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编程问答

动画图解：十大经典排序算法动画与解析

發(fā)布時(shí)間：2024/8/1 编程问答 35 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了动画图解：十大经典排序算法动画与解析小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

版權(quán)聲明：本文為博主原創(chuàng)文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版權(quán)協(xié)議，轉(zhuǎn)載請(qǐng)附上原文出處鏈接和本聲明。本文鏈接：https://blog.csdn.net/kexuanxiu1163/article/details/103051357 <link rel="stylesheet" href="https://csdnimg.cn/release/phoenix/template/css/ck_htmledit_views-d284373521.css"><link rel="stylesheet" href="https://csdnimg.cn/release/phoenix/template/css/ck_htmledit_views-d284373521.css"><div class="htmledit_views" id="content_views"><p><strong> </strong></p>

排序算法是《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法》中最基本的算法之一。

排序算法可以分為內(nèi)部排序和外部排序。

內(nèi)部排序是數(shù)據(jù)記錄在內(nèi)存中進(jìn)行排序。

而外部排序是因排序的數(shù)據(jù)很大，一次不能容納全部的排序記錄，在排序過(guò)程中需要訪問(wèn)外存。

常見(jiàn)的內(nèi)部排序算法有：插入排序、希爾排序、選擇排序、冒泡排序、歸并排序、快速排序、堆排序、基數(shù)排序等。

用一張圖概括：

時(shí)間復(fù)雜度與空間復(fù)雜度

關(guān)于時(shí)間復(fù)雜度：

平方階 (O(n2)) 排序各類簡(jiǎn)單排序：直接插入、直接選擇和冒泡排序。

線性對(duì)數(shù)階 (O(nlog2n)) 排序快速排序、堆排序和歸并排序；

O(n1+§)) 排序，§ 是介于 0 和 1 之間的常數(shù)。希爾排序

線性階 (O(n)) 排序基數(shù)排序，此外還有桶、箱排序。

關(guān)于穩(wěn)定性：

穩(wěn)定的排序算法：冒泡排序、插入排序、歸并排序和基數(shù)排序。

不是穩(wěn)定的排序算法：選擇排序、快速排序、希爾排序、堆排序。

1. 冒泡排序

1.1 算法步驟

比較相鄰的元素。如果第一個(gè)比第二個(gè)大，就交換他們兩個(gè)。
對(duì)每一對(duì)相鄰元素作同樣的工作，從開(kāi)始第一對(duì)到結(jié)尾的最后一對(duì)。這步做完后，最后的元素會(huì)是最大的數(shù)。
針對(duì)所有的元素重復(fù)以上的步驟，除了最后一個(gè)。
持續(xù)每次對(duì)越來(lái)越少的元素重復(fù)上面的步驟，直到?jīng)]有任何一對(duì)數(shù)字需要比較。

1.2 動(dòng)畫(huà)演示

冒泡排序動(dòng)畫(huà)演示

1.3 參考代碼

1//?Java?代碼實(shí)現(xiàn)

2public?class?BubbleSort?implements?IArraySort?{

4????@Override

5????public?int[]?sort(int[]?sourceArray)?throws?Exception?{

6????????//?對(duì)?arr?進(jìn)行拷貝，不改變參數(shù)內(nèi)容

7????????int[]?arr?=?Arrays.copyOf(sourceArray,?sourceArray.length);

9????????for?(int?i?=?1;?i?<?arr.length;?i++)?{

10????????????//?設(shè)定一個(gè)標(biāo)記，若為true，則表示此次循環(huán)沒(méi)有進(jìn)行交換，也就是待排序列已經(jīng)有序，排序已經(jīng)完成。

11????????????boolean?flag?=?true;

13????????????for?(int?j?=?0;?j?<?arr.length?-?i;?j++)?{

14????????????????if?(arr[j]?>?arr[j?+?1])?{

15????????????????????int?tmp?=?arr[j];

16????????????????????arr[j]?=?arr[j?+?1];

17????????????????????arr[j?+?1]?=?tmp;

19????????????????????flag?=?false;

20????????????????}

21????????????}

23????????????if?(flag)?{

24????????????????break;

25????????????}

26????????}

27????????return?arr;

