本代碼演示通過python的requests,BeautifulSoup庫批量下載360圖片，并保存在本機的路徑

代碼如下：

#BeautifulSoup庫是網頁爬蟲解析庫，主要用來對HTML源代碼進行解析，方便顯示并讀取相應的標簽數據#1、首先導入相應的庫import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport randomimport osimport time#2、對網站進行get請求def gethtml(kward): try: url="https://image.so.com" #設置360網站的搜索頁面的前面部分網址 kw={"q":kward} #設置關鍵字變量kw headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.70 Safari/537.36"} # 設置網頁請求頭 response = requests.get(url, params=kw,headers=headers) ##偽裝瀏覽器對url進行get請求,傳遞的參數是kw response.encoding=response.apparent_encoding #根據網頁內容解析出編碼格式并賦值給response.encoding html=response.text #將網頁源代碼賦值給html soup=BeautifulSoup(html,'html.parser') #使用html.parser對html代碼進行解析，并賦值給soup變量 print(soup.head) #打印網頁源代碼的頭部信息 images=soup.find_all('img') #查找源代碼里所有的圖片標簽 path="F://明星照片//"+kward+"//" #設置圖片的存儲本機的路徑 for img in images: #遍歷所有的img標簽信息 print(img.attrs["src"]) #打印遍歷出來的圖片表情的src屬性值 url1=img.attrs["src"] #設置url1為遍歷出來的圖片表情的src屬性值 response1=requests.get(url=url1,headers=headers) #上行代碼偽裝瀏覽器對url1，即圖片網站進行get請求并將請求結果賦值給response1 response1.encoding=response1.apparent_encoding #根據網頁內容解析出編碼格式并賦值給response1.encoding html1=response1.content #將圖片網址的二進制源代碼賦值給html1 abspath=path+str(random.random())+".jpg" #設置存儲路勁為abspath with open(abspath,"wb") as f: #打開文件的絕對路徑，并對文件進行寫入操作，并設置為f f.write(html1) #將源代碼寫入f文件 f.close() #關閉f文件 print(img.attrs["src"]+"下載成功") #打印下載成功的提示 time.sleep(0.2) #設置時間休眠0.2秒 except: #如果接受錯誤時 print("爬取失敗") #打印爬取失敗

代碼運行結果如下圖所示：

總結

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