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循环神经网络

图像压缩编码码matlab实现——DM编码

發布時間:2024/8/1 循环神经网络 32 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 图像压缩编码码matlab实现——DM编码 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

function y = DMencode(x, a, delt)
%函數DMencode為德爾塔編碼程序,x為要編碼的矩陣,a為預測系數,delt為一個正常數。
%當a默認時,a=1;delt默認時,delt=6.5。

error(nargchk(1, 3, nargin))
if nargin < 3
? ? delt = 6.5
? ? if nargin < 2
? ? ? ? a = 1;
? ? end
end

x = double(x);
[m, n] = size(x);
p = zeros(m, n); ? ? %存放預測值
e = zeros(m, n); ? ? %量化前誤差
qe = zeros(m, n); ? ?%量化后誤差

ff = zeros(m, n);
ff(:, 1) = x(:, 1);
qe(:, 1) = x(:, 1);
for i = 1: m
? ? for j = 2: n
? ? ? ? p(i, j) = a.* ff(i, j-1);
? ? ? ? e(i, j) = x(i, j) - p(i, j);
? ? ? ? if e(i, j) > 0
? ? ? ? ? ? qe(i, j) = delt;
? ? ? ? else
? ? ? ? ? ? qe(i, j) = -delt;
? ? ? ? end
? ? ? ? ff(i, j) = p(i, j) + qe(i, j);
? ? end
end

y = qe;

?

function x = DMdecode(y, a)
%函數DMdecode為解碼程序,y為要解碼的預測誤差矩陣,a為預測系數,當a默認時,a = 1。

error(nargchk(1, 2, nargin));
if nargin < 2
? ? a = 1;
end

[m, n] = size(y);
x = zeros(m, n + 1);
for j = 1: n
? ? jj = j + 1;
? ? x(:, jj) = y(:, j) + a.* x(:, (jj-1));
end
x = x(:, 1+1:end);

總結

以上是生活随笔為你收集整理的图像压缩编码码matlab实现——DM编码的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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