28????}

29}

2. 選擇排序

2.1 算法步驟

首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置
再?gòu)氖Ｓ辔磁判蛟刂欣^續(xù)尋找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。
重復(fù)第二步，直到所有元素均排序完畢。

2.2 動(dòng)畫(huà)演示

選擇排序動(dòng)畫(huà)演示

2.3 參考代碼

1//Java?代碼實(shí)現(xiàn)

2public?class?SelectionSort?implements?IArraySort?{

4????@Override

5????public?int[]?sort(int[]?sourceArray)?throws?Exception?{

6????????int[]?arr?=?Arrays.copyOf(sourceArray,?sourceArray.length);

8????????//?總共要經(jīng)過(guò)?N-1?輪比較

9????????for?(int?i?=?0;?i?<?arr.length?-?1;?i++)?{

10????????????int?min?=?i;

12????????????//?每輪需要比較的次數(shù)?N-i

13????????????for?(int?j?=?i?+?1;?j?<?arr.length;?j++)?{

14????????????????if?(arr[j]?<?arr[min])?{

15????????????????????//?記錄目前能找到的最小值元素的下標(biāo)

16????????????????????min?=?j;

17????????????????}

18????????????}

20????????????//?將找到的最小值和i位置所在的值進(jìn)行交換

21????????????if?(i?!=?min)?{

22????????????????int?tmp?=?arr[i];

23????????????????arr[i]?=?arr[min];

24????????????????arr[min]?=?tmp;

25????????????}

27????????}

28????????return?arr;

29????}

30}

3. 插入排序

3.1 算法步驟

將第一待排序序列第一個(gè)元素看做一個(gè)有序序列，把第二個(gè)元素到最后一個(gè)元素當(dāng)成是未排序序列。
從頭到尾依次掃描未排序序列，將掃描到的每個(gè)元素插入有序序列的適當(dāng)位置。（如果待插入的元素與有序序列中的某個(gè)元素相等，則將待插入元素插入到相等元素的后面。）

3.2 動(dòng)畫(huà)演示

插入排序動(dòng)畫(huà)演示

3.3 參考代碼

1//Java?代碼實(shí)現(xiàn)

2public?class?InsertSort?implements?IArraySort?{

4????@Override

5????public?int[]?sort(int[]?sourceArray)?throws?Exception?{

6????????//?對(duì)?arr?進(jìn)行拷貝，不改變參數(shù)內(nèi)容

7????????int[]?arr?=?Arrays.copyOf(sourceArray,?sourceArray.length);

9????????//?從下標(biāo)為1的元素開(kāi)始選擇合適的位置插入，因?yàn)橄聵?biāo)為0的只有一個(gè)元素，默認(rèn)是有序的

10????????for?(int?i?=?1;?i?<?arr.length;?i++)?{

12????????????//?記錄要插入的數(shù)據(jù)

13????????????int?tmp?=?arr[i];

15????????????//?從已經(jīng)排序的序列最右邊的開(kāi)始比較，找到比其小的數(shù)

16????????????int?j?=?i;

17????????????while?(j?>?0?&&?tmp?<?arr[j?-?1])?{

18????????????????arr[j]?=?arr[j?-?1];

19????????????????j--;

20????????????}

22????????????//?存在比其小的數(shù)，插入

23????????????if?(j?!=?i)?{

24????????????????arr[j]?=?tmp;

25????????????}

27????????}

28????????return?arr;

29????}

30}

4. 希爾排序

4.1 算法步驟

選擇一個(gè)增量序列 t1，t2，……，tk，其中 ti > tj, tk = 1；
按增量序列個(gè)數(shù) k，對(duì)序列進(jìn)行 k 趟排序；
每趟排序，根據(jù)對(duì)應(yīng)的增量 ti，將待排序列分割成若干長(zhǎng)度為 m 的子序列，分別對(duì)各子表進(jìn)行直接插入排序。僅增量因子為 1 時(shí)，整個(gè)序列作為一個(gè)表來(lái)處理，表長(zhǎng)度即為整個(gè)序列的長(zhǎng)度。

4.2 動(dòng)畫(huà)演示

希爾排序動(dòng)畫(huà)演示

4.3 參考代碼

1//Java?代碼實(shí)現(xiàn)

