之前爬了一些數據，沒有做分析，今天在練習jupyter notebook的使用，干脆拿了2月七號爬取的七日熱門數據來進行簡單的分析，主要運用了mongodb的pipeline管道等技術加上charts包的使用。

七日熱門的文章發布日期

第一次看了下效果，感覺是標題黨（說好的七日熱門呢），可能是因為有些文章太好，以至于一直存留吧，然后對超過七天的文章進行剔除。

每天的收錄數量都很平均，2月6號偏少的原因可能是來不及統計（我是2月7號爬蟲）。再看看發布的具體時間：

文章大數為下午，晚上所寫。大部分為上班原因。（其實很佩服那些白天上班，晚上還給大家分析學習的人）。

排名

先看看熱評文章的作者：

以此類推，也可以分析出打賞最多等統計數據。最后看看綜合排名最高的文章（評論，瀏覽，打賞和喜歡）：

最后一擊！2016年Mac 系列里我認為最值得推薦軟件
學霸的筆記，教育的失敗?
春節這幾天，我看的7部電影
曾經有人和我道晚安
春晚小品不好笑我可以忍，但大過年出來惡心人就不對了
簡年14：暗戀真的是一個人的事嗎？
非功利性英語學習工具推薦（iOS版本）
三分鐘即席演講與月入10W+，這才是你要學會的本領
我是如何從土肥圓逆襲成為白富美的？
嫁給窮男人不幸福？我就是那個坐在自行車上笑的女人

看來大家都喜歡看一些舒緩的文章（我已哭暈在廁所）。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python数据分析之简书七日热门数据分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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