可能出現聚類的結果。
二、Abelson’s models
總結
以上是生活随笔為你收集整理的《关于动态社交网络建模和分析的教程》的读书笔记的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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