2public?class?ShellSort?implements?IArraySort?{

4????@Override

5????public?int[]?sort(int[]?sourceArray)?throws?Exception?{

6????????//?對(duì)?arr?進(jìn)行拷貝，不改變參數(shù)內(nèi)容

7????????int[]?arr?=?Arrays.copyOf(sourceArray,?sourceArray.length);

9????????int?gap?=?1;

10????????while?(gap?<?arr.length)?{

11????????????gap?=?gap?*?3?+?1;

12????????}

14????????while?(gap?>?0)?{

15????????????for?(int?i?=?gap;?i?<?arr.length;?i++)?{

16????????????????int?tmp?=?arr[i];

17????????????????int?j?=?i?-?gap;

18????????????????while?(j?>=?0?&&?arr[j]?>?tmp)?{

19????????????????????arr[j?+?gap]?=?arr[j];

20????????????????????j?-=?gap;

21????????????????}

22????????????????arr[j?+?gap]?=?tmp;

23????????????}

24????????????gap?=?(int)?Math.floor(gap?/?3);

25????????}

27????????return?arr;

28????}

29}

5. 歸并排序

5.1 算法步驟

申請(qǐng)空間，使其大小為兩個(gè)已經(jīng)排序序列之和，該空間用來(lái)存放合并后的序列；
設(shè)定兩個(gè)指針，最初位置分別為兩個(gè)已經(jīng)排序序列的起始位置；
比較兩個(gè)指針?biāo)赶虻脑?#xff0c;選擇相對(duì)小的元素放入到合并空間，并移動(dòng)指針到下一位置；
重復(fù)步驟 3 直到某一指針達(dá)到序列尾；
將另一序列剩下的所有元素直接復(fù)制到合并序列尾。

5.2 動(dòng)畫(huà)演示

歸并排序動(dòng)畫(huà)演示

5.3 參考代碼

1//Java?代碼實(shí)現(xiàn)

public?class?MergeSort?implements?IArraySort?{

3????@Override

4????public?int[]?sort(int[]?sourceArray)?throws?Exception?{

5????????//?對(duì)?arr?進(jìn)行拷貝，不改變參數(shù)內(nèi)容

6????????int[]?arr?=?Arrays.copyOf(sourceArray,?sourceArray.length);

8????????if?(arr.length?<?2)?{

9????????????return?arr;

10????????}

11????????int?middle?=?(int)?Math.floor(arr.length?/?2);

13????????int[]?left?=?Arrays.copyOfRange(arr,?0,?middle);

14????????int[]?right?=?Arrays.copyOfRange(arr,?middle,?arr.length);

16????????return?merge(sort(left),?sort(right));

17????}

19????protected?int[]?merge(int[]?left,?int[]?right)?{

20????????int[]?result?=?new?int[left.length?+?right.length];

21????????int?i?=?0;

22????????while?(left.length?>?0?&&?right.length?>?0)?{

23????????????if?(left[0]?<=?right[0])?{

24????????????????result[i++]?=?left[0];

25????????????????left?=?Arrays.copyOfRange(left,?1,?left.length);

26????????????}?else?{

27????????????????result[i++]?=?right[0];

28????????????????right?=?Arrays.copyOfRange(right,?1,?right.length);

29????????????}

30????????}

32????????while?(left.length?>?0)?{

33????????????result[i++]?=?left[0];

34????????????left?=?Arrays.copyOfRange(left,?1,?left.length);

35????????}

37????????while?(right.length?>?0)?{

38????????????result[i++]?=?right[0];

39????????????right?=?Arrays.copyOfRange(right,?1,?right.length);

40????????}

42????????return?result;

43????}

45}

6. 快速排序

6.1 算法步驟

從數(shù)列中挑出一個(gè)元素，稱為 “基準(zhǔn)”（pivot）;
重新排序數(shù)列，所有元素比基準(zhǔn)值小的擺放在基準(zhǔn)前面，所有元素比基準(zhǔn)值大的擺在基準(zhǔn)的后面（相同的數(shù)可以到任一邊）。在這個(gè)分區(qū)退出之后，該基準(zhǔn)就處于數(shù)列的中間位置。這個(gè)稱為分區(qū)（partition）操作；
遞歸地（recursive）把小于基準(zhǔn)值元素的子數(shù)列和大于基準(zhǔn)值元素的子數(shù)列排序；

6.2 動(dòng)畫(huà)演示

快速排序動(dòng)畫(huà)演示

6.3 參考代碼

1//Java?代碼實(shí)現(xiàn)

2public?class?QuickSort?implements?IArraySort?{

4????@Override

5????public?int[]?sort(int[]?sourceArray)?throws?Exception?{

6????????//?對(duì)?arr?進(jìn)行拷貝，不改變參數(shù)內(nèi)容

7????????int[]?arr?=?Arrays.copyOf(sourceArray,?sourceArray.length);

9????????return?quickSort(arr,?0,?arr.length?-?1);

10????}

12????private?int[]?quickSort(int[]?arr,?int?left,?int?right)?{

13????????if?(left?<?right)?{

14????????????int?partitionIndex?=?partition(arr,?left,?right);

15????????????quickSort(arr,?left,?partitionIndex?-?1);

16????????????quickSort(arr,?partitionIndex?+?1,?right);

17????????}

18????????return?arr;

19????}

21????private?int?partition(int[]?arr,?int?left,?int?right)?{

22????????//?設(shè)定基準(zhǔn)值（pivot）

23????????int?pivot?=?left;

24????????int?index?=?pivot?+?1;

25????????for?(int?i?=?index;?i?<=?right;?i++)?{

26????????????if?(arr[i]?<?arr[pivot])?{

27????????????????swap(arr,?i,?index);

28????????????????index++;

29????????????}

30????????}

31????????swap(arr,?pivot,?index?-?1);

32????????return?index?-?1;

33????}

35????private?void?swap(int[]?arr,?int?i,?int?j)?{

36????????int?temp?=?arr[i];

37????????arr[i]?=?arr[j];

38????????arr[j]?=?temp;

39????}

41}

7. 堆排序

7.1 算法步驟

創(chuàng)建一個(gè)堆 H[0……n-1]；
把堆首（最大值）和堆尾互換；
把堆的尺寸縮小 1，并調(diào)用 shift_down(0)，目的是把新的數(shù)組頂端數(shù)據(jù)調(diào)整到相應(yīng)位置；
重復(fù)步驟 2，直到堆的尺寸為 1。

7.2 動(dòng)畫(huà)演示

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?堆排序動(dòng)畫(huà)演示

7.3 參考代碼

1//Java?代碼實(shí)現(xiàn)

2public?class?HeapSort?implements?IArraySort?{

4????@Override

5????public?int[]?sort(int[]?sourceArray)?throws?Exception?{

6????????//?對(duì)?arr?進(jìn)行拷貝，不改變參數(shù)內(nèi)容

7????????int[]?arr?=?Arrays.copyOf(sourceArray,?sourceArray.length);

9????????int?len?=?arr.length;

11????????buildMaxHeap(arr,?len);

13????????for?(int?i?=?len?-?1;?i?>?0;?i--)?{

14????????????swap(arr,?0,?i);

15????????????len--;

16????????????heapify(arr,?0,?len);

17????????}

18????????return?arr;

19????}

21????private?void?buildMaxHeap(int[]?arr,?int?len)?{

22????????for?(int?i?=?(int)?Math.floor(len?/?2);?i?>=?0;?i--)?{

23????????????heapify(arr,?i,?len);

24????????}

25????}

27????private?void?heapify(int[]?arr,?int?i,?int?len)?{

28????????int?left?=?2?*?i?+?1;

29????????int?right?=?2?*?i?+?2;

30????????int?largest?=?i;

32????????if?(left?<?len?&&?arr[left]?>?arr[largest])?{

33????????????largest?=?left;

34????????}

36????????if?(right?<?len?&&?arr[right]?>?arr[largest])?{

37????????????largest?=?right;

38????????}

40????????if?(largest?!=?i)?{

41????????????swap(arr,?i,?largest);

42????????????heapify(arr,?largest,?len);

43????????}

44????}

46????private?void?swap(int[]?arr,?int?i,?int?j)?{

47????????int?temp?=?arr[i];

48????????arr[i]?=?arr[j];

49????????arr[j]?=?temp;

50????}

52}

8. 計(jì)數(shù)排序

8.1 算法步驟

花O(n)的時(shí)間掃描一下整個(gè)序列 A，獲取最小值 min 和最大值 max
開(kāi)辟一塊新的空間創(chuàng)建新的數(shù)組 B，長(zhǎng)度為 ( max - min + 1)
數(shù)組 B 中 index 的元素記錄的值是 A 中某元素出現(xiàn)的次數(shù)
最后輸出目標(biāo)整數(shù)序列，具體的邏輯是遍歷數(shù)組 B，輸出相應(yīng)元素以及對(duì)應(yīng)的個(gè)數(shù)

8.2 動(dòng)畫(huà)演示

計(jì)數(shù)排序動(dòng)畫(huà)演示

8.3 參考代碼

1//Java?代碼實(shí)現(xiàn)

2public?class?CountingSort?implements?IArraySort?{

4????@Override

5????public?int[]?sort(int[]?sourceArray)?throws?Exception?{

6????????//?對(duì)?arr?進(jìn)行拷貝，不改變參數(shù)內(nèi)容

7????????int[]?arr?=?Arrays.copyOf(sourceArray,?sourceArray.length);

9????????int?maxValue?=?getMaxValue(arr);

11????????return?countingSort(arr,?maxValue);

12????}

14????private?int[]?countingSort(int[]?arr,?int?maxValue)?{

15????????int?bucketLen?=?maxValue?+?1;

16????????int[]?bucket?=?new?int[bucketLen];

18????????for?(int?value?:?arr)?{

19????????????bucket[value]++;

20????????}

22????????int?sortedIndex?=?0;

23????????for?(int?j?=?0;?j?<?bucketLen;?j++)?{

24????????????while?(bucket[j]?>?0)?{

25????????????????arr[sortedIndex++]?=?j;

26????????????????bucket[j]--;

27????????????}

28????????}

29????????return?arr;

30????}

32????private?int?getMaxValue(int[]?arr)?{

33????????int?maxValue?=?arr[0];

34????????for?(int?value?:?arr)?{

35????????????if?(maxValue?<?value)?{

36????????????????maxValue?=?value;

37????????????}

38????????}

39????????return?maxValue;

40????}

42}

9. 桶排序

9.1 算法步驟

設(shè)置固定數(shù)量的空桶。
把數(shù)據(jù)放到對(duì)應(yīng)的桶中。
對(duì)每個(gè)不為空的桶中數(shù)據(jù)進(jìn)行排序。
拼接不為空的桶中數(shù)據(jù)，得到結(jié)果

9.2 動(dòng)畫(huà)演示

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?桶排序動(dòng)畫(huà)演示

9.3 參考代碼

1//Java?代碼實(shí)現(xiàn)

2public?class?BucketSort?implements?IArraySort?{

4????private?static?final?InsertSort?insertSort?=?new?InsertSort();

6????@Override

7????public?int[]?sort(int[]?sourceArray)?throws?Exception?{

8????????//?對(duì)?arr?進(jìn)行拷貝，不改變參數(shù)內(nèi)容

9????????int[]?arr?=?Arrays.copyOf(sourceArray,?sourceArray.length);

11????????return?bucketSort(arr,?5);

12????}

14????private?int[]?bucketSort(int[]?arr,?int?bucketSize)?throws?Exception?{

15????????if?(arr.length?==?0)?{

16????????????return?arr;

17????????}

19????????int?minValue?=?arr[0];

20????????int?maxValue?=?arr[0];

21????????for?(int?value?:?arr)?{

22????????????if?(value?<?minValue)?{

23????????????????minValue?=?value;

24????????????}?else?if?(value?>?maxValue)?{

25????????????????maxValue?=?value;

26????????????}

27????????}

29????????int?bucketCount?=?(int)?Math.floor((maxValue?-?minValue)?/?bucketSize)?+?1;

30????????int[][]?buckets?=?new?int[bucketCount][0];

32????????//?利用映射函數(shù)將數(shù)據(jù)分配到各個(gè)桶中

33????????for?(int?i?=?0;?i?<?arr.length;?i++)?{

34????????????int?index?=?(int)?Math.floor((arr[i]?-?minValue)?/?bucketSize);

35????????????buckets[index]?=?arrAppend(buckets[index],?arr[i]);

36????????}

38????????int?arrIndex?=?0;

39????????for?(int[]?bucket?:?buckets)?{

40????????????if?(bucket.length?<=?0)?{

41????????????????continue;

42????????????}

43????????????//?對(duì)每個(gè)桶進(jìn)行排序，這里使用了插入排序

44????????????bucket?=?insertSort.sort(bucket);

45????????????for?(int?value?:?bucket)?{

46????????????????arr[arrIndex++]?=?value;

47????????????}

48????????}

50????????return?arr;

51????}

53????/**

54?????*?自動(dòng)擴(kuò)容，并保存數(shù)據(jù)

55?????*

56?????*?@param?arr

57?????*?@param?value

58?????*/

59????private?int[]?arrAppend(int[]?arr,?int?value)?{

60????????arr?=?Arrays.copyOf(arr,?arr.length?+?1);

61????????arr[arr.length?-?1]?=?value;

62????????return?arr;

63????}

65}

10. 基數(shù)排序

10.1 算法步驟

將所有待比較數(shù)值（正整數(shù)）統(tǒng)一為同樣的數(shù)位長(zhǎng)度，數(shù)位較短的數(shù)前面補(bǔ)零
從最低位開(kāi)始，依次進(jìn)行一次排序
從最低位排序一直到最高位排序完成以后, 數(shù)列就變成一個(gè)有序序列

10.2 動(dòng)畫(huà)演示

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 基數(shù)排序動(dòng)畫(huà)演示

10.3 參考代碼

1//Java?代碼實(shí)現(xiàn)

2public?class?RadixSort?implements?IArraySort?{

4????@Override

5????public?int[]?sort(int[]?sourceArray)?throws?Exception?{

6????????//?對(duì)?arr?進(jìn)行拷貝，不改變參數(shù)內(nèi)容

7????????int[]?arr?=?Arrays.copyOf(sourceArray,?sourceArray.length);

9????????int?maxDigit?=?getMaxDigit(arr);

10????????return?radixSort(arr,?maxDigit);

11????}

13????/**

14?????*?獲取最高位數(shù)

15?????*/

16????private?int?getMaxDigit(int[]?arr)?{

17????????int?maxValue?=?getMaxValue(arr);

18????????return?getNumLenght(maxValue);

19????}

21????private?int?getMaxValue(int[]?arr)?{

22????????int?maxValue?=?arr[0];

23????????for?(int?value?:?arr)?{

24????????????if?(maxValue?<?value)?{

25????????????????maxValue?=?value;

26????????????}

27????????}

28????????return?maxValue;

29????}

31????protected?int?getNumLenght(long?num)?{

32????????if?(num?==?0)?{

33????????????return?1;

34????????}

35????????int?lenght?=?0;

36????????for?(long?temp?=?num;?temp?!=?0;?temp?/=?10)?{

37????????????lenght++;

38????????}

39????????return?lenght;

40????}

42????private?int[]?radixSort(int[]?arr,?int?maxDigit)?{

43????????int?mod?=?10;

44????????int?dev?=?1;

46????????for?(int?i?=?0;?i?<?maxDigit;?i++,?dev?*=?10,?mod?*=?10)?{

47????????????//?考慮負(fù)數(shù)的情況，這里擴(kuò)展一倍隊(duì)列數(shù)，其中?[0-9]對(duì)應(yīng)負(fù)數(shù)，[10-19]對(duì)應(yīng)正數(shù)?(bucket?+?10)

48????????????int[][]?counter?=?new?int[mod?*?2][0];

50????????????for?(int?j?=?0;?j?<?arr.length;?j++)?{

51????????????????int?bucket?=?((arr[j]?%?mod)?/?dev)?+?mod;

52????????????????counter[bucket]?=?arrayAppend(counter[bucket],?arr[j]);

53????????????}

55????????????int?pos?=?0;

56????????????for?(int[]?bucket?:?counter)?{

57????????????????for?(int?value?:?bucket)?{

58????????????????????arr[pos++]?=?value;

59????????????????}

60????????????}

61????????}

63????????return?arr;

64????}

65????private?int[]?arrayAppend(int[]?arr,?int?value)?{

66????????arr?=?Arrays.copyOf(arr,?arr.length?+?1);

67????????arr[arr.length?-?1]?=?value;

68????????return?arr;

69????}

70}

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的动画图解：十大经典排序算法动画与解析的